基于云计算及移动公共平台的配网作业全过程管控

张世鹏

摘 要：文章以基于云计算及移动公共平台的配网作业全过程管控为研究对象，首先对云计算特点进行了阐述分析，随后着重分析研究了云计算及移动公共平台配网作业实现全过程管控思路及做法以供参考。

关键词：云计算；移动公共平台；配网作业；管控

前言：随着社会经济的发展，电力已经逐渐成为人们日常生产生活不可或缺的一种能源需求，并且用电量也在与日俱增，如何满足人们日益增长的用电需求，已成为了当下电力企业在配电管理中亟待解决的问题。通过在配网作业过程中运用基于云计算及移动公共平台的一种信息化配网管控方法，可以有效解决传统配网作业中存在的效率低下问题，对于电力企业配网作业提升具有重要的意义。

一、云计算特点

超大规模。云计算以互联网为基础，并通过互联网提供动态易阔展虚拟化的资源，其规模比较庞大，如仅谷歌一家公司就有超过一百多万台的服务器，从而为用户提供更多的计算能力与数据分析能力虚拟化。对于基于互联网下的运计算来说，其可以支持用户在任意地点、任意终端接入服务，所谓云计算的“云”即是互联网虚拟化喻称，用户只需要一台笔记本电脑与一个手持终端即可通过互联网获得相应服务，不需要关心处于虚拟化的程序如何运行。

稳定可靠性。云计算服务器通过采取计算节点、服务器互换、多数据副本容错等方式提高自身稳定可靠运行能力。

二、云计算及移动公共平台配网作业实现全过程管控思路及做法

（一）网络架构

在基于云计算及移动公共平台支持下，实现全过程的配网作业首先需要一个网络架构，主要由以下两部分组成，一是作业现场管控客户端，相关工作人员可直接通过该客户端进行配网作业计划的查询与分析，并在无线网络的支持下，将现场配网作业信息（例如指纹信息、GPS位置、视频等）直接反馈给作业现场管控服务端，该服务端作为网络架构又一重要的组成部分，在整个网络架构中发挥着重要的作用。同时在该客户端强大功能下，能够严格准确控制配网作业信息输入的内容、流程及时间节点，在必要时能够及时发出风险预警警报，对安全生产风险实现了良好的控制。二是作业现场管控服务端 ，该服务端能够与作业现场管控客户端实现良好配合，通过向其发布与配网作业计划相关的信息，并进行通知信息的提醒与推送，并具备强大的多视图查询跟踪功能。两者之间的数据交互主要通过无线网络支持实现。

（二）管控功能

在云计算技术与移动公共平台的支持下，使得对配网作业全过程管控更加全面，主要包括配电检修、运维、抢修等专业管控，能够对现场施工人员实现身份、时间、位置的三维一体管控。具体来说，应包含以下内容：

一是配网检修电子化管控。在管控内容方面，首先是现场勘查，需要作业人员通过利用移动终端及相关的app，做好相应的现场勘探工作，并对作业环境进行拍照，对现场勘查侧GPS位置进行记录。其次是进行班前会分派工作，由班长利用移动终端，按照事先制定的开工作业计划进行工作的分派。与此同时，针对需要变更或取消的作业进行操作。在完成派工后，需要工作负责人携带移动终端设备到达施工现场，并实时对负责人所在的GPS位置进行归集跟踪定位，许可人通过利用移动终端，通过指纹识别进行远程开工许可，随后作业开始正式进行施工。最后针对工作票执行进行管控，需要工作负责人利用移动终端，选择并确认工作票执行的关键环节。对于监护人与工作班成员来说，需要通过移动终端进行指纹签名与身份资质验证，并通过拍照的方式对一些关键环节例如安全交底、接地线拆接等进行确认。在工作票完成执行后，可直接通过移动终端进行工作终结，此时在移动终端之上，作业状态显示为“已终结”。

二是运维作业。在基于云计算及移动公共平台支持下，有效提升了运维作业信息化水平，在具体操作方式上也不再是完全依靠人工方式进行操作，可以通过GPS与移动终端对运维人员位置、设备实时信息进行记录，一方面可以避免出现虚假巡视问题，另一方面有助于促进巡视效率提升。具体来说，首先依然是班前派工工作，需要班前会班长利用移动终端，并按照行管计划完成工作分派，并进行相关作业变更或取消操作。然后在正式开始巡视前，需要运维人员到达现场，并进行指纹验证，通过后即可进行巡视工作，此时移动终端会记录检测运维人员巡视时的GPS轨迹。在巡视过程中，当运维人员发现设备问题时，可以在基于标准模板下，完成相应记录并拍照。最后在完成巡视后，移动终端会终止对运维人员GOS跟踪记录。

三是管理人员监控。管理人员通过移动终端设备，可以对现场作业的过程、状态、过程进行监控，并独一到达作业现场路线进行查询。在到达作业现场时，可以通过利用移动终端指纹仪，进行GPS位置及到达时间登记，在离开作业现场时，也可以利用移动终端指纹仪进行离开GPS位置与时间登记。

四是指挥中心。在云计算及移动公共平台帮助下，指挥中心可以实施对当天所有作业点进行监控，监控方式主要是地图形式呈现。同时也可以实现异常报警功能，在监控过程中一旦發现异常问题时，会自动触发报警装置，然后系统会进行异常报警。

（三）大数据分析

在云计算及移动平台支持下，配网作业大数据分析主要包括以下几点内容，一是行为分析，通过对相关作业人员的综合素质诸如技术等级、年龄等进行相关性分析，同时结合相应作业动态。例如作业时间、作业记录、作业状态、GPS位置记录等相关分析，实现对作业人员、管理人员的效率与行为分析。二是设备状态分析，设备状态分析内容也较为多变，例如设备的检修记录、设备的运行记录、设备的抢修记录等，通过对上述内容进行相关性分析，有效实现对设备状态的掌控。三是决策分析并通过对配网完全承载negligence、项目投资综合效益等信息进行相关性分析，从而为保障检修计划制定的合理性，促进配网作业路程对实现全面优化提供有力的决策信息支持。

总结：综上所述，文章通过分析云计算的特点，然后引入基于云计算及移动公共平台配网作业全过程管控体系的建立，通过分析其具备的基本网络架构，并着重分析了网络架构的组成，在此基础上，对相应管控功能进行详细的分析，最后基于大数据分析技术，对移动平台之下的配网作业检修作业、配网作业流程优化进行了分析。

参考文献：

[1]刘学军. 基于云计算及移动公共平台的配网作业全过程管控[J]. 企业管理， 2016（S2）：480-481.

[2]胡晓哲， 王海锋， 戴桦，等. 基于大数据及移动智能终端的配网作业全过程管控系统的研究[J]. 电气时代， 2017（12）：48-51.