大数据背景下教育统计数据有效利用的问题与对策

程晶

摘要： 大数据时代对高校教育统计工作提出更高要求，然而由于高校对教育事业统计存在着思想认识不足、统计员业务能力有限、统计分析不到位等问题，大大影响高等教育事业统计功能的发挥。为此，高校教育统计应从数据搜集向数据深度分析转变，依托现代信息技术有效利用统计数据，树立开放办学思维，打破学校信息孤岛；强化统计人员培训，提升统计数据质量；组建研究团队，加强统计数据研究分析；建立基于数据的教育质量保障体系。

Abstract： The era of big data puts forward higher requirements on the statistics work of higher education. However， due to the problems in the education statistics in the colleges and universities， such as， lack of ideological understanding， the limited capacity of statisticians， lack of statistical analysis， and so on， the function of statistics in higher education is greatly affected. Therefore， the statistics of higher education should shift from data collection to data depth analysis， rely on modern information technology to make effective use of statistical data， establish open-minded thinking and break school information silos， strengthen the training of statisticians to improve the quality of statistical data， establish research teams and strengthen statistics data research and analysis， and establish data-based education quality assurance system.

关键词： 大数据；高等教育统计；数据研究

Key words： big data；higher education statistics；data research

中图分类号：G717 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）36-0182-02

0 引言

随着信息技术不断更新换代，以云计算为技术支撑的大数据时代影响着我国经济社会生活的方方面面。大数据典型特征是数据信息量大、数据变化快、数据来源广。[1]如何在如此大容量数据中提取、处理数据，将静态数据转化为有用的信息，为决策者提供依据成为当前社会一个重要技能。在教育领域同样如此，信息资源的开放共享不断冲击学校这一“象牙塔”。我国教育已经开始走出象牙塔，与社会更加频繁和紧密联系，尤其是职业教育这一培养经济社会所需的一线技术技能人才的教育形式。大数据时代要求职业院校必须保持信息畅通，加强教育信息的搜集、统计与分析。只有掌握了教育数据，才有可能将这些数据转换成有用的信息，为学校科学管理和决策提供参考。

1 我国高等教育事业基层统计基本情况