多模型迭代重建算法对腹部体模CT扫描图像质量和辐射剂量的影响

2018-01-19 02:20柴亚如邢静静高剑波吕培杰王素雅
中国医学影像技术 2018年1期
关键词:体模前置主观

柴亚如,邢静静,高剑波,吕培杰,侯 平,王素雅,刘 杰

(郑州大学第一附属医院放射科,河南 郑州 450052)

CT以其扫描速度快、图像客观、密度分辨率高等优点在临床影像学检查中占有重要地位。目前,CT对病灶的检出、诊断、分期以及临床治疗方案的选择、疗效的评估及预后具有重要临床意义[1]。但由于X线的生物学效应,CT被认为是引起医源性辐射的重要原因,有报道[2]超过5~100 mSv的X线吸收剂量与癌症发生有直接关系。因此,由于腹部CT扫描范围大、期相多,在保证图像质量的同时有效降低辐射剂量是不容忽视的问题。

临床常用的降低CT扫描辐射剂量的方法包括降低管电压、管电流等[3-4],但均可引起图像质量的下降。自适应统计迭代重建算法(adaptive statistical iterative reconstruction, ASIR)具有降低图像噪声的功能,降低辐射剂量需人为预先设置低的扫描参数[5]。多模型迭代重建算法(adaptive statistical iterative reconstruction-V, ASIR-V)纳入了扫描者物体模型和物理模型,具有前置和后置两种方式,前置ASIR-V可以在维持图像质量的同时前瞻性降低辐射剂量,具有较大的临床实用价值,但对其使用方法及效果研究较少[6]。本研究以腹部仿真体模为对象,探讨不同噪声指数(noise index, NI)条件下前置ASIR-V对图像质量和辐射剂量的影响。

1 材料与方法

1.1 扫描设备及方案 研究对象为腹部仿真体模。采用GE Revolution CT机,扫描模式Helical 8,管电压120 kVp,自动管电流(10~600 mA),螺距1.375∶1,转速0.5 s,扫描视野35 cm,扫描层厚和层间距均为5 mm。

NI分别为6、8、10、12、14,分为相应5组,每组设置10个前置ASIR-V(0~100%,间隔10%)和常规模式扫描(不含迭代),共扫描11组数据。每个条件下均重复扫描10次,结果取均值。

1.2 图像评估 主观评分:将图像传至AW 4.6后处理工作站,图像显示窗宽220 HU,窗位40 HU。由2名具有3年以上工作经验的放射科医师对55组图像质量进行独立、盲法评估,评分标准采用5分制[5]:5分,解剖细节清晰,对比度高,层次感强,锐利度好;4分,解剖结构和细节较清楚,对比度较高,层次感及锐利度稍降低;3分,大部分解剖结构较清楚,细节显示欠清,层次感、锐利度较低但可接受;2分,解剖细节不足以被发现,层次感、锐利度低;1分,解剖结构无法分辨,层次感低、锐利度差。主观评分≤3分为图像不可接受,不能满足诊断要求。

客观测量:采用AW 4.6后处理工作站,所有数据测量均由同1名放射科医师完成。测量评估每组图像的肝门、胆囊及肾门层面,将ROI分别置于肝脏、脾脏、胰腺、肾脏、胆囊、主动脉、腹壁脂肪和腰大肌,采用compare功能保证各组图像ROI形状、大小、位置及层面的一致性,肝脏、主动脉、脾脏ROI为圆形(直径15 mm),胰腺、胆囊、肾脏ROI为圆形(直径10 mm),腹壁脂肪和腰大肌为椭圆形(面积7 mm×5 mm)。对所有数据均测量3次取均值。记录各部位的CT值和噪声,即CT值的标准差(standard deviation, SD)。

1.3 辐射剂量 记录常规扫描及0~100%前置ASIR-V条件下的容积CT剂量指数(CT dose index volume, CTDIvol),并计算0~100%前置ASIR-V相对于常规扫描CTDIvol下降的百分比。

1.4 统计学分析 采用SPSS 17.0统计分析软件。计量资料以±s表示,计数资料以百分数表示。获得各组图像CT值、噪声、主观评分及辐射剂量的最佳前置ASIR-V,将各组最佳ASIR-V比例的图像与常规扫描组进行比较。5组CT值、噪声和辐射剂量多组比较采用单因素方差分析,两两比较采用配对样本t检验。5组图像主观评分采用FriedmanM检验;观察者间的一致性采用Kappa检验(0≤Kappa≤0.20一致性极低、0.21≤Kappa≤0.40一致性一般、0.41≤Kappa≤0.60一致性中等、0.61≤Kappa≤0.80一致性较高,0.81≤Kappa≤1一致性很高)。以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 图像质量

2.1.1 主观评分 2名医师主观评分一致性高(Kappa=0.78~1.00),取2者均值。NI为6、8、10组,在0~40%间随前置ASIR-V比例增高,主观评分呈基本稳定状态;50%~100%间随前置ASIR-V比例增高主观评分逐渐降低,超过70%前置ASIR-V时,图像主观评分降至3分以下。NI为12、14组,在0~40%间随前置ASIR-V比例的增高,图像主观评分呈略升高趋势,至40%前置ASIR-V水平主观评分达最高;50%~100%间随前置ASIR-V比例的增高主观评分逐渐降低,NI为12组超过60%前置ASIR-V、NI为14组超过50%前置ASIR-V图像主观评分降至3分以下(图1)。NI为6、8、10组常规扫描图像主观评分与40%前置ASIR-V图像差异无统计学意义(P=0.626、0.915、0.514),优于60%前置ASIR-V图像(P=0.021、0.012、0.015);NI为12、14组常规扫描图像主观评分略低于40%前置ASIR-V图像(P=0.041、0.036),优于60%前置ASIR-V图像(P=0.014、0.007),见表1。

