大数据背景下金融企业风险分析

周京

[摘 要]众所周知，伴随着社会经济的飞速发展和科学技术的不断进步，我们已经进入到了数据化时代，当今社会也呈现出非常显著的网络化与数字化的特点。诸多金融企业也面临着严峻的改革形势，其在享受大数据带来的更多发展机遇的同时，也需要面对更多的金融风险。大数据金融模式一直都处于亟待创新与优化的状态之中。本文将就大数据背景下的金融企业风险进行深入的分析与探究。

[关键词]大数据；金融企业；风险；安全；探究

[中图分类号]F724.6 [文献标识码]A

在金融领域中，大数据的出现让各种金融数据资源价值得到了更加充分的挖掘，大数据也成功推动了我国金融行业的可持续发展。但是，在实际运行过程当中，大数据金融模式也存在着很多的不利因素，在影响着金融行业的发展速度。以下是笔者结合自己多年的相关工作经验，就此议题提出自己的几点看法和建议。

1 大数据背景下我国金融企业所面临的风险分析

1.1 金融主体的多元化

在大数据背景下，为了更好地推动我国金融行业的发展，国家相关部门也在不断调整着对金融企业的监管方式和开放程度。因为受到大数据的严重影响，在我国的金融领域当中，已经出现了越来越多非金融机构的身影，这就会对传统金融主体的市场造成非常大的冲击。这些非金融主体是有着非常强大的技术优势的，因此，这就使得金融市场的竞争变得越来越激烈，传统金融机构只有不断加大改革力度，不断用先进的技术力量武装自己，才能够与这些新兴金融主体一较高下。

1.2 技术决策风险越来越高

因为我国的大数据金融模式起步属于比较晚的行列，所以目前我国金融数据库的建设以及各项数据统计和分析技术模块还都处于不断发展与完善的过程当中。现阶段还是有非常多的金融企业对结构化数据处理的依赖性非常之高，这就会对非结构数据处理技术产生非常大的影响。这些金融企业如果只通过传统探索的方式来作为选择大数据技术的标准或者基础，那么，其在技术决策方面的风险系数可想而知。

1.3 安全性风险系数增高

在大数据背景下，金融企业的网络数据安全问题并没有得到彻底解决，换而言之，网络数据安全问题是一直存在的。如果这些金融企业在实际运作过程中稍有不慎，没有做到对数据的有效保护，那么，其出现数据信息泄露的可能性就会非常高。这对于当今的金融企业来说是非常不利的一个问题。虽然金融企业也都在根据自身发展的实际情况，制定出了一系列安全措施，但是，其还是不能够完全避免这些问题的出现。

2 金融企业如何应对大数据背景下的各种风险问题

2.1 进一步加大创新与技术研究力度

针对当前形势下，大数据金融技术出现的各种问题，我国各种金融企业需要做的一点工作就是要进一步加大对关键技术研究与创新的力度，确保每一项金融数据都能够得到科学的收集和管理，为金融企业信息化建设工作的落实提供可靠保障。由于大数据技术研究要求相对较高，所以各研发企业应加大对商业智能以及人工智能理论与技术的研究力度，要为大数据技术发展形成良好铺垫。

除此之外，金融企业必须要给予先进技术发展足够的支持，特别是可视化技术、非关系数据库管理技术以及非结构数据处理技术等等，要想尽一切办法将其和当前的移动互联技术和云技术有效结合在一起，一定要竭尽全力推动各项数据处理技术的可持续发展与成熟。

2.2 高度重视起广大用户的体验

众所周知，金融企业所制作的金融产品都需要面向客户，所以其必须要在这一方面表示出更高的重视程度，要真正将客户的需求作为核心出发点，进一步加大对客户体验的重视力度，一定要想尽办法提升广大用户对各种金融产品的满意度。

基于此，笔者建议各类金融企业在加大对产品内容以及服务方面的研究力度的同时，充分利用起移动网络技术，金融企业需要建立起专属于自己的社交网站或者移动客户端，运用新媒体来增强和客户之间的交流与沟通，多了解广大用户的使用感受和意见。还有，金融企业要积极尝试将移动金融和大数据金融两种模式尽可能多地融合在一起，进一步提升金融服务的高效性与专业性。

3 结语

综上所述，是笔者就当今大数据背景下金融企业所遇到的风险以及应对风险的几点切实可行的措施提出的相关建议。现阶段，金融企业要想实现可持续发展，就必须要对当前的大数据金融模式进行更深层次的研究，深度剖析金融行业所面临的各种挑战与风险，结合自身发展的实际需求，制定出更科学、更合理的发展规划，不断创新与完善各项技术与职能，全面提高金融企业抵抗风险的能力。

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