大数据时代的企业市场营销策略

2018-05-31 02:49冯君慧周丽萍
商情 2018年14期
关键词:营销策略市场营销大数据

冯君慧 周丽萍

【摘要】同时伴随着市场营销的线上拓展,大数据时代已经到来,大数据在企业市场营销中发挥着越来越重要的作用。因此,现阶段我国企业在大数据时代的背景下,应如何把握机遇、迎接挑战,合理调整市场营销策略成为企业在市场竞争中占据优势的关键问题。本文基于大数据时代的相关概念及基本特征,采用文献阅读和资料分析的方法,分析了大数据时代企业市场营销面临的机遇与挑战,并从精准营销、交叉营销、人才培养、客户关系、技术开发五个角度提出相应的对策,为我国企业在大数据时代下的市场营销行为提供借鉴。

【关键词】大数据 市场营销 营销策略

一、相关概念概述

(1)大数据大数据是互联网技术快速发展的产物。大数据是指以多元形式,从许多来源搜集而来的庞大数据组,又称巨量资料。大数据存在容量大、速度快、多样性和价值性的特点。容量大是指数据库信息量极大,内容复杂多变;多样性是指一方面数据类型多样,包括图片、文字、音频等,另一方面数据来源多样,既有来自组织内部的也有来自组织外部的;速度快是指其发展和处理速度快;而其价值性的特点促使我们对如何获取有价值的信息展开研究

(2)市场营销市场营销主要是指营销人员针对市场开展经营活动、销售行为的过程。市场营销以与客户长期保持友好关系,开发新客户为第一目的;重视市场调研,收集并分析大量信息,有利于应对市场变化做出正确的决策;积极推陈革新,其程度与效果成正比;同时,也要求决策者有很强的决策力。综上所述,可以从实施精准营销,交叉营销,培养优秀人才,保持良好客户关系,开发新技术等角度入手推动企业市场营销的转型升级。

二、大数据时代企业市场营销面临的机遇与挑战

(一)大数据时代企业市场营销的机遇

(1)开展精准营销之前的企业市场营销由于受到技术水平等因素的限制,在进行市场细分及预测时相对比较粗略,难以实现精准定位。而如今在大数据时代下,企业市场营销有条件借助一系列技术手段,以消费者为中心,实施精准定位。不同的消费群体有不同的消费习惯,通过数据库企业可以了解消费者对产品的需求,匹配消费者消费偏好和消费习惯,提供相应产品,缩短选购时间,从而提高消费者的购买效率。同时,在这一过程中,企业更快更好地获得了利润,也为企业的长远发展做出贡献,实现消费者与企业的双向互利共赢。

(2)改变营销策略当今人们对美好生活的需求日益增加,越来越多的人开始追求高品质消费。从这一点来看,企业改变营销策略至关重要。根据4P理论,从产品角度来说,企业在进行产品制作时可更多的注重质量的提高,美化产品包装;在渠道角度方面,企业应开发多种渠道销售,目前线上存在很大发展空间,可通过微信微博进行产品推广,运用优美的语言通过软性推广来吸引消费者的眼球,同时也要继续关注线下实体商店推广;从价格角度上讲,不同于之前的低价竞争,企业应根据商品实际合理定价或通过适当提高价格吸引消费者目光;就促销角度而言,可以通过节庆促销、微博微信线上促销,把握住大数据时代下市场营销机遇。

(二)大数据时代企业市场营销的挑战

垃圾信息因大数据存在容量大和多样性的特点,数据库中不可避免的出现各种垃圾信息,一方面这使商家在为消费者提供产品信息时有时候难以把控,出现判断失误情况。如为消费者提供信息中存在假冒伪劣产品、同一产品多次出现等情况。另一方面,若这类情况频繁发生,消费者出于怕被欺骗和懒于辨别的心理会选择其他方式购买,丧失对此种营销方式的信心,导致企业客户的流失。信息分析随着大数据时代到来,多样化和大体量的大数据要求企业市场营销部门具有更高水平的数据收集分析能力,提升提取有价值关键信息的效率。这就要求企业培养或引进更多擅长大数据分析的高素质人才,这使企业需要在硬件和软件上投入更大的人力、物力、财力。这一相对较高的成本给企业市场营销的转型提出挑战。

三、大数据时代企业市场营销策略探索

(1)精准营销,提供个性高质服务对于企业市场营销来说,实施精准营销,提供个性高质服务,可以从多方面展开。一方面,利用数据库分析不同消费者的消费偏好和消费习惯,开展针对性沟通。对于爱购买奢侈品的消费群体可以推送大牌商品信息,对于大多购买生活用品的人群,在推送他们所感兴趣的同类商品的同时可以通过调整不同价格商品比例,适当增加部分高品质用品,引导消费者向企业需要的方向改变,提高企业经营利润。另一方面,根据4P理論,企业应更加注重产品质量的提升,进一步开展软性推广,如在商品详情中撰写更加具有人文关怀、清新的文段,通过节庆、线上、路演、主题日推广活动等促销方式促进产品销售。淘宝双卜一购物狂欢节就是最好的例证。

(2)交叉营销,优化各类产品组合当前市场上产品琳琅满目,不便于消费者快速查找自己所需商品。对于这一现状,企业应综合运用关联分析与聚类分析的方法,一方面,通过关联分析法的相关性分析,横向展开产品类目,满足消费者的各类需求;另一方面,通过聚类分析法的组团分析,将销量大和销量小的产品组团销售,减少低销量产品库存,扩大其使用群体,带动消费,增加企业获利。除此之外,要根据消费者的消费习惯和行为模式,不断更新产品组合,推出适销对路的高质量主推产品。

四、结论

大数据时代的到来,对企业价值实现前端的营销工作产生重大影响。在这样的背景下,企业通过对数据采集、分析和应用能力的重视,提高客户管理效率,不断调整市场营销策略,促进精确化营销是未来企业市场营销发展的必由之路。

参考文献:

[1]何璨,黄璐.基于RFID技术的营销变革与前景探析[J].中国市场,2011,(01).

[2]杨玉奇.营销变革,大势所趋[J].市场观察,2010,(04).

[3]本刊编辑部.成长的源泉[J].销售与市场,2005,(14).

[4]隋新新.知识经济下的营销变革[J].企业改革与管理,2005,(12).

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