基于Hadoop平台的大数据应用系统架构设计思想

[摘 要]在常规的数据平台设计中，其数据存储量相对较小，并且存在查询数据时间长等缺点，难以满足现阶段的使用需求，在此情况下，需要建立基于Hadoop云平台的大数据应用系统，以此来提升信息的处理以及存储效率。本文主要探究基于Hadoop平台的大数据应用系统架构设计，通过总体设计、功能设计、联网平台设计以及数据库设计来实现系统的整体功能，从而提升大数据系统的设计质量以及管理需求。

[关键词]Hadoop平台；大数据；应用系统

中图分类号：S996 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）10-0176-01

前言

在传统的卡口信息处理中，其对信息处理的需求相对较低，因而仅仅需要存储数天的数据资料，但是随着社会的发展，人们逐渐提升了对信息的查询速度以及存储量需求[1]，在此情况下，传统的数据平台技术已经难以满足使用需求。因而需要通过Hadoop云平台的大数据应用来设计系统，以此来提升数据的存储和查询效率。

1 总体设计方案

在系统的设计与改造过程中，需要通过三个方面的工作来完成，其主要表现在以下几个方面：第一，在系统的设计中，需要对存储系统的硬件进行升级，扩大计算速度以及空间，将硬件设施池化；第二，需要对软件系统进行设计，主要体现在数据库的升级[2]，且通过Hadoop技术来确定接口标准，提升系统的稳定行。第三，在系统的设计中，需要对软件设施进行设计，包括数据接收服务器。另外，在卡口的设计中，需要将其与各级子系统进行连接。在卡口的设计中，需要通过云计算联网平台将多个卡口服务器以及数据库连接起来，同时通过服务器将分级卡口接入到平台中，将提升整体的服务质量。……