表1 不同组别在常规扫描和40%、60%前置ASIR-V的图像主观评分(分,±s)

表1 不同组别在常规扫描和40%、60%前置ASIR-V的图像主观评分(分,±s)

组别常规扫描40%前置ASIR-V60%前置ASIR-VNI=64.61±0.324.55±0.314.23±0.35NI=84.33±0.424.33±0.543.97±0.43NI=104.12±0.414.07±0.433.68±0.44NI=123.65±0.503.81±0.523.22±0.50NI=143.32±0.503.52±0.512.83±0.52

2.1.2 CT值 各NI组中,随前置ASIR-V(0~100%)比例增加,不同部位的CT值差异无统计学意义(P均>0.05)。

2.1.3 噪声 NI为6、8、10、12、14组,随前置ASIR-V比例(0~100%)增高,各部位的SD值差异无统计学意义(P均>0.05);常规扫描图像各部位SD值与40%前置ASIR-V图像、60%前置ASIR-V图像差异均无统计学意义(表2)。

2.2 辐射剂量 各NI组中,CTDIvol随前置ASIR-V比例(0~100%)的增高,呈逐渐下降趋势(图2)。NI为6、8、10、12、14时,40%前置ASIR-V比例条件下其CTDIvol分别为9.83 mGy、5.48 mGy、3.42 mGy、2.30 mGy、1.69 mGy,较常规扫描CTDIvol下降比率分别为35.20%、51.93%、54.09%、54.27%、53.70%,平均49.82%;50%和60%前置ASIR-V比例条件下其CTDIvol较常规扫描下降比率平均62.51%、71.63%。

图1NI为10组0~100%前置ASIR-V图像的主观评价 在0~40%前置ASIR-V水平,图像主观评分基本稳定(A~E),50%~100%前置ASIR-V水平,图像主观评分呈下降趋势(F~K),70%前置ASIR-V以上图像主观评分低于3(H~K)

表2 NI=10常规扫描和40%、60%前置ASIR-V图像各部位SD比较(HU,±s)

表2 NI=10常规扫描和40%、60%前置ASIR-V图像各部位SD比较(HU,±s)

设置肝脏脾脏胰腺肾脏胆囊主动脉肌肉脂肪40%前置ASIR-V10.15±1.619.73±0.9310.22±2.849.27±1.638.41±1.259.20±1.339.60±1.646.70±1.0660%前置ASIR-V9.57±1.3210.11±0.939.82±2.259.66±0.948.11±1.129.50±1.559.70±1.815.90±1.34常规扫描9.71±1.929.12±1.5610.43±2.659.16±2.767.88±1.679.95±1.648.94±1.636.69±1.61t1值0.6981.9820.5940.4480.7961.4490.8150.557P1值0.5540.0950.6130.7390.3850.1320.3320.672t2值0.4430.6850.9881.4970.5780.4960.3151.685P2值0.7610.5710.2150.1260.5910.6620.8120.117

注:t1、P1值:常规扫描与40%前置ASIR-V比较;t2、P2:常规扫描与60%前置ASIR-V比较

图2 各NI组CTDIvol随前置ASIR-V比例变化

3 讨论

迭代重建算法可降低图像噪声和伪影、提高图像对比度[6]。自适应统计迭代重建算法已在临床广泛应用。临床采用的ASIR是ASIR和FBP两种算法以不同比例组合而成,不同扫描部位及条件所需的ASIR比例不同,高比例ASIR可使图像层次感下降,出现蜡状伪影[6-7]。目前临床使用ASIR有两种目的:一是在原有扫描条件下优化图像质量;二是降低管电流或管电压,在维持图像质量条件下降低辐射剂量,但扫描参数具体降低程度和联合ASIR的比例还无确定标准[8-9]。

ASIR-V是一种多模型迭代重建算法,较原有ASIR的物体和噪声模型多纳入了物理模型;且具有前置和后置两种方式。已有研究[10]表明,后置ASIR-V与ASIR相比,降低噪声和提高对比度效果更为显著。后置ASIR-V也可通过降低扫描参数达到降低辐射剂量的目的[11-12]。前置ASIR-V是在扫描前设置,自动管电流条件下在扫描时可通过智能降低管电流降低辐射剂量,临床应用价值较大。

本研究结果显示随前置ASIR-V水平提高,辐射剂量呈持续下降趋势,至40%前置ASIR-V水平剂量降低约50%。图像主观评分在40%水平以下,随前置ASIR-V比例增高呈基本稳定或有提高趋势,超过50%前置ASIR-V后图像主观评分下降,超过60%前置ASIR-V图像空间分辨率和层次感明显降低,不能满足诊断需求;提示前置ASIR-V虽可降低辐射剂量,但不能使用过高水平。本研究各部位图像CT值随前置ASIR-V比例改变保持不变,与ASIR和后置ASIR-V相同,均不影响图像CT值[10]。本研究还发现各NI水平图像噪声随前置ASIR-V比例改变基本不变,提示前置ASIR-V是根据设置的NI在维持图像噪声基本稳定下智能降低辐射剂量。

本研究的不足:因体模实验无增强图像,故未评估SNR、CNR等参数;且体模研究不能完全替代临床研究,需收集病例样本进行临床试验,使前置ASIR-V在临床优化图像质量和辐射剂量中发挥最大价值。

总之,本研究通过对体模研究,发现前置ASIR-V可维持图像CT值及噪声基本不变,40%前置ASIR-V图像质量最好,40%~60%图像可满足基本诊断要求,可降低辐射剂量。

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