新媒体环境下的高校舆论监控系统研究

2018-06-11 09:57宋科酉
东方教育 2018年10期
关键词:新媒体环境高校

摘要:网络舆情引导意义重大,高校网络舆情是网络舆情的一部分,舆论引导具有重要意义。高校舆论在新媒体环境下作为网络舆论的重要组成部分,归根结蒂是大学生对自身利益需求的一种诉求和表达。因其具有更一般的网络舆情相比,因大学生群体特有的特点,具有其特殊性。因此,研究高校舆论在新媒体环境下的监控环节,提供一套具有普遍价值的自动监控系统,提升高校舆论工作效率、保证网络舆论工作质量,这对于高校的健康发展具有重要意义。

关键词:新媒体环境;高校;舆论监控系统

一、高校舆论管控的意义与现状

随着信息时代的发展,网络在人们日常生活中所起的作用也越来越明显,网络媒体在信息传播中所起到的所用已经逐步体现出了替代传统媒体的趋势。随着互联网技术的发展,邮件、论坛、博客、微博等网络交流平台正在或者曾经扮演了主要的网络舆情传播途径的作用,网络舆情传播的广度和速度都是传统的信息传播途径所不能企及的。

目前,在中国的大学校园内几乎已经不存在不使用网络的学生,网络对于高校在校生的思想动态、学业进步等所产生的正负面影响已经达到不容忽视的地步。同时,由于高校在校生普遍文化素养高、思想活跃、习惯使用网络吸收并传播信息等特点,其在网络中所扮演的角色也日趋重要。加上网络具有传播迅速、言论自由、平台广阔、实名制不健全等特点,也使得网络上的各类信息,不论正面或是负面,都能以极快的速度进行传播并对社会舆论产生作用,这都使得网络舆情对于高校在校生的思想发展动态具有极高的风险性。

新媒体信息发布的隐匿性、个性化和自主性,使得发布者可以合理匿名或使用虚假网名,对于信息来源、语言表达并无制度及条款上的限制,也不需经过传统媒体发布信息时的“审核”程序,缺少规则限制和有效监督,这使得大学生在新媒体平台上可以“畅所欲言”。而且新媒体平台众多、信息量大,监管困难重重。再加上大学生是新技术的紧密追随者,喜欢体验新鲜网络产品,大学生群体意见表达的“阵地”数量众多,微信、微博、QQ 群、论坛等各种平台都有大学生的身影。同时大学生每天通过新媒体进行的传播行为又具有极高的自主性,因而整体信息的数量和内容均难以把握,靠人工方法全面梳理信息几乎不可能。这给高校网络舆论监控和引导带了了极大的难度,导致其缺乏有效的预警机制,而事后疲于应付。

二、风险识别与技术监控

风险识别包括识别内在风险及外在风险。应凭借对”因“和”果“将会发生什么导致什么的认定来实现,或通过对“果”和”因”什么样的结果需要予以避免或促使其发生,以及怎样发生的认定来完成。风险识别不是一次性行为,而应有规律的穿整个项目中。

作为高校网络舆情监控工作者,应当随时掌握整个网络中的各类舆情信息,而不是仅仅限制于高校校园网站及论坛上的舆情信息,也应该包括社会主要门户网站及主流论坛上的相关舆情信息。对各类舆情信息展开科学的分析,追踪网络突发事件,及时发现舆情危机的隐患,建立健全舆情信息的搜集、报告、汇总制度,这也是我们及时、准确的进行风险识别的前提和基础。网络舆情信息的主要来源是网络,但是也需要高校上级部门,校内各个部门,教职工及学生等及时提供可靠的信息。信息收集工作之后对有价值的信息进行分析、统计和评估,以求在最短的时间内,拿出相应的数据分析报告,力图提供充足依据,以制定适当的应对网络舆情监控危机的决策。

各类风险在发生之前都会出现独特的预警信号,因此高校网络舆情监控工作者在网络舆情风险发生之前就构建出合理的风险监测体系就显得尤为必要。风险监测是指应用预测技术对风险发生的可能性及其危害程度进行的估计。这种估计的依据一般是针对风险前兆和风险起因的观测,以及风险管理开始一前期所收集的相关信息。高校网络舆情监控工作者在构建完善的网络舆情风险监测体系的过程中应该不断的监测网络舆论环境和舆论形势的变化趋势,定期进行脆弱度分析,及时调整预案,使其切实可行,应对灵活。

三、技术路线与关键问题

本课题研究将目前基本成型的网络爬虫系统引入高校舆论监控环节,建立可以自主抓取、自主分析、自主预警的高校舆论数据库,并可通过自定义(关键词)方法将数据库发展成适应各高校特点的通用型高校舆论监控系统。

本课题研究将在风险评估的基础上,实施技术路线图。风险是客观存在的,是不以人的意志为转移的,且具有不确定性。现实生活中的任何组织或个人无一例外的要随时随地面临各式各样的风险。因此,时刻保持清醒的危机意识,深刻认识到风险的客观存在及风险可能为组织和个人所带来的损失,及时采取适当的措施,就能有效地降低风险发生的概率,提高组织或个人应对突发危机事件的快速反应能力和处置能力,力争将风险的损失降到最低。风险估测就是估算、衡量风险,由风险管理人运用科学的方法,对其掌握的统计资料、风险信息及风险的性质进行系统分析和研究,进而确定各项风险的频度和强度,为选择适当的风险处理方法提供依据。包括预测风险的概率以及风险的强度。

拟解决的关键问题如何对网络爬虫系统进行最佳的组合参数设置,包括如何准确输入关键字组合,使爬虫系统抓取效率最大化同时减少无效信息的抓取率;如何优化数据库规则,使抓取来的信息可以合理的分类储存;如何做大数据分析呈现,优化逻辑规则,使预测准确,如何科学建立由高校舆论监控系统为核心的预警—响应体系。

随着现代网络技术与应用的发展与进步,随着高校规模的逐步扩大,大学生群体在社会网络舆情中所占地位的日益凸显,高校网络舆情监控问题逐渐成为社会关注的焦点,其重要性也越来越为高校管理者所重视,作为高校学生工作者更需要提高应对各种网络舆情风险事件的能力,尤其是技术提升。

高校网络舆情监控是个系统的工作,需要高校内各部门的通力配合和大力支持,对于高校网络舆情监控工作者来一说,积极的与其他部门做好沟通与交流,努力促进高校网络舆情监控低风险甚至零风险的实现。为国家树立和谐的网络舆情氛围,为社会培养更多能够适应社会需要的健康的、心理素质过硬的、能力突出的、理想信念坚定的合格人才而努力奋斗。

参考文献:

[1]舆情监控系统在报业的应用价值[J].曾鹏飞.中国报业.2014(11).

[2]高校网络舆情监控体系的构建研究[J].魯学亮,谢彤芳,张旭,丁姝,陈平.中国教育信息化.2016(16).

[3]完善网络舆情监控体系疏导舆论正向传播[J].郭思嘉.采写编.2014(04).

[4]高校网络舆情演变特征分析——以2017年为例[J].明丽,宋寿飞.新闻研究导刊.2017(23).

[5]新媒体时代下的高校网络舆情与应对策略[J]. 赖策,刘茜.电脑知识与技术.2017(32).

作者简介:宋科酉,男,汉族,籍贯:陕西省西安市,生于:1994-11-8,大连外国语大学,学生。研究方向:网络与新媒体传播。

2017年度大连外国语大学大学生创新创业训练项目“新媒体环境下的高校舆论监控系统”(项目编号:201710172000020)

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