探究智能电网发展下多目标输电网规划设计思路

张兰兴

摘 要：随着智能电网迅速发展，我们逐渐研究多目标输电网规划。在进行规划时设计方案必须确保其可靠性、灵活性、经济性。在保证方案的基础上依靠需求计算缺损的电量；在保证方案灵活性的基础上依靠网络输电能力；在保证方案适应性的基础上依靠系统的扩展能力；在保证方案的经济性的基础上依靠发展电网投资。为了能够制定出符合的方案，我们建立出新的多目标输电网规划模型。目的是得到最优的综合方案来对多目标输电网能够更好的进行规划。

关键词：智能电网；多目标输电网；规划；余弦排序

1、对余弦排序理论进行分析

为了能够在检索信息这一个领域有一个较好的发展，Salton等人提出了一个新的模型，即向量空间模型。这个模型主要的意义就是查找文档和信息所具有的相似程度 ，而检查的方式就是找出人们所搜寻的文档向量和人们所查找的信息向量之间的夹角大小 ，在利用该夹角的余弦值作为相似的定量。目的是可以更直接的规划电网，还可以把余弦排序理论加以改良并应用到电力系统当中去。

2、电网规划方法的综述

归因于电网规划方法这是困难多 ，束缚多的一项事项 ，所以在这个方法的改善问题的基础上有比较大的困难。根据社会的快速发展，计算机网络、大数据等各个方面会根据社会的快速发展而快速发展起来 ，而目的是为处理输电网规划方面提供比较大的便利条件 ，对于可以有更好的对输电网规划，我们对其进行研究，本文将该文章分成了以下三个方面。

2.1 启迪式研究方面

在这个方法中所使用的手段是根据比较直接客观的数据来对其解析 ，最普通的方法就是依照那些固定的原则对某个系统中必要路线的参数进行替代 ，并且可以满足所需要的内容。

在这个方面 ，为可以控制某个系统的运转，大部分人一般会采用灵敏度参数分析方法 ，而这样只会对某部分发控制参数和运行指标来进行解析以此确定该参数可以对系统造成的作用 ，目的是可以更方便利用该方法使系统顺利的运行。在这个分析法的基础上，我们通常可以找出更现代的办法 ，比如说：最小乘法和其他方法。最小乘积法是指建立一个非真实的结构 ，在建立的同时可以根据该系统的初始数据来分析 ，建立以后还可以找出该结构即使在衔接上效率很高，但是它不经济。在我们建立网路之后还应该对潮流分析，由此就应该将没有用的线路给剔除出去 ，这样会使构建的结构只留下小部分效率较高的线路。

2 . 2 算术改良方法研究

循名责实 ，算术改良方法是指在对电网结构规划的同时把某些限制条件等转换运筹学期限的网络构图 ，然后根据算术方法进行算数并求出答案 ，终于获得比较完美的方式。目前为止，对于大多数人所明白的算术条例法包括：整数条例、线性规划条例、混合整数条例、非线性规划条例、靜态条例、模糊条例。

2.3 现代改良研究方面

假如大家选取古板的算术研究计划 ，那么我们能够解决的是非大型的电网规划的形式，假如遇到困难的、节点很多的电网形式 ，我们就会不知所措。对于近几年来人工智能手段发展越来越迅速 ，我们对于输电网的计划也迅速发展起来 ，一些国内外的优秀学者们发掘了一些现代的方法 ：将筹办人员的阅历和内行的学问集合起来，并推算出的行家学问模式 ，在进行优化求解的时使用模糊数学的规则 ，模拟自然竞争生存法则的遗传进化模式 ，根据模拟小动物寻找吃的来择优途径所研究的算法 ，通过调查大自然的生态来精钻出来来模拟生态的成长算法等。

遗传算法是我们按照自然界的法则来制定的一套模拟算法 ，我们都了解关于自然界的生存法则就是“ 物竞天择 ， 适者生存 ”，在计算遗传算法的时候我们所选取的技术是计算机编码 ，我们可以运用它将一些优化的问题来进行编码 ，一般情况下我们会将其编号为染色体 ，假如我们挑选的号码为 0和 1，然后我们针对其进行一些自然遗传学上的掌握 ， 直到出现最优秀的染色体， 其中所表示的实际问题就是我们最终求出的最优解。这种方式所解出的内容大部分都是不连续的或者非线性的 ，而且在找出最优解的时候，我们都是在可行域内实行 ，所以不会出现局部最优解的问题。在我们第一次把遗传算法使用于输电网的规划上时，找出那些更好的可行性，最终得出的结果也很好。在我们进行输电网规划的时候，运用遗传算法能够看到它将实际问题中一些比较繁琐的数值全部转变成了比较浅显易懂的 0 -1 变量， 这样的话，在我们计算的时候可以不考虑那些非导、非线性、非连续等，在制定期间就会比较清晰易懂。

3、防范措施

（1）执行方案时 ，对锅炉防止高温受热面氧化皮的运行措施 ， 逐渐按顺序投入油枪， 并对其进行轮流替换 ，既可以其符合要求 ，又可以让其拥有更好的温度 ，为该炉充分点燃执行一系列措施。

（2）对F磨煤机实验时，按照3 ℃ /min 的提高温度的速率 ，把其出口升高到开始给它原本的 60 ℃（也可以相对的高一点点的温度，这样可以让其在最初使用时的加煤要求，禁止开始使用之后使其气温急速降低紧接着使非主动打开热门的角度 ，紧接着会使风量产生变化 ，最终会让煤粉浓度下降。

（3）使用正式方式点火时 ， 因正式的燃烧器会对煤粉浓度有一定的需求，因此在F 磨煤量最小时 （ 特别是刚开始时 ） 应限制 F 磨煤机入口的风量在 85 ～ 95 t/h 之间 ， 并且这个期间能够更好地满足煤粉浓度限制。磨煤机入口的风量短时间晃动应限制1 1 0 t/ h， 从而使煤粉浓度骤变不容易点火 ，从而会导致不会充分燃烧甚至熄灭。目标的问题都可以进行有效的解决 ，从而使得最后的结果可以很好的满足人们的要求。

4、结语

如果想要在智能电网条件下来进行输电网的规划我们可以建立一个多目标输电网规划的数学模型 ，模型建立好后，我们就可以利用遗传算法来进行求解 ，最后通过算例分析对其分析和对比 ，得出最适合的方案。6、小结本次通过对实验对象做实验的点燃参数不一致使得实验对象没有燃烧起来的分析 ，解决在开始时实施禁止氧化皮措施和等离子点燃的方式中成为熄灭的重要问题。

参考文献：

[1]张磊 ， 彭德振 . 非小型火力发电控制程序 [M] . 中国电力出版社 ，2016 ，95-98

[2]中国动力局编.等离子体点火系统设计与运行导则（DL/T 1127-2010）[S].中国电力出版社 ， 2010，32-31

[3]苏浩益 ， 李如琦 . 现代电网下的多种电网实施措施 国家电力工程学报 ， 2012 （34 ） 98-99.

[4]屈刚，程浩忠，欧阳武.考虑线路剩余输电容量的多目标电网规划[J] .电力系统自动化 ，2018（10）.31-32