从互联网数据中看消费者信心：基于混沌理论

郭容

关键词：消费者信心;大数据;混沌理论

中图分类号：F126.1

文献标识码：A

一、互联网数据的价值

随着移动电子设备的日益普及，互联网已渗透到我们生活的各个方面。互联网的应用价值从信息获取、社交娱乐，发展到了衣食住行、医疗卫生等的便利民生服务之中。截止到2017 年7月，中国网民数量已突破7.5亿，上市的互联网企业的总市值也已超过7万亿元人民币（中国互联网络信息中心，2017）。互联网的普及更是带动了相关产业的改造与升级。其中，社交软件、新闻客户端和搜索引擎作为互联网中的基本应用，使用率已达80%以上。在现实生活中，越来越多的人正依赖互联网获取日常生活或工作中所需的信息。

高德納公司也曾指出，全球每年新产生的数据正在以最少百分之五十的速度逐年递增。此外，中国互联网数据中心的最新预测报告，到2020年，全球产生的移动终端数据存储量将会达到36ZB，也就是说，如今我们所拥有的数据存储量，已经不能简单地用“大”来形容了，我们正一步一步地踏入海量的信息时代。然而，我们正面临着一个十分尴尬的境地——数据的存储量非常巨大，但所得的信息却极其匮乏（祝智庭，孙妍妍，彭红超，2017）。这些不断增长的海量数据信息，早已超越了人类所拥有的获取分析数据的能力和理解水平。

值得一提的是，国内的新浪微博、知乎、微信和国外的Twitter、Plurk等网络媒体社交软件更是借助移动智能终端的普及，加之方便操作、简单易学的特点，也进入了高速发展期，其用户数量在急剧增长。其中，新浪微博正逐步发展成为国内市场最大的集网络社交与信息获取为一体的互联网平台之一（梁凤鸣，曲飞帆，李凌凌，2014）。微博用户发布的信息虽简短，但传播信息的力量却不容小觑，往往一条新闻和动态可达几万次的点击量和转发量，网民们正步入一个借助微博、微信等社交平台表达自己的观点、情绪的时代。

换言之，微博作为一种新的文化载体，持续记录着人们自然且非反应性的行为与思想。通过对网络上已有的这些非反应性数据进行抓取和分析，继而探究人们心理与行为规律，就可以从中得出这些数据信息中所体现出的民众对现在以及未来经济发展趋势和社会热点事件的主观体验和态度（王娱琦，余震坤，罗宇，等，2015）。这样的“非反应性研究”得益于这些“大数据”自身两方面的特性：一方面，这些数据具有数据量巨大（如Twitter 每天产生的推文超过5 亿条）、共享程度高（如我们可方便地查看陌生人的微博主页）、生态效度高（如利用网民正在使用的百度、谷歌等搜索引擎可了解感兴趣的话题）等特点。

另一方面，互联网产生的数据有巨大的时间跨度（如Google Books中包含的图书，其出版时间跨度超过了400年），这一特点大大拓宽了对民众心态作纵向对比研究的时间区间。此外，这些数据还有巨大的空间跨度（如Twitter的服务范围覆盖全球超过130个国家，新浪微博数据覆盖全国各个省市自治区），这一特点大大扩展了对各地区民众的心态差异性作横向对比研究的空间范围。

二、互联网传播的特点

互联网群体的传播是一种典型的混沌系统，它具有自组织性、非线性秩序以及对初始条件敏感等主要的特性（眭海霞，孙清，2017）。对混沌理论的研究起源于20世纪的中后期，它与相对论、量子理论是20世纪以来在自然科学理论领域中最重要的三大发现。混沌理论应用了整体、发展以及联系的观点研究复杂的非线性系统的规则与秩序，常常被用来解释社会和文化问题。所谓的混沌（chaos），指在确定性系统中出现的类似于随机现象的过程，是一种貌似无规则但实际有规律的运动。

这里所说的确定性系统，指其结构是相对稳定的，并且各个要素或者子系统之间具有确定的内在关系，对于一个给定的初始状态或初始值，该系统能都给出一个确定性的解的过程，也就是说系统的长期动力学行为从理论上来说是可以预测。但对非线性的系统而言，上述过程可能是一种规范性行为，也可能由于对初始状态或初始值的极微小扰动，从而引起过程或者结果的巨大变化。换句话说，系统对初值的依赖性是十分“敏感”的。通俗来讲，这就是一种“蝴蝶效应”。现代科学中的“混沌”现象，不同于以往人们想象的那样“无次序”“一片混乱”等，而是指那些不具备对称性特征和周期性的有序状态，即为一种无序之中的有序（王永平，2014）。

作为一种传播形式，微博是以“碎片化”方式，开启了一个时代——“人人都是编辑”“人人都有麦克风，诉说自己的故事”。网民们可以自由地、生活化地发表观点、信息，这使得越来越多的人选择在微博上表达对某事的看法、议论社会中的见闻、分享自己的所感所想。

尽管大多数微博用户都是一些缺乏影响力的普通人，发表的也只是在生活中的只言片语和点滴小事，但是一条普通的微博可通过关注、转发以及评论，不断地重复扩散，就如滚雪球般壮大。关注、转发以及评论也如同一个“中继站”，源源不断地把信息向外辐射，能影响到更多的人（隋岩，曹飞，2013）。在这些信息中往往包含并透露着民众对当前社会经济发展走势和社会热点问题的观点看法，这些观点更具真实性和时效性，获取这些相关信息对研究未来的经济发展趋势都有很大帮助。

三、启示

综上所述，社交媒体作为一个可进行大数据挖掘的良好平台，同时考虑到新浪微博文本数据有条件公开的网络规范以及新浪微博在国内社交媒体中占有绝对的使用率，以海量的新浪微博文本为原始数据进行数据和信息挖掘，应用大数据思想和混沌理论预测和计算网民对当前经济态势的信心和看法，对了解消费者的心理状态和经济行为倾向具有极为重要的意义。对于企业而言，利用、发掘并应用这种“微薄的力量”，是实现高效率、低成本的市场营销的关键。对于政府部门来说，重视并把控互联网群体传播中的潜藏的信息，这些信息可为今后预测和分析社会经济状况提供新方法，也可为相关部门从经济心理学角度制定政策提供实证参考。此外，还可以及时地疏解和引导网友们的负面情绪，能更好地利用政府这只“看得见的手”。

参考文献：

[1]眭海霞，孙 清.大数据时代下的网络文化传播分析[J].成都理工大学学报（社会科学版），2017（1）：102-106.

[2]梁凤鸣，曲飞帆，李凌凌.大数据背景下新浪微博的媒介营销困局及几点建议[J].出版科学，2014（5）：75-77.

[3]隋 岩，曹 飞.从混沌理论认识互联网群体传播特性[J].学术界，2013（2）：86-94.

[4]王永平.基于混沌理论的知识型企业员工团队工作绩效影响因素的研究[D].北京：首都师范大学，2014.

[5]王娱琦，余震坤，罗 宇，等.利用网络进行心理学研究：西方与中国概况[J].心理科学进展，2015（3）：510-519.

[6]祝智庭，孙妍妍，彭红超.解读教育大数据的文化意蕴[J].电化教育研究，2017（1）：28-36.