□ 赵德滨
从近年来不断出台的资本市场政策可以看出,国家税务总局已经开始加强对资本市场的税务监管。这就要求企业、尤其是上市公司,积极进行税务风险防范,及时发现企业纳税管理中存在的问题,规避税务风险,合理合法降低企业税负,在节省税收的同时带来真正最大的经济效益。
当前,企业的涉税风险种类繁多,例如:虚增收入;费用不入账,坏账少计提;虚构现金流;虚增资产价格;虚假重组;自炒自股;自买自卖关联交易;劣质资产注入;固定资产投资不实等。由于涉及财税的问题比较多,大量公司涉及补缴所得税、增值税、营业税等税款。一旦公司被认定为偷税,除被限期补税,还需承担罚金和滞纳金,这不仅使公司的形象大打折扣,其造成的经济损失也是非常巨大的。
新的市场环境下,企业有必要强化税务风险管理,以保证自身的良性发展。首当其冲的就是企业的税务风险识别,风险级别和应对措施需要通过数据分析计算得到,而高质量的数据、高速的计算能力、业务规则和算法模型能够共同实现对税务风险的自动评估。换言之,让数据说话,用数据改进管理,运用大数据+人工智能技术能够有效实现企业税务风险的管控。
“网络爬虫”是一种在互联网上采集捕捉涉税行为数据的有力工具,借助“网络爬虫”及大数据缝隙技术能够实现对数据的有效采集、存储、处理、分析和应用,做到分类抓取、实时监控、智能比对。……