面向嵌入式应用的高性能车型识别系统

杨予诺 江昆 黄巧 倪维遥 朱蓓蓓

摘 要 现如今，城市化现象日益严重，智能交通发展迅速。目标识别作为计算机视觉的重要组成部分，带动了车辆检测和识别系统的发展，具有着很重要的现实意义。它有着可克服录像或者监控设备获取信息模糊和实时检测的优势，在获得测试图片之后，系统会根据深度学习训练出来的分类器首先对车辆的前脸进行检测，然后基于框出的车前脸部分进行车标检测，识别出车型类别。该系统适用于交通管理，有利于解决通行自动扣费、事故调查、交通堵塞预防等问题的解决。

【关键词】智能交通 深度学习 分类器 车型识别

1 引言

项目涉及简单研究国内的交通系统的现状，初步认识改进交通系统可行的解决方案。该技术所采用的的算法涉及图像处理、模式识别以及嵌入式的初步认识，在图像预处理以及特征匹配部分应用到Haar，HOG算法特征值以及提取、匹配的算法如SVM，PCA等，这些都是图像识别领域系统实现过程中的关键技术。

车型识别技术是智能交通系统中的关键技术，无论是在交通监控领域还是在道桥、高速公路以及停车场的全自动收费领域，都有着重要和广泛的应用。例如：现在高速收费站车道主要分为ETC车道和MTC车道，前者能够快速且自动扣费，而MTC车道则大多还采用人工发卡和收费。车型识别技术应用在MTC车道，可以实现高速收费站入口的MTC车道的自动化。架在收费站入口车道顶棚上的摄像头不仅能够识别车牌，更能识别车辆的品牌、大小，再依据收费标准迅速将车分类，机器代替人工识别，不仅能迅速交费，同时还能防止收错费、车辆冒牌顶用的问题。……