基于DEA-Malmquist指数模型的长江经济带物流效率及因素分解

于丽英，施明康，李 婧

(上海大学 管理学院，上海 200444)

一、 引 言

物流产业是经济发展的动脉，是极具发展前景的战略性复合产业，在全球范围内获得空前的发展。近年来，我国物流业迅速发展，对我国的经济增长具有积极的带动作用。长江经济带跨越我国东中西三个地区，地域范围包括11个省市，按长江上、中、下游划分，其区位优势显著，是东中西互动合作的协调发展带，具有支撑全局和双向开放的战略功能。物流产业以其独特性必定对长江经济带的建设有重要作用，因此，研究长江经济带物流效率具有重要的现实意义。

由于物流产业对经济发展的重要作用，物流效率评价已经成为国内外研究者关注的热点问题。从物流效率的评价主体来看，研究者主要从微观和宏观层面两个视角选择物流效率的评价主体，微观层面是关于企业逆向物流效率的评价[1-2]、第三方物流企业绩效的评价[3-4]，宏观层面是关于区域物流效率的评价。Min和Joo(2006)[5]利用DEA对美国包括UPS、Fedex在内的物流企业的效益进行分析；Markovits-Somogyi和Bokor(2014)[6]运用DEA-PC评价了欧盟29国的物流效率；邓学平和王旭(2009)[7]运用DEA-BCC评估了我国55家物流上市公司的运营效率；孟魁(2014)[8]、张竟轶和张竟成(2016)[9]采用三阶段DEA评价了我国区域物流效率；王琴梅和谭翠娥(2013)[10]运用DEA和Tobit模型研究了西安市的物流效率与GDP、区位优势等因素的相关性；董锋等(2016)[11]运用超效率DEA消除外部环境因素影响研究了低碳约束下的我国省际物流效率。

综上所述，数据包络分析(DEA)作为物流效率静态分析的有效方法被研究者广泛采用，但运用Malmquist指数模型对物流效率进行动态分析的相关研究较少，另外针对长江经济带物流效率评价的研究尚未见。……