大数据背景下的高校学生管理工作所面临的挑战研究

徐鹏真

[摘要]随着互联网技术的不断发展，其在人们生活工作中的应用变得越来越广泛。在高校学生管理工作中引入大数据技术，不仅可以有效的提升管理工作的效率，还能够对学生管理工作中存在的问题进行完善。本文将对大数据背景下高校学生管理工作面临的挑战进行深入的探索研究，并提出相应的对策以供参考。

[关键词]大数据 高校学生管理 挑战 对策

高效学生建设工作是社会建设发展的重要组成部分，在大数据时代虽然为高校学生管理工作带来了一定的便利，同时也带来了一定的挑战。只有采取有效的措施做好各项准备，有效的应对各项挑战，如此才能保障高校学生管理工作顺利开展，为高校的发展奠定坚实的基础。

一、大数据背景下高校学生管理工作面临的挑战分析

（一）纸质化档案不完整

当前阶段，我国很多高校在进行学生管理工作的过程中，依旧采用的是人为管理以及档案管理。通过档案对学生在学校中的实际表现以及奖惩情况进行记录，随着素质教育的不断深化，学生档案的内容也得到了一定的扩充，学生的心理健康状况以及科研创新能力也得到了更多的重视。但是在对学生各项信息进行归档的过程中，受到人为因素的影响，不可避免的会出现遗漏或是忽略的情况，导致纸纸质化档案不足，很容易造成信息和资料的不准确，这是高校学生管理面临的主要挑战之一。

（二）管理技术水平偏低

在大数据背景下，高校学生管理工作的内容十分复杂，主要包括以下几个方面的内容：其一，大档案。档案的内容涉及到了实物、数据、文件等多个方面，随着信息系统的建立，纸质化文件也逐渐演变成电子档案。其二，大服务。随着时代的不断发展，大数据技术的应用推动了档案服务的多元化、社会化发展。未来一段时间，档案服务将会更加注重个人用户的实际需求。在上述两个方面的综合作用下，现代化社会管理技术将会得到有效的完善。但是由于很多高校都缺乏完善的管理技术，导致管理方法的选用缺乏合理性，使得高校学生管理工作难以实现明显的提升。

（三）数据监控不到位

在大数据背景下，信息数据的显著特點就是规模庞大，同时信息的种类也十分丰富，因此不可避免会存在一定的干扰和错误信息。当前阶段，随着时代的不断发展，学生接受信息的途径变得越来越广泛，大学生的思想意识也变得更加复杂，在这样的情况下，若是不能进行有效的引导，必将会对大学生身心的健康发展造成一定的影响。这也是大数据背景下高校学生管理工作面临的主要挑战之一。

二、大数据的概念和特征分析

（一）数据的概念

大数据和海量数据存在一定的差别，数据量大只是大数据的一项属性，对数据背后潜在价值的挖掘也是其重要内容。当前阶段，国内外对大数据的概念并没有形成的统一。根据国际著名咨询公司麦肯锡发布的相关释义，大数据指的是由于规模较大，无法使用传统数据库软件工具进行采集、存储、管理和分析的数据集。他们认为数据集会随着时间不断扩大，因此并未对数据规模给予明确的界定。目前，这一释义在我国得到了广泛的认同。但是美国互联网数据中心对大数据的定义却于此存在一定的区别：通过高速捕捉、发现、分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。认为大数据并不单纯的指一种特定的技术，而是一种价值观和方法论。通过对上述内容的综合分析，大数据中包含的数据类型十分多样化，其中包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据，同时大数据也是对数据价值进行深层挖掘的一种信息处理技术。

（二）大数据的特征分析

大数据的特征主要包括大容量、多样性、高速度、高价值以及复杂性五个部分。在高校学生管理工作中，大容量体现在管理信息系统众多，管理人员可以通过系统信息对学生实际情况进行了解掌握。多样性体现在不同学生信息的不同。高速度体现在数据更新和增长速度的高速性。高价值体现在海量数据背后蕴藏的价值。复杂性体现在数据结构的杂乱无序，既包括传统数据，有包括新型的非结构化数据。

三、大数据背景下强化高校学生管理工作的对策分析

（一）利用大数据对档案资源进行统一管理

当前阶段，计算机信息技术已经可以支持了大量数据的存储和处理，这为学生档案管理的统筹整合提供了条件。目前，我国许多高校的学生档案在管理的过程中都显得过于分散，涉及到了多个专业管理部门的协调配合，很难做到系统化和综合化管理。而在大数据技术的支持下，各高校可以建立一个集储存和管理于一体的管理体系。随着时代的不断发展，高校学生管理工作的内容也实现了极大的扩充，对学生档案资源进行整合管理，可以有效的避免信息资料不准确的现象发生。

（二）对管理目标进行确定

在使用大数据进行高校学生管理工作的过程中，首要前提就是对数据管理的目标进行明确。在此基础上进一步细化完善管理内容，之后从大数据中获得需求。因此，各高校在进行学生档案的建立时，必须从全局角度出发，制定科学合理的策略标准以及评估指标。如此一来，在实施大数据心理测量结果分析时，就可以根据相应的评估指标以及管理目标进行操作，避免多项数据版本存在偏差的问题发生，同时为学生心理问题的预测提供有效的依据，为学生心理健康发展奠定坚实的基础。

（三）建立学生管理预警机制

大数据的重要功能之一就是通过数学算法的应用对海量数据进行处理分析，因此，在大数据背景下，很多学生在遇到生活挫折或是情感问题时，通常会选择微信或是QQ等手段进行释放，希望能够获得人们的安慰。因此高校教师要在做好上述档案管理工作的基础上，通过大数据的挖掘以及信息采集等方法对学生们在学习生活中遇到的问题进行全面及时的了解掌握，有针对性的采取措施为学生们提供有效的指导。同时，通过大数据的分析预测功能还能够对不同年纪和专业学生面临的常见问题进行解决，根据分析结果对不同的学生采取与之相适应的引导策略，并做好预防工作，避免各类问题的出现。

例如，高校可以结合自身的实际情况建立网络教育平台，让学生们根据自身的需求灵活的选择上课时间、地点、内容等，如此就可以充分的发挥学生的主观能动性，在此过程中通过大数据技术的应用，教师可以对学生上课的出勤情况、问答情况、考试情况等进行全面的掌握，有针对性的作出调整。

综上所述的，大数据时代的到来为高效学生管理工作同时带来了机遇和挑战，一方面为教育活动提供了技术支持，另一方面有引发了信息安全之类的问题。对此，各高校必须对学生管理工作进行创新，科学合理的应用大数据技术，为高校学生的健康发展保驾护航。