基于拟合因子的汽车自动空调控制策略

李江明，徐彪，孙权，杨茜

（东风本田汽车有限公司，湖北武汉430056）

基于拟合因子的汽车自动空调控制策略

李江明*，徐彪，孙权，杨茜

（东风本田汽车有限公司，湖北武汉430056）

汽车空调因其自身系统的非线性和人体感觉的不确定性，很难通过精确数学建模实现自动控制。针对目前文献中汽车自动空调控制方法存在的不足，本文提出了一种基于拟合因子的自动空调控制策略。实践证明，应用该策略的空调系统性能稳定，能保持与理想温度误差1 ℃内的自动控制。同时该策略易于实现和定制，具有较强的通用性。

汽车空调；拟合因子；自动控制

0 引言

随着人们对汽车的舒适性要求越来越高，汽车空调作为舒适性的关键功能件，其性能直接影响着用户体验，是评价整车舒适性的重要因素[1]。自动空调通过对乘客的设定温度和传感器采样到的车内温度、环境温度、阳光强度、蒸发器温度进行特定的计算方式，算出车内的控制温度信息（制冷量和制热量的需求信息)，来确定模式风门、温度风门、鼓风机风速、内外循环的控制，从而达到控制车内温度的需求[2]。目前国内学者在自动空调控制方面已有大量研究，李睿钦等[3]、张义等[4]将增量式PID算法应用在汽车自动空调控制中，同时指出系统本身输入条件的复杂性使得PID参数整定将很麻烦，可能导致控制效果不佳，鉴于此将诸如模糊和神经网络等融入参数整定中，实现在线调整PID参数，一定程度上增强了控制的适应性，但也增加了求解器的复杂程度。……