大数据在交通规划行业中的应用研究

王金龙+张静

摘要：近几年来，大数据在政府、金融、商业和公安等社会的各个领域都得到了广泛的应用和积极的探索，对传统运营商的效率提升和运营模式改进等各个方面发挥了关键作用。当前，电信运营商积累了海量的数据，在交通规划行业中存在着非常大的变现空间。通过运营商的基站和信令数据，结合个人用户携带的手机，将个体信息汇总后形成人口的实时交通时空分布，进而为交通规划行业中的决策提供有力的支持。

关键词：电信运营商；大数据；交通规划

中图分类号：TN929 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）09-0037-02

1 电信运营商大数据特点

传统的规划数据获取方式较为落后，决策数据一般的来源是市场调研数据、人口普查数据和经济普查数据等。这些数据的覆盖面一般较窄、实时性较弱，并且准确性一般较低。而电信运营商的海量通信数据，如实时位置、WEB访问、APP使用记录、移动性管理、征信、精准营销、风险防控、咨询报告、行业指数、能力开放和区域洞察等各种数据，均具有较大优势，可以为交通规划的决策分析提供有力的支持与良好的补充[1]。

每个人出行时候都会携带着手机，运营商可以根据用户的基站位置以及信令数据等信息对手机的使用者的当前位置进行定位，从而利用个体的定位信息还原整个用户在空间维度和时间维度上面的交通出行信息，将海量的个体信息进行汇总后可以形成群体性的交通时空分布。

我们从电信运营商的用户属性角度对其产生的数据进行分类，大致可以将其分为三类：