大数据背景下应用统计学类专业课程体系研究

张蕊

摘要：随着大数据越来越渗入人们的生活，与数据关系紧密的统计人才需求表现出一个潜在的大市场，但是需求方向及主要能力与传统统计类专业又有很大差异。本论文主要通过前期毕业生、相关企业调查，后期专家论证等的方式，了解统计学类专业的未来发展及行业对统计本科人才的需求情况，并以此制定出适应大数据背景下应用型统计类专业的课程体系。

关键词：大数据；应用统计；课程体系

中图分类号：G642 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2018）004-0-02

2015年10月，十八届五中全会中提出国家大数据战略，标志着我国的大数据建设开始了新的启航。而作为培养统计学类专业人才的高校，必须面临挑战，创新人才培养模式，培养出大数据时代背景下适应市场需求的统计类人才。

本论文基于此研究目的，对以陕西省为主的几所高校的统计学类专业的教师、学生，以及四十多家企业的高管进行调查，从企业、教师、学生等多方面深入了解大数据背景下统计学类专业人才培养的方向，并以此制定出相关课程体系。

一、调研结果汇总

根据多方调研，得到以下结论：

1.未来统计类专业的人才发展空间大

无论是从需求者企业，还是从高校统计学类专业教师，或是从学生自身角度，90%以上的被调查者均認为未来统计类专业市场需求与发展空间均很大。

73%的被调查者预测商业行业、互联网行业和金融行业是对统计类专业的人才需求最大的三个行业。

2.未来统计类人才的岗位需求以数据分析岗为主

调研发现，未来预测中，数据分析、分析报告撰写、咨询决策分别是需求量较大的三个岗位，因此本专业在培养人才过程中应着重关注这些岗位的知识、能力、素养等需求。

分行业来看，各个行业对统计类人才的需求岗位有差异：互联网行业对数据分析岗的提及度最高，金融行业则青睐于咨询决策岗，商业服务行业最需要的为数据分析和分析报告撰写岗。

3.统计类人才需加强专业技能和综合素养

根据相关文献，被调查者对统计类本科毕业生的能力要求归纳起来为专业技能和专业技能除外的通识能力。

专业技能方面，被调查者认为需求最大的是数据分析、数据处理和数据展示与解读能力。而目前统计类毕业生最欠缺的是数据展示与解读能力、计算机应用能力和数据分析能力。因此，本专业人才培养中要着重数据展示与解读能力、计算机应用能力和数据分析能力的培养。

从行业来看表现出一定的差异，互联网行业对专业能力需求提及度最高的为数据分析能力和计算机应用能力，提及率均为100%；金融行业对专业能力需求提及度最高的为数据处理与数据分析能力，提及率为100%；商业服务行业对专业能力需求最高的为信息采集、数据分析、报告撰写能力和行业领域知识，提及率为100%。

通识能力方面，需求较大前三位依次为沟通能力（提及率为76%），创新能力（提及率为71%），表达能力（提及率为69%）。分行业来看，互联网行业对本科毕业生的通识能力需求最高的是创新能力和表达能力，提及率均为73%；金融行业对本科毕业生的通识能力需求最高的为沟通通力和创新能力，提及率均为100%；商业服务行业提及度最高的是学习能力和表达能力，提及率均为100%。因此，本专业人才培养中要区别方向培养。

二、主要岗位、工作任务及所需求的核心能力汇总

根据调研结果所显示的需求行业、需求岗位、需求技能等，结合目前统计学专业人才培养方向，并参考大数据科学等相关专业的课程体系，设定商务统计和金融统计两个方向中主要岗位、 岗位工作任务及主要需求技能的关系如下表1所示：

三、核心岗位、需求能力与专业知识技能匹配

根据上表1，通过学校专家委员会反复讨论认定，确定大数据背景下应用统计学专业的主要工作岗位、核心能力及专业知识与技术匹配如下：

1.数据采集与处理岗

所需的核心能力为通识能力，主要为沟通能力，专业能力为数据收集能力、数据清洗与处理能力，所对应的专业知识与技能为抽样技术、抽样技术、统计调查软件应用技术、计算机编程技术和数据库应用技术。

2.数据分析岗位

所需的核心能力为通识能力，主要为创新能力，专业能力为数据分析能力、数据挖掘能力，所对应的专业知识与技能为统计分析方法应用技术、统计分析软件应用技术、计算机编程技术。

