基于ANP和GRA的公司员工绩效评估模型

邵其赶,许雅雯

(1.厦门理工学院经济与管理学院，福建 厦门 361024； 2.厦门中嘉信息科技有限公司，福建 厦门 361000)

追求良好的业绩是公司重要的经营目标，建立一套科学、有效、合理、公正的员工绩效评估系统，有利于公司可持续发展，目前国内外诸多学者对员工绩效评估展开多角度分析[1-3]，但鲜有文献考虑到员工评估指标间的因果关系。网络分析法(analytic network process,ANP)[4]是一种适应非独立的递阶层次结构的实用决策方法，被广泛运用在武器装备、铁路部门、电力系统、桥梁设计等领域[5-7]。ANP可以处理元素集内部指标间的依赖性也可以处理元素集之间的外部依赖性，用ANP法评价公司员工绩效时，可以兼顾维度和指标间都存在的相互依赖关系，又避免了简单加权求和的局限性。但尚未见ANP法应用于员工绩效评估领域的研究。

灰关联分析法(grey relational analysis,GRA)是一种多因素统计分析方法，该法以各因素的样本数据为依据用关联度来描述指标关系的强弱和次序，可在很大程度上减少因信息不对称带来的损失，近十几年来已经被广泛地应用在各个领域解决决策问题[8-10]。本研究采用ANP构建公司员工绩效模型，用灰关联分析法获得灰关联系数，并通过灵敏度分析检验模型的稳健性。研究成果可用来作为调整员工薪资、奖惩等重要参考依据。

一、公司员工绩效评估模型的构建

采用ANP方法分3步建立公司员工绩效评估模型。首先，确定评价指标体系，并据此构建ANP网络结构；其次，根据ANP模型网络结构设计专家问卷，访谈人力资源专家，利用专家问卷收集数据，对数据处理后获得各项指标权重并结合ANP模型后的结果，采用GRA方法降低专家问卷结果的主观性，对备选方案进行绩效分析；……