大数据时代下公路选线规划的变革思考

唐明

摘要：我国正处于经济社会高速发展的时期，基础设施建设中的公路建设是我国经济社会得以可持续发展的重要组成部分。传统的公路选线规划已经不能满足需求，将大数据应用于公路选线规划决策是大势所趋。本文首先简述了大数据的概念与特点，然后分析了传统公路选线规划中存在的问题，最后提出了大数据时代下公路选线规划的三个变革特征。

关键词：大数据；公路；选线规划

1、大数据的概念与特点

1.1大数据的概念

大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

1.2大数据的特点

随着计算机、通信、网络、传感等高新技术的快速发展，由互联网、移动互联网、移动通信、物联网、车联网等高端设备产生的交互和交易数据共同构成了大数据，具有4v特征：（1）vohme，即数据体量巨大。包括采集、存储和计算的量都非常大。（2）varlety，即数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，对数据处理能力有高要求。（3）velocity，即处理速度快，时效性要求高。这是区分于传统数据挖掘最显著的特征。（4）veracity/Vahe，即价值密度低，商业价值高。信息无处不在，但价值密度较低，如何精准找到有价值的数据是关键。

2、传统公路选线规划中存在的问题

2.1考虑因素单一

公路选线规划中涉及到对土地的节约集约利用、交通安全、低碳与环境保护、生态与景观、干线与支线的合理布局、经济效益考量、地质地貌与公路质量保障等诸多影响因素需要综合分析，传统的公路选线规划考虑不够全面，使得原来的公路选线规划方法不能适应经济与社会发展对公路建设高标准要求的需求。

2.2數据获取缓慢

公路选线规划是选择出最优路线，最优路线应是在保证安全、舒适、迅速的前提下，使工程数量小、造价低、营运费用省、效益好，并有利于施工和养护。所以，公路选线规划需要综合考虑很多影响公路决策的因子，尽可能地妥善处理好各方面的关系，才可以确保高速公路真正地发挥作用。传统的公路选线规划在获取数据较为缓慢，诸如自然、社会、经济、生态等基础数据。显然，传统公路选线规划的数据技术获取需要提升。

2.3科学决策不够

传统的公路选线规划总体设计与选线规划理论与方法研究、应用均相对滞后。公路选线规划多数还停留在仅从不全面的要素考虑通过定性与定量因素的方案比选决策研究，主观随意性太强，系统的科学决策不够。虽有基于GIS技术平台和数学方法对公路选线规划的方法、公路布局优化、算法和评价模型的研究，但已不适应当前大数据时代的科学决策趋势。

3、大数据时代下公路选线规划的转变

对于公路选线规划而言，大数据不仅意味着更丰富、全面的数据来源，还意味着基于海量、高精度数据所产生的公路选线规划的变革。随着大数据时代的到来，公路选线规划的数据收集、存储、分析为代表的技术方法面临革新，公路选线规划的决策辅助方法论也发生了转变。

3.1从“抽样性”向“全样本性”转变

传统的公路选线规划，数据大都来源于普查与抽样，抽样数据针对性强，但获取成本高，信息总量相对较小，使得人们不得不减少研究要素，从而使决策的科学性大打折扣。在大数据时代下，选线规划的影响因素考虑更加全面。大数据为规划师提供了针对城市交通的一种多角度、多层次、多测度的大样本连续观察能力。这种观察能力对于准确把握问题、深入剖析研究对象，以及实现对复杂适应系统的监测、分析和调控具有重要意义。规划师利用现代的大数据获取途径与技术，使获取海量数据的时间周期大大缩短，抽样频率相应地大大增加，规划决策更加全面和科学，从而使规划师对公路选线规划的分析更有针对性，提出更好的方案。

3.2从“缓慢化”到“快速化”转变

在大数据时代，由于大数据获取技术速度的加快，这也给公路选线规划也带来了机遇，提高了公路规划的效率。利用大数据的获取途径与技术，可以快速地获取公路选线规划中影响路线决策的因子数据，比如从政府年鉴、遥感技术、地质文献中获得决策因子的系统数据。

3.3从“人工化”到“智能化”的决策辅助转变

相对于传统的基于GIS技术平台和数学方法的定性和半定量的决策，基于大数据的公路选线规划决策模型和数字平台可以实现全因素的综合性定量决策，一次性给定决策结果，从而真正实现公路选线规划的智能化、定量化与科学化。大数据技术应用于公路选线规划将能够更加充分和综合考虑与降低公路建设成本、公路维护成本与车辆运输成本、安全性与时间成本等：把建设期与运行期公路对沿线的生态与环境影响降到最低，有利于生态环境保护；节约集约用地，降低沿线公路网的用地规模。

小结：随着大数据时代的到来，传统的公路选线规划方法不能适应经济与社会发展对公路建设高标准要求的需求。公路选线规划的数据收集、存储、分析为代表的技术方法面临革新，公路选线规划的决策辅助方法论也发生了转变。从而，将大数据应用于公路选线规划决策是大势所趋。endprint