大数据视角下智慧城市内部运行模式研究

张淑雯

摘 要：大数据作为信息时代技术创新的产物，是智慧城市建设中必不可少的要素，其贯穿整个智慧城市内部，通过整合信息资源，加速各产业之间的融合，提高整个城市的综合运营效率，影响整个政府政务的工作效率。同时，大数据能够推动城市经济社会发展模式的转型，激发新业态、新模式，促使智慧城市的内部运行模式能够分为数字产业化信息增值模式和产业数字化融合驱动模式。

关键词：大数据;智慧城市;运行模式

中图分类号：F291      文献标志码：A        文章编号：1673-291X（2018）36-0101-02

一、国内外研究综述

在IBM提出“智慧城市”概念之前，国外已经开始对智慧城市的建设进行探索。例如，2004年韩国推行的“u-Korea战略”、2006年新加坡启动的“iN2015计划”、2007年欧盟在《欧盟智慧城市报告》中提出对智慧城市的设想，都成为智慧城市的开端。Edward J.Jepson Jr等界定了智慧增长及生态城市，并分析出智慧增长及生态的城市与可持续的发展模式之间具有一定的相关性。M.Batty等人规划出智慧城市未来所要实现的七个目标，同时预测出可能出现的六个挑战，以及今后建设的七个重要领域。Gerhard Schmitt提出，智慧城市的建设是基于空间维度，从定性和定量两个方面对城市进行刻画，以实现城市的可持续性和弹性。新一代的信息技术发展，促使国内智慧城市的建设脚步加快。刘伦等人指出，目前大数据相关应用仍处于起步探索阶段，大数据时代的智慧城市规划在理论与实践层面面临着一系列挑战。甄峰等人从多规协同体系、智慧空间规划体系、规划与建设重点以及体制与机制创新等四个层面构建了基于大数据应用的智慧城市规划框架，对于丰富和补充传统城市研究与规划理论，及指导智慧城市建设与管理实践具有重要意义。李传军探究利用大数据技术推动智慧城市建设与促进智慧城市大数据技术发展的方式方法。熊枫提出，“物联网+大数据+云计算+智慧应用=智慧城市”，据此所提出的模型须符合“实体—数据—智慧”的一般规律，突出大数据在智慧城市建设中的“桥梁作用”，即物联网催生大数据、大数据造就智慧城市。

纵观对智慧城市已有的研究可以发现，国外学者主要是从智慧城市的本质出发，去研究智慧城市的特性以及构建未来智慧城市的目标，国内学者主要集中于智慧城市的建设依赖新一代信息技术的发展策略研究，而关于大数据在推动智慧城市运行过程中，所激发出的新模式的研究较少。因此，应以大数据为切入点，深入探讨智慧城市新型内部运行模式。

二、大数据视角下智慧城市内部运行模式

在大数据环境下，智慧城市的经济社会发展模式发生转型，各产业都在向智慧化转型升级，同时催生出智慧产业，从而出现智慧城市新模式。因而，智慧城市内部运行模式能够从产业的角度出发，分为数字产业化信息增值模式和产业数字化融合驱动模式，这两种模式并存于智慧城市之中，推动整个智慧城市的发展。

（一）数字产业化信息增值模式

对于数字产业化信息增值模式，是基于基础电信、电子制造、软件及服务以及互联网等信息产业，通过运用新一代的信息技术，对大数据进行挖掘，进而将大数据产业化，以达到整个产业的增值。

信息技术是智慧城市发展的核心驱动力。信息技术的出现和发展使得人们在进行信息交互时更加便捷，成本更低，其同样使我们的生活方式发生着改变。信息技术通过因其独有的特点产生的新市场、新形态正极其迅速地将“创造性的破坏”过程在全世界范围内拓展。新一代的信息技术包括云计算、大数据、人工智能等，其中，云计算以其系统架构、资源整合等方面的优势，满足客户多样化的服务方面发挥重要的作用;大数据技术能够让数据描绘的时间、地点、人物、内容、渠道、方式、情节等信息，在分析中表现出其颗粒度水平、排列组合情况;人工智能技术应用效果开始显现，生物识别技术在身份验证、支付等场景应用逐渐增多。

而正是由于信息技术的不断提升，智慧城市能够基于信息产业催生出越来越多依靠大数据技术而发展的产业，即大数据产业。这些企业在智慧城市的运行下，能够利用大数据技术将无效数据从数据库中进行剥离，归集有效数据，并对数据进行系统化梳理，例如基于大数据的用户行为数据分析，结合用户调研，深度掌握用户潜在需求和预期;对数据进行系统化梳理后，能够为相应的数据用户（政府、企业）提供决策支持，促使其利用大数据中的信息，帮助数据用户向智慧化方向发展。企业通过对数据的挖掘，能够促使整个社会走向数字化，进而走向智慧化，能够推动智慧城市的建设。

