大数据背景下仪器设备采购管理模式研究

摘 要：大数据是近年来信息技术的一项重大发展，深刻地改变着我们的工作、学习和生活。本文着力于当今信息化时代仪器设备采购管理的研究，提出大数据背景支撑下的" SMART"管理模式，力求探寻出针对我国仪器设备采购工作的一种更优机制。

关键词：大数据；设备采购； SMART模式

一、大数据的概述

大数据（Big data）是指所涉及的资料巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内撷取、管理、处理并整理的信息。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术，能够从各种类型的数据中快速获得有效信息。大数据的特点集中反映在以下四大方面。

一是数据量大。现行大数据技术的数据量级已从TB发展至PB，乃至ZB，它的数量之大是难以想象的。二是数据类型繁多。大数据的构成分为图像、音频、录音等形式且极其丰富，有时数据之间的关联度极低，而且在相当长的时期内非结构化数据会占据数据主体。三是数据处理快。数据流是高速运行的实时数据信息，它需要快速而且持续的计算、加工和处理，在先进的软件工程及人工智能技术水平下，大数据才得以高速高效运用；四是数据价值高。大数据下的数据分析是极具价值的，因为其海量的数据集成正是价值的反映和彰显，从全视角、全维度来审视仪器设备采购，可以对仪器设备采购提供全方位的解读。

二、传统仪器设备采购管理存在的问题

我国仪器设备采购工作大多仍以传统手工方式为主导，即使实现了部分信息化管理，也仅仅是针对业务程序的简单执行，尚未实现采购战略优化和决策分析的程度，其面临一系列突出问题：1.买卖资源的不对称造成采购人与设备属性的信息失联，被动抬高采购成本；……