AHP在物流最后一公里配送服务措施中的应用

芮 飞 丁 凌 雪 枫 买阳睿

(云南民族大学管理学院 云南 昆明 650500)

AHP在物流最后一公里配送服务措施中的应用

芮 飞 丁 凌 雪 枫 买阳睿

(云南民族大学管理学院 云南 昆明 650500)

现阶段对于物流最后一公里配送服务的研究多使用定性的方法，分析我国物流最后一公里配送的影响因素以及相关的解决措施，而运用定量化的方法论述优化物流最后一公里配送服务的却鲜有耳闻。本文运AHP模型对优化物流最后一公里配送服务的措施进行定量化的研究，并利用Expert chioce软件求解出各措施对目标层的影响值，并对各措施的权重进行大小排序，为物流企业在优化物流最后一公里配送服务提供科学的决策依据。

AHP模型；最后一公里；优化措施

一、文献综述

陈义友(2016年)等基于NestedLogit(NL)模型并通过数值实验证了模型的正确性，揭示出取货距离、取货时间、运费及顾客理性程度是最后一公里配送服务设计的重要影响因素。邢永明(2015)在对顾客进行分类的基础上，将直接送货到门的直接配送服务模式与利用人工自助提货点、自助提货柜相结合的间接配送模式相结合，提出了基于客户的电子商务物流“最后一公里”综合配送模式。黄验然(2014年)等在分析了目前国内外电子商务最后一公里配送的收货模式后，从技术层面、市场需求和投资回报三个方面对七种收货模式进行了综合比较分析参与性收货模式在短时间内将继续保持其在国内电子商务最后一公里配送收货模式中的主导地位。范军(2013年)等从低碳经济的角度，通过算列，分析发现分析发现与传统配模式相比，共同配送可以有效降低碳排放量。詹斌(2016年)等结合云计算、大数据、物联网等新技术，提出可视化配送服务、寻源发货极速达、快递员页面评价功能、合作共用自提柜、无人机快递等创新思路，并提出最后一公里的配送应该从基于用户体验、基于节约成本角度考虑优化物流最后一公里的配送服务。

尽管现有学者利用NestedLogit(NL)模型揭示出取货距离、取货时间、运费及顾客理性程度是最后一公里配送服务设计的重要影响因素。但是通过查阅现有研究结果发现，很少利用定量的层次分析法(AHP模型)对优化物流最后一公里配送进行研究。本文则利用模糊层次分析法，对影响企业物流最后一公里的因素进行分析，并对影响程度进行大小排序，从而为物流企业优化最后一公里配送服务提供合理建议。

二、AHP模型的构建

1.指标的选择

本文的目标层为优化物流最后一公里配送服务，指标层的选择是根据前人专家对优化物流最后一公里配送服务考虑的因素作为参考，查阅相关文献，经过专家筛选，和经验总结，选取一下因素作为分析指标:成本，客户需求,服务水平，时效性；选取送货上门模式、自提模式与混合模式作为方案层因素。

2.建立层次结构分析模型

将优化物流最后一公里配送服务层次化，总共分成三个层级结构：目标层(优化物流最后一公里配送服务)，记为a；准则层(成本、服务质量、时效性、客户需求四个二级指标)，分别记为b1、b2、b3、b4；方案层(送货上门模式、自提模式以及送货上门与自提混合模式)，分别记为C1、C2、C3，详情见图1.

图1 优化物流最后一公里配送服务分析图

3.造判断矩阵

在所构建的层次结构分析模型中，首先把目标层(优化物流最后一公里配送服务)为准则，考虑准则层各因素之间的重相对要性，并用一个比较接近的标度进行表达相对于目标层，准则层各元素之间两两比较的偏好认识。通常用1、2、3、……、9以及它们的倒数作为标度。标度如下表1。

表1 标度的含义

(1)确定目标层的矩阵。邀请三位专家对准侧层的因素进行两两比较，并根据标度含义进行打分量化，从而形成了判断矩阵A1、A2、A3。

由最大特征值

(2)确定专家子准则矩阵。三位专家根据方案层因素c1、c2、c3相对准侧层的每一个因素Bi的重要性进行两两比较，同时根据标度含义打分量化，采用上述的加权平均法得出的四个综合判断矩阵B1、B2、B3、B4分别是关于准则层成本，客户需求,服务水平，时效性因素。

由矩阵Bi，i=1,2,3,4,分别计算出各矩阵的权重向量W2(1)，W2(2)，W2(3)，W2(4)，以及最大特征值λmax和一致性检测标量CI2(i)i=1,2，3,4，具体见下表2

表2 第三层综合判断矩阵相关计算结果

(3)层次总排序

4.层次总排序一致性检验

因为CI2=(CI2(1),CI2(2),CI2(3),CI2(4))×W1，(RI2(1),RI2(2),RI2(3),RI2(4))×W1,

(1)总层次排序

三、结论

本文根据模糊数学理论知识，运用层次AHP模型构建了量化评价系统，并根据expert choice工具对专家结果进行运算，最终得到了各个层次相对目标层权重，可知道这些措施对优化目标所产生的重要性基本，与前人研究结果基本一致。此外，混合模式(0.134)的权重值并未显著突出。根据W1=(0.480,0.167,0.258,0.095)的计算结果，物流企业在优化物流最后一公里配送时，首要考虑的问题应该是成本问题，实施成本控制管理才能在激烈的竞争中立于不败之地。分析总层次排序的结果，在考虑最后一公里配送模式时，发展送货到门模式为最佳选择。

[1]陈义友,张锦,曾倩,等.最后一公里配送服务选择均衡问题[J].交通运输系统工程与信息,2016,22(8):174-180.

[2]邢永明.电子商务背景下基于客户的“最后一公里”配送模式构建策略研究[J].物流技术,2015,34(8):85-88.

[3]黄验然,吴光先.电子商务最后一公里配送的收货模式研究[J].嘉应学院学报,2014,32(4):37-41.

[4]詹斌,谷孜琪,李阳.“互联网+”背景下电商物流“最后一公里”配送模式优化研究[J].物流技术,2016,(01):1-4+11.

[5]黄官伟,夏杰.电子商务物流中最后一公里配送方式探究[J].物流工程与管理,2017,39(2):81-83.

[6]赵丹宁.“互联网+”背景下解决“最后一公里”配送问题的新思路[J].商场现代化,2016(30).

[7]谢合明,刘燕青,潘义前.AHP模型在优化铁路物流配送服务措施中的应用[J].西部经济管理论坛,2017,28(1):26-30.

芮飞(1992-)男，汉族，安徽亳州人，研究生，云南民族大学管理学院，研究方向：物流管理。