基于OWA－BP神经网络的公路隧道施工风险评估

平自要，李玉梅

（1．河南省收费还贷高速公路管理中心，河南 郑州 450016；2．河南省交通科学技术研究院有限公司，河南 郑州 450005；3．河南省道路材料与结构工程技术研究中心，河南 郑州 450001）

0 引 言

隧道施工因其技术的复杂性和实施的不确定性等，成为公路工程建设过程中的高风险环节，因此隧道施工的风险评估问题显就得尤为迫切。

在隧道及地下工程风险研究领域，美国学者Einstenin作为代表人物较早地界定了地下工程风险研究所遵循的理念及风险分析的特点［1－2］。Struk等人经过深入研究，提出了隧道及地下工程风险控制的理论框架及方法体系［3－4］。

国内针对地下工程及隧道的风险研究起步相对较晚，但随着公路隧道、地铁等地下工程的建设，除了逐步引进国外的风险管理理论与方法［5－6］之外，近年来国内诸多专家学者针对公路工程的风险管理问题也进行了一系列的研究，如李凡［7］从项目管理的角度对公路工程项目管理过程中的多个目标风险进行系统分析，并结合同三高速等实际工程案例进行了风险控制研究；俞素平［8］在风险分解结构RBS的基础上对公路隧道施工风险进行了系统识别，构建了风险评估的网络分析方法；周树影［9］就公路工程中的高架工程风险管理问题进行了探讨，提出了风险模糊评估方法并得出对应的风险应对策略；程远等［10］运用模糊理论，从风险发生概率与风险损失相结合的角度对大跨浅埋隧道施工风险进行了评估；曹成勇等［11］针对浅埋大跨度下高速公路隧道施工风险评估问题，构建了功能系数评估方法并进行了运算。……