基于大数据的茶叶安全风险预警分析

2018-02-13 08:41:40王永真卢作焜王德国
许昌学院学报 2018年12期
关键词:检测

王永真,王 钰,卢作焜,王德国

(许昌学院 河南省食品安全生物标识快检技术重点实验室,河南 许昌 461000)

茶叶除含有丰富的无机盐、维生素外,还含有茶多酚、氨基酸、蛋白质、生物碱、茶色素及碳水化合物等,具有较高的营养价值和药用价值.茶叶可以提供人体所需的必需氨基酸,其中茶氨酸是含量最高的游离氨基酸,具有焦糖香和鲜爽味[1].茶叶的药理作用比较复杂,相生相克[2].咖啡碱和茶碱共同作用促进了茶叶的利尿作用,并且有降血脂的功效[3],因此,茶叶受到世界各国人民的青睐.然而茶叶的安全问题频发[4],极大影响了我国茶叶行业的健康发展.因此,本文采用简单易行的不合格率评价方法,结合不合格率,对食品安全现状进行评估,分析茶叶中危害因子的种类与频次[5],为茶叶安全和市场预警方向的构建提供依据.

1 数据来源

数据信息来源于国家食品药品监督管理总局食品部分的食品抽检公告[6],其有部分检测结果没有公布或者数据不全,由食品伙伴网的食品数据库中的食品数据查询系统补充,查询对象为国内抽检数据中的茶叶及相关制品信息,数据录入包括食品药品监督管理总局的食品抽检公告的总局公告以及31个直辖市、省级的地方公告.

2 结果与分析

2.1 不合格项目分析

2.1.1 不合格项目地域分析

北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、黑龙江、河南、海南、西藏、青海、新疆一共12个省、市、自治区的地方抽检中未有抽检不合格,抽检批……

登录APP查看全文

猜你喜欢
检测
QC 检测
小波变换在PCB缺陷检测中的应用