（二）产业数字化融合驱动模式

对于产业数字化融合驱动模式，主要是在智慧城市中的各传统行业，通过应用信息技术，从而推动其建立平台生态系统，实现云服务、云共享以及虚拟化，拓展新时期的生存和发展空间。随之带来各产业的效率提升，推动智慧城市的发展。

在智慧城市下，大数据不断从网络空间向实体空间扩展边界，传统产业加快数字化、智能化转型。制造业领域的巨头企业，正在基于网络再造公司，通过利用信息技术，特别是信息技術在传统企业中的运用，引发数据爆发式增长。这种传统产业与信息技术的融合，能够充分发挥信息技术在传统产业中的作用，实现生产要素的优化，提升实体经济的创新能力，从而形成以实体经济数字化的新型经济发展形态。

通过传统产业和信息技术的相互融合，形成的大数据能够自动传送到智慧城市的平台生态系统中。在生态系统中，各企业依据其需求借助信息技术实现网络状的松耦合，生态内企业间的协作与连接自发开展，无须明确的结构中心。同时，平台生态系统能够提供相关云服务，产生相应的规模经济，使成本大大降低。云共享能够使各行各业的数据进行互通，达到信息传递的快捷性以及方便性，并能够使交易进行虚拟化处理，直接通过线上来完成所有的操作。随着智慧城市的建立，新技术能够带来全要素效率提升，加快改造传统动能，推动新旧动能接续转换，进一步持续强力推动跨行业融合，重塑产业结构，实现互联互通价值的最大化。在智慧城市的生态系统中，各企业能有效降低交易成本，共享商业机会，推动成员间实现内部价值链的传递。

三、智慧城市建設的对策建议

首先，建立数据共享云平台以完善智慧城市的建设。当前，大部分的企业和部门虽然都已经实现信息化，但是其建立的是自己的平台系统，难以与其他企业或者部门的平台打通，致使智慧城市中的造成运行效率低、成本代价大。不仅如此，其平台的多种多样，也会造成数据的时效性、安全性存在风险。因此，需要对现有平台和数据库进行相应的整合，尤其是政府应加强云平台的建设，推动各产业的数据进行共享，消除信息孤岛，将各个产业都融合到智慧城市的数据共享云平台中，形成一个公有云进行管理。各企业可以形成自身的私有云，利用区块链技术与公有云进行对接，保障在数据流通过程中的安全性。

其次，推动信息技术发展以全面带动多产业转型升级。智慧城市的发展离不开各产业的进步，因而，促进城市建设的数字化、网络化以及智慧化，推动技术发展、带动多产业升级是当前重要发展目标。尤其大数据时代的到来，新一代的信息技术的推行，是传统产业转型升级的一个重要渠道和关键契机。随着智慧城市的逐步建设，信息技术成为当前社会发展的重要因素。因此，应制定重点产业、重点领域、重点信息技术率先突破方案，进而推动各产业进行智能化转型升级，释放自身的发展潜能，实现产业信息技术一体化，形成智慧城市建设新格局。

最后，强化人才储备以打造智慧型人才库。智慧城市建设的过程中，人才是最为重要的。对人才的储备，不仅要有针对性地引进与智慧城市相关的高层次人才，形成智慧城市领军团队，也需要对现有的人才进行相应的专业培训。可以发挥各高等院校的作用，鼓励各高等院校增开与软件开发、大数据挖掘、文化创意等相关的课程及专业，尤其是对大数据挖掘、智慧城市运营等人才的培养，实现“产学研”的结合。同时，可以开设智慧城市研究院，引进专业的机构对现有人才进行培训。在此基础上，构建智慧型人才库，对进入人才库的相应人才给予一定的奖励。

参考文献：

[1]  Edward J.Jepson Jr，Mary M.Edwards.How Possible is Sustainable Urban Development？An Analysis of PlannersPerceptions about New Urbanism，Smart Growth and the Ecological，City，Planning[J].Practice & Research，2010，（4）：417-437.

[2]  M.Batty，K.Axhausen.Smart cities of the future[J].The European Physical Journal Special Topics，2012，（1）：481-518.

[3]  Gerhard Schmitt.Spatial modeling issues in future smart cities[J].Geo-spatial Information Science，2013，（1）：7-12.

[4]  刘伦，刘合林，王谦，龙瀛.大数据时代的智慧城市规划：国际经验[J].国际城市规划，2014，（6）.

[5]  甄峰，秦萧.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].国际城市规划，2014，（6）.

[6]  李传军.大数据技术与智慧城市建设——基于技术与管理的双重视角[J].天津行政学院学报，2015，（4）.

[7]  熊枫.云计算时代的智慧城市建设研究[J].湖南科技大学学报：社会科学版，2015，（4）.