湖南省区域物流业发展评价指标体系构建与综合评价

2017-09-08 20:41徐娟
商业经济 2017年9期
关键词:区域物流评价指标体系综合评价

徐娟

[摘 要] 基于科学性、系统性、客观性和可操作性原则,以资料的可获取性为前提,结合湖南省现状,从社物流市场供给情况、物流市场需求情况、物流发展外部环境情况三个方面构建区域物流业发展评价指标体系,并选取2005-2014年数据对湖南省物流业发展情况进行综合评价,由综合评价得分可以看出,湖南省物流业市场供给、市场需求情况都是逐年增长的,且市场需求的增长幅度大于市场供给的增长,说明市场供给有进一步提升的空间,发展环境也是逐年趋好,说明湖南省物流业发展综合水平稳步提升。但是湖南省区域物流业发展综合得分不是很高,说明湖南省物流业处于转型升级的发展阶段,服务理念和服务水平弱化,还有待进一步提高。

[关键词] 区域物流;评价指标体系;综合评价

[中图分类号] F252.5 [文献标识码] A [文章编号] 1009-6043(2017)09-0068-02

物流业是国家十大振兴产业的重点产业之一,在物流业发展势头强劲的今天,物流业被喻为国民经济发展的动脉和基础产业,其发展水平、服务能力成为衡量一个城市现代化和综合实力的标志之一。湖南省委省政府为大力推进“四化两型”战略实施,把物流业发展规划列入了重点行业规划。湖南省现代物流业发展三年行动计划(2015-2017年)指出,推进长株潭物流枢纽与物流节点建设,优化物流业发展区域布局,将湖南打造成为长江经济带重要区域性物流中心,使物流业对经济社会发展的服务能力显著增强。

关于区域物流学术界有不同的定义,区域物流是一个相对的概念,从不同的角度看,区域物流所包括的范围不同,它可以指一个国家、一个城市或者一个特定地区的物流。而区域物流研究的一个重点是城市物流,综合前人研究的成果,可以将区域物流定义为在一定的区域地理环境中,以区域经济规模和范围为基础,结合物流的有效服务范围,将区域内外的各类物品从供应地向接受地进行的有效实体流动;是将运输、仓储、装卸搬运、配送、包装、流通加工、信息处理等物流活动集成,以服务于本区域经济发展的综合体系。众多学者开展了关于区域物流综合评价的研究,但基于区域的特点、物流业发展变化的特点,到目前为止还不存在一个统一的区域物流评价指标体系,以下结合区域物流特点、湖南省现状和物流业发展影响因素从物流市场供给情况、物流市场需求情况、物流发展外部环境情况三个方面构建了区域物流业发展评价指标体系,并运用主成分分析法对湖南省近10年的物流业发展进行综合评价。

一、湖南省区域物流发展评价指标体系的构建

在遵循科学性、系统性、客观性和可操作性原则、可获得性等指标选取原则的前提下,结合区域物流特点、湖南省现状和物流业发展影响因素从物流市场供给情况、物流市场需求情况、物流发展外部环境情况三个方面选取易量化的18项指标构建区域物流业发展评价指标体系如下:

市场供给指标(公路营业里程(X11)公里、铁路营业里程(X12)公里、交通运输、仓储邮政业从业人数(X13)万人、交通运输、仓储邮政业固定资产投资额(X14)亿元、民用汽车拥有量(X15)万辆)

市场需求指标(地区生产总值(X21)亿元、第二产业总值(X22)亿元、第三产业总值(X23)亿元、外商投资总额(X24)亿美元、进出口总值(X25)万美元、社会消费品零售总额(X26)亿元、货运总量(X27)万吨、货物周转量(X28)亿吨公里)

发展环境指标(高新技术产业产值(X31)亿元、高新技术企业数(X32)个、普通高等学校在校生数(X33)人单位GDP能耗(X34)吨标准煤/万元、单位GDP电耗(X35)千瓦时/万元)

二、湖南省物流业发展的综合评价

选取湖南省2005-2014年的相关数据,利用主成分分析对物流发展情况进行综合评价。

1.主成分分析

主成分分析就是一种通过降维技术把多个指标约化为少数几个互不相关的综合指标的统计分析方法。其基本思想就是设法将原来众多的具有一定相关性的指标(比如p个指标),重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来的指标。主成分分析的步骤:

1)对原始数据进行标准化处理。

2)根据标准化数据计算指标的相关系数矩阵R,利用相关系数矩阵求特征值与特征向量。

3)根据特征值的累计贡献率达到85%以上的原则提取相应的特征向量,根据特質向量提取主成分。

4)各主成分的方差贡献率占四个主成分总方差贡献率的比重作为权重进行汇总求出各样本的综合得分,根据综合得分进行排名。

2.对二级指标进行主成分分析

首先对数据进行标准化处理,根据标准化数据计算指标的相关系数矩阵R,利用相关系数矩阵求特征值与特征向量。基于特征值大于1的原则提取主成分,第一个主成分的累积贡献率已达到80.969%,因此提取第一个主成分作为市场供给指标的测度模型:

F1=0.4662X11+0.458X12+0.331X13+0.493X14 +0.469X15

按照同样的思路,利用SPSS分别对市场需求和发展环境指标进行主成分分析,基于累积贡献率大于85%的原则提取主成分,市场需求的第一个主成分累积贡献率为98.737%,提取第一个主成分作为市场需求指标的测度模型:

F2=0.355x21+0.355X22+0.355X23+0.353X24 +0.351X25+0.355X26+0.352X27+0.352X28

发展环境的第一个主成分累积贡献率为91.386%,提取第一个主成分作为发展环境指标的测度模型:

F3=-0.463X31-0.464X32+0.385X33+0.457X34+0.462X35

3.对湖南省近2005-2014年的物流业发展进行综合评价

以每个主成分的特征值占三个特征值之和的比例作为权重构造综合评价函数,即:

F=4.048/(4.048+7.899+4.569)F1+7.899/(4.048+7.899

+4.569)F2+4.569/(4.048+7.899+4.569)F3,得到2005-2014年湖南省物流业发展综合评价得分如下表:

由综合评价得分可以看出,湖南省物流业市场供给、市场需求情况都是逐年增长的,且市场需求的增长幅度大于市场供给的增长,说明市场供给有进一步提升的空间,发展环境也是逐年趋好,说明湖南省物流业发展综合水平稳步提升。

三、结束语

互联网等现代信息技术的发展迫使传统物流业向信息化物流发展,结合湖南省现状构建一套易量化的区域物流业发展评价指标体系,运用主成分分析法对湖南省近10年的物流业发展状况进行综合评价分析,同时,我们可以发现湖南省区域物流业发展综合得分不是很高,说明湖南省物流业处于转型升级的发展阶段,服务理念和服务水平还有待进一步提高。

[参考文献]

[1]于秀林,任雪松.多元统计分析[M].北京:中国统计出版社,1999(1):171-184.

[2]郑国义等.“互联网+物流”推动两型社会新升级——基于湖南省可持续物流发展战略研究[C].2015年(第四届)全国大学生统计建模大赛论文,2015(11).

[3]王健等.区域物流发展的影响因素分析[J].华东经济管理,2014(5).

[4]麦强盛.广东省物流业综合评价指标的构建研究[J].科技管理研究,2011(5):70-73.

[责任编辑:蔡宁]endprint

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