3.分析报告撰写岗位

所需的核心能力为通识能力，主要为写作能力和创新能力，专业能力为数据分析能力、数据展示与解读能力，所对应的专业知识与技能为行业领域知识、统计分析方法应用技术、统计分析软件应用技术

4.业务/咨询/决策岗位

所需的核心能力为通识能力，主要为沟通能力和学习能力，专业能力为行业领域理解能力、数据分析能力、数据展示与解读能力，咨询、决策、业务能力、风险评估能力，所对应的专业知识与技能为行业领域知识、统计分析软件应用技术、统计分析方法应用技术、抽样技术、统计调查软件应用技术

综上所述，与传统统计学专业相比，数据库应用技能和计算机编程技能是适合大数据背景下应用统计类专业人才培养必须加强的方向之一；其次是对行业领域知识的掌握与理解。

四、课程体系设置

根据调研结果所显示的需求岗位、需求技能等，结合应用型学校特色及教育部对专业人才培养方案的规范要求，经过专家委员会反复论证，最终制定出符合应用型统计学类专业的课程体系如下：

1.通识教育课程体系

通识教育体系主要培养学生的基本素质和综合能力，针对应用统计类专业所着重需求的通识能力，增加礼仪、写作、PPT制作等方面的课程，加大大学语文、批判性思维、OFFICE应用等课程的学时，提高学生的沟通表达技能、报告撰写能力。

2.专业课程体系

专业课程体系主要包括学科基础平台课程和专业核心课程两类。主要培养学生经济统计学学科基础能力，以及专业核心能力，包括数据搜集能力、数据清洗与处理能力、数据分析能力，分析报告撰写能力，为下一阶段专业课程学习打下坚实基础。与传统课程体系相比，必须增加培养学生计算机应用能力的课程，具体为SQL数据库、计算机JAVA编程、R语言数据挖掘、Python数据分析、Spark MLlib 机器学习算法、Hadoop大数据处理技术、爬虫技术、文本信息处理与应用等。

3.专业方向课程体系

根据调研结果，以商务统计、金融统计两个专业方向为例，设置专业方向课程体系模块。该课程体系主要设置大量的行业领域方面课程，让学生根据行业偏好与自己特长在其中选修，主要培养学生对行业知识的熟悉、理解与掌握能力。商务统计方向主要课程包括管理数量方法、会计学、管理学、财务管理、企业战略管理、网络营销与策划、网络消费者行为分析、电子商务、市场营销学、企业统计学、人力资源管理等。金融统计方向主要课程包括金融学、计量经济学、财政与税收、保险与精算学、证券投资学、金融风险管理、金融统计分析、现代征信学等。

4.实践教学课程体系

对于应用型专业而言，学生的实践能力培养是非常重要的模块，因此本课程体系独立设置实践教学体系模块，本课程体系包括穿插在课程中的实践及集中教学实践。对于课程实践而言，教师应加大教学大纲、授课计划中实践教学的比例，在授课中运用案例教学、试验教学及项目教学等教学方法，加强学生的实践操作技能。对于集中实践课程体系而言，包括两大方面，第一是第二课堂活动，强调学生自主学习及创新能力，鼓励和指导学生参加各种科研项目训练、全国及省内专业竞赛、专业讲座、职业资格证书考试、创业者模拟演练沙盘等。第二是专业实践课程，包括数据爬虫实践、傳统统计调查实践、数据库应用实践、数据分析及报告撰写、统计技术综合应用等专门的实践课程，每个课程根据实际项目设置1个学分，以项目教学的形式开展，集中训练学生的实践操作技能。

五、结语

大数据时代对应用统计学类专业的人才培养改革提出很严峻的考验，本研究根据前期调研结果、校内专家反复论证，制定出初步的符合时代需求的具有较强计算机能力和实践创新能力的复合型人才，下一步将会在此基础上完善人才培养方案和具体的课程体系，并逐步将其应用于人才培养中。

参考文献：

[1]潘保国.大数据时代地方高校统计学专业实践教学体系的构建[J].高教学刊，2016（19）：46-47.

[2]冯三营，裴丽芳.大数据背景下普通高校统计学人才培养模式研究[J].内肛科技，2016（9）：68-69.

[3]胡岩.大数据时代统计学课程教学改革探析[J].新经济，2016，8（下）：110-111.

作者简介：张 蕊（1986-），女，陕西渭南人，硕士研究生，主要从事应用统计研究。

基金项目：2016年陕西省教育厅专项科研项目《大数据时代统计学本科专业课程体系改革与实践研究》（批准号：16JK2119）。