智能制造模式下企业管理的转型升级之路

于青 付伟亮

摘 要：随着我国制造业的蓬勃发展，产品的个性化需求越来越强，生命周期越来越短，企业知识累计不足，社会化、异地化的分工与协同等问题，促使企业管理逐步向信息化、数字化转型智能制造被企业广泛认知。本文分析了传统工业企业管理现状及智能制造在企业管理中现状，并分析了智能制造对企业管理转型升级带来的有益之处。

关键词：企业管理；智能制造；工业互联网

引言

随着我国制造业的蓬勃发展，智能制造被企业广泛认知，但是具体其主要原因在于企业管理过程更加注重节能减排、降本增效，管理者如何更直观透明的对企业的生产过程、生产数据进行管控，如何实现制造的全产品管理，如何对数据进行分析，从而提升企业的核心竞争力显得尤为重要，我国 “中国制造2025”的发展战略的提出[1-5]，为企业实现跨越式的发展提供了历史性的机遇，那么企业该如何突破传统制造业面临的管理问题。企业目前生产管理有什么样的问题，智能制造在企业目前的现状如何，通过智能制造对管理方法、管理理念带来何种提升，是本文重点研究的问题。

一、传统工业企业管理现状

1.设备部门管理现状

设备实时的运转情况无法监控；无法得知设备是否需要维修保养，保养计划和生产安排不能快速准确制定；设备的利用率不能及时统计。

2.质量部门管理现状

生产过程无法稳定受控；无法得知产品不良率是否达标；经常出现的质量问题是哪些，如何进行优化不得而知。

3.计划生产部门管理现状

生产计划如何制定，不能快速相应订单需求；生产计划正常执行情况不能监控，过程是否需要调整；生产进度不能进行监控；瓶颈工序在哪里，不知如何进行优化和改进。

4.仓库部门管理现状

库房每个月都会产生一部分材料成了呆料、滞料；仓库送料不及时导致停工待产，大量物料送达现场，现场都堆不下。

5.采购部门管理现状

缺乏准确的物料需求，采购计划无法准确可行；、各种紧急采购而增加大量采购成本。

6.销售部门管理现状

客户插单，不知产能是否满足；订单交期不明，比合同要求滞后，产生违约风险；客户询问订单生产进展状况，无法立即回答。

二、目前智能制造在企业管理中发展现状

1.目前我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、数字化并存的阶段；多数生产现场设备没有数字化的接口，无法采集数据及进行传递，难以用数字化智能化的手段管理起来，即使一些设备具备一定的通信能力，但是不同生产厂商通信接口与信息接口不统一，给系统集成增加了很多难度。

2.不同地区，不同行业，不同企业发展极不平衡。

3.智能制造标准、软件、网络、信息安全基础比较薄弱。

智能制造是一项综合工程，成本高、应用难，在实现数字化、网络化和智能化的过程中，要实现横向和纵向的集成以及各个子系统之间的高度融合，标准统一尤为重要。目前，在实际操作中，缺乏统一标准。

4.智能制造的共性技术和装备受制于人

智能装备核心部件如传感器、控制系统、工业机器人、高压液压部件及系统，气动系统等，主要还依赖进口，其价格、交期、服务、软件的适用性等严重制约和限制了智能制造的发展与推广。

5.企业管理中认知偏差导致智能制造实施效率降低。

企业管理观念转变滞后，信息化人才缺乏，很难针对本企业的实施情况和特点制定整体的规划；企业对于智能制造的認知存在一定的偏差，很多仍停留在概念阶段，甚至有部分企业将智能制造与机器人划等号，或简单地将智能制造理解成信息化和无人化，导致在寻找解决方案时过于极端，增加项目风险；企业对项目认知不足，感兴趣的多，实施的少，方案转化率低导致集成商参与的积极性不高。

三、智能制造对企业管理水平提升的应用

1.生产环节自动化、信息化、柔性化

以机械行业为例：下料/焊接/机加/装配/打磨/喷涂/检测，可以是局部也可以是全局。

这些生产工艺环节适合大量导入工业机器人应用，通过机器人换人，提升自动化水平，提高制造的柔性，实现企业的降本增效。

2.智能物流

智能物流利用条形码、射频识别、传感器和全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流运输、仓储、配送、包装、装卸和分拣等基本活动环节，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，提高物流的服务水平，降低成本。

3. 智能仓储

智能仓储的应用，保证了货物仓库管理各个环节数据输入的速度和准确性，确保企业及时准确地掌握库存的真实数据，合理保持和控制企业库存。通过科学的编码，还可方便地对库存货物的批次、保质期等进行管理，还可以及时掌握所有库存货物当前所在位置，有利于提高仓库管理的工作效率。

4.制造执行系统MES

作为智能制造的重要实现手段，以实时协同思想为主导，以生产计划的执行及车间动态调度为核心，功能模块包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析和上层数据集成分解等。

5.物联网（工业IOT技术）

物联网是MES实现闭环管理的基础，通过各种信息传感设备，实时采集需要监控的数据信息，实现设备与设备，设备与人的实时有效连接。

四、智能制造在企业管理中的提升效果

1.数字化

借助覆盖全公司的网路平台实现生产数据的实时采集，快速掌握生产运行情况，实现生产环境与信息系统的无缝对接，提升了管理人员对生产现场的感知和监控能力。

2.可视化

根据提供的设计图纸搭建了三维可视化工厂，并与生产工艺、设备信息、作业票、应急演练等功能进行集成，为生产操作和管理人员提供直接的业务场景展示。

3.集成化

建设了企业信息集成平台，以MES为核心，向上支撑企业经营管理，向下与生产过程的实时数据高度集成，将各自独立的信息系统连接成为一个完整可靠和有效的整体。

4.管理智能化

通过纵向集成、横向集成和端到端集成的不断深入，企业数据的及时性、完整性、准确性得到保证，企业管理更加准确、高效、科学。

5.服务智能化

有了平台数据的支撑企业由生产型向生产+服务型转型，企业实现了数字销售、产品定位和跟踪、远程监控和运维、客户关系维护等智能化服务管理。

6.决策科学化

利用大数据技术，对各应用系统的数据进行集中存储和分析，协助公司领导层及时发现问题、分析问题原因、进行风险预警，实现决策的科学化。

总结

随着工业企业产品的个性化需求变强，产品生命周期缩短，产品的易用性变高，产品的结构越来越复杂，使得企业需要通过智能制造系统来满足市场需求变化。而企业在生产组织上异地化的分工与协同，又促使企业通过智能制造的手段来实现企业管理升级，从而有效实现节能减排、降本增效、提高企业核心竞争力。

引用

[1]中国制造业发展与“中国制造2025”规划[J]. 郭朝先，王宏霞.经济研究参考 . 2015 （31） 79.

[2]“中国制造2025”深入推进的路径设计研究——基于德国工业4.0和美国工业互联网的启示[J]. 纪成君，陈迪.当代经济管理 . 2016 （02）.

[3]智能制造——“中国制造2025”的主攻方向[J]. 周济.中国机械工程. 2015（17）

[4]基于互联网及大数据的智能制造体系与中国制造企业转型升级[J]. 肖静华，毛蕴诗，谢康. 产业经济评论. 2016（02）

[5]“中国制造2025”如何破茧解题？[J]. 陈渊源，吴勇毅.企业管理 . 2015（03）

作者简介：

于青（1986-）女，天津人，工学硕士，管理学硕士，中级工程师，研究方向：智能制造、企业管理、工业互联网.

付伟亮（1983―）男，河北省保定人，机械电子工程師，研究方向智能工厂解决方案及实施，焊接自动化，车间信息化.