基于500例中医气血辨证病例的隐结构模型分析

余国君

（贵阳中医学院，贵州 贵阳 550000）

隐结构模型是由香港科技大学的张连文教授提出来的一种研究中医证候的一种无监督学习方法、通过分析隐结构模型中的隐变量与显变量之间的相互关系、可以为中医临床的辨证标准提供一个相对客观的定量标准。现报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

全部病例均来自2017年6月～2018年5月贵阳中医学院第二附属医院心内科明确诊断为气血辨证住院病例、合计500例。

1.2 纳入标准

明确诊断为气血辩证心血管内科疾病范围：失血、血虚、血瘀、血热、血寒、气虚、气逆、气郁、气滞、气血不调、气滞血瘀、气血两虚、气虚血瘀等三个大类及十五个证型。

1.3 排除标准

①非气血辨证的病例；②非心内科疾病；③其他原因。

1.4 研究方法

1.4.1 病例收集

采用自拟的中医气血辨证四诊信息采集表、对病例的一般信息、症状等信息进行采集。

1.4.2 数据采集

采用Epidata 3.1软件建立数据库、本过程采用两人独立操作、一人监督的方法确保其客观性。

1.5 统计学方法

把数据库的数据导入到隐结构模型分析软件（孔明灯软件）中进行数据处理。

2 隐结构分析过程及诠释

2.1 隐结构模型的建立

本研究采用孔明灯分析软件（Lantern-5.0）用LTMEAST模型对数据中的112位显式变量（症状、脉搏）进行分析和建模.将累积信息覆盖设置为95%、最终得到18个相关的隐变量。以Y0到Y18标记、其中有4个隐变量下含有3个相关隐类、24个隐变量下有2个相关的隐类、总共得出60个隐类、以贝叶斯信息准则为模型的评价标准（简称BIC评分）、本次数据分析的模型评价分数为-14,282.11。

2.2 隐结构模型中的涵义

模型中Y标记的是其相关的34隐变量、这些隐变量是由Lantern-5.0软件进行运算而形成的、模型中每一个隐变量、它们各自都代表了某个方面（或者说某个角度）对这些数据所进行的一种划分。它们之间的每个隐变量都与其相关的症状与脉象之间存在定性与定量的关系、两两互信息代表数据内隐变量与症状脉冲之间的关联程度、信息和累积信息的覆盖表示症状和脉象对隐藏变量的贡献和累积贡献。

在隐结构模型中、可以看见变量之间的连线有着粗细之分、连线的粗细程度代表着这些变量之间的关联强弱。拿Y21做一个例子、可以看到它也有2个取值，它表示了这个隐变量是分为2个隐类、我们可以分别记为Y23=s0和Y23=s1。

在模型中，我们可以看见模型图中左侧的纵轴代表的是互信息的绝对值、它单位就是比特（bit）、而图中右侧的纵轴则是代表着信息覆盖度的大小、一般来说它的取值范围一般为0～100%之间。可以在模型图中看到两条相交的曲线。上面的曲线代表累积的互信息曲线、而下面的曲线表示成对的互信息曲线。

2.3 隐结构模型的诠释

Y1脉滑、咳嗽属于气逆。Y2点刺舌、烦躁易怒、舌枯、呵欠、气喘、手足抽搐属于血热。Y3下午潮热、五热、夜汗属于血虚。Y4四肢冷痛、四肢冷、嗜睡、肤色红属于血寒。Y5咯血、呕吐、打嗝、反胃属于气逆。Y6脉数、心烦属于血热。Y7失眠纳差属于气血两虚。Y8舌暗红、胸胁隐痛、胸胁刺痛、齿衄、肌衄属于血瘀。Y9瘀斑舌、女子痛经、脉涩、男子遗精属于气虚血瘀。Y10舌苔燥、舌少津、血热。Y11薄苔属于气血两虚。Y12唇甲紫暗、面色晦暗属于气虚血瘀。Y13脉弱、脉弦、胁肋胀满属于气血两虚。Y14懒言、少气属于气虚。Y15自汗、无力气短属于气虚。Y16带下量多，月经后期与过少属于血虚。Y17舌淡紫、吞酸属于气滞血瘀。Y18舌红、舌淡红属于血热。

3 结 论

气逆Y1、Y5。血热Y2、Y6、Y10、Y18、Y21。血虚Y3、Y16、Y22、Y25、Y27。血寒Y4、Y24。气血两虚Y7、Y11、Y13、Y23、Y26。血瘀Y8。气虚血瘀Y9、Y12。气虚Y14、Y15、Y20。气滞血瘀Y17。

4 讨 论

可以看出来这500例病例以气逆、血热、血虚、血寒、气虚血虚、血瘀、气虚、气滞血瘀是九种主要证候、其中气虚与血虚所占比例最大。也最为常见、由于现代的生活习惯的改变、人们经常由于各种复杂多变的原因而导致气虚与血虚。而气虚又是最常见的、它有着先天的因素，也有后期因素诸如劳累久病与生活的不规律等都可以导致我们人体的气虚，人的身体的运作需要气的参与，中医中就有“百病皆生于气”的说法、因此在心内科的治疗中应该多多注意病人气虚的情况、这样能更好的辅助临床治疗。