智能控制技术在工程机械控制中的应用效果

2018-06-17 10:48毛一鸣
科学与技术 2018年22期
关键词:智能控制技术

毛一鸣

摘要:本文从强化对智能化系统的控制、具备较强的组织能力以及促进数据处理效率的提升三个方面入手,对智能控制技术的应用优势展开分析。在此基础上,针对智能控制技术在工程机械控制中的应用效果,作出详细阐述。

关键词:智能控制技术;工程机械控制;组织能力

在工程机械发展速度不断加快和相关技术应用越发成熟的背景下,智能化技术作为一种先进的技术手段,在工程机械领域中得到了非常广泛的应用。特别是智能化控制技术的出现,凭借自身较强的智能化优势,将其应用于工程机械控制工作中,对于促进工程机械控制水平的提升具有重要的现实意义。

一、智能控制技术的应用优势

综合分析来看,智能控制技术的应用优势主要体现在以下几方面:第一,强化对智能化系统的控制。智能控制技术是近些年来兴起的技术,主要对人脑进行操作模拟,采用数学运算与计算机技术替代了传统的人工操作。通过对智能控制技术的应用,可以有效应对传统控制技术难以处理的问题,在提升系统智能化控制水平的同时,实现对传统控制模式的优化。第二,具备较强的组织能力。由于智能控制技术本身与人脑的思维模式相近,所以具备较强的组织能力,将其用于工程机械控制工作中,可以协助技术人员完成对复杂问题的高效处理。第三,促进数据处理效率的提升。对于数据收集以及高效处理,是智能控制技术在工程机械控制工作中的突出优势之一。同时采用数学模型,对机械控制中可能出现的难题实施针对性处理,进而促进工程控制弊端得到更好地优化。

二、智能控制技术在工程机械控制中的应用

(一)智能控制技术在压路机中的应用效果

智能控制技术在压路机中的应用,其控制实现方式主要包括以下几类:第一,结合工程机械施工作业具体目标,实现对施工质量的控制;第二,通过对压路机本身运行动能以及相关运行参数的合理调节,可以达到对压路机施工作业效果的全面监测。第三,通过對施工现场条件以及作业目标的综合分析,有利于为压路机运行控制确定最佳的控制方案[1]。

比如:在具体的压路机施工作业过程中,为了最大程度上保证智能控制技术的应用效果,要求结合实际情况将一系列参数提前输入到系统内部。同时,借助智能控制技术的辅助配合,在机械运行过程中综合考虑作业环境以及作业目标,对系统内的相关参数进行自动调节,或者通过切换相应工作模式等方法,保证压路机可以时刻保持较高的工作效率。此外,通过对压力机工作运行情况的分析,确定智能控制技术的应用重点主要在于对压路机铺层压实作业的控制。压路机铺层压实作业环节,要求智能控制系统需要对作业环境的温度以及沥青料的温度等基础数据进行科学分析。

(二)智能控制技术在挖掘机中的应用效果

智能控制技术在挖掘机中的应用,其工程机械的控制效果主要体现在对挖掘机负荷功能的控制以及对于挖掘机动能的控制两个方面。结合实际,在智能控制技术的辅助作用下,可以最大程度上使得挖掘机本身的控制效果得到有效提升。出于对挖掘机各个组成部件之间普遍存在相互影响这一特征的考虑,比如常见的发动机负载系统与动力输出系统,当挖掘机保持动力稳定输出的情况下,智能控制系统方可实现对负载系统的高效控制[2]。基于此,为了进一步强化智能控制系统在挖掘机机械控制中的应用效果,应该明确系统内以及各个组件之间的内在联系。在智能技术控制下,挖掘机自身的动力输出系统可以按照实际作业情况的差异,实现对动力需求量的针对性供应,从而大大降低挖掘机运行所产生的能耗成本。

在具体的挖掘机机械控制工作中,智能控制技术辅助下的控制模式主要分为两种,即按劳分配模式以及按需分配模式。想要进一步提升挖掘机机械控制效率,需要根据实际情况,对不同的控制模式采取针对性的手段。首先,在按劳分配控制模式下,要求智能控制系统结合施工作业对于动力的实际需求,通过对挖掘机动力系统输出功率的合理调节,进而达到降低运行成本的目的。综合来看,按劳分配模式需要对施工作业的现场环境以及具体的作业目标进行全方面的考虑。在按需分配这一控制模式下,要求智能控制技术的使用需要建立在设备自动运行控制这一基础之上。与此同时,挖掘机动力系统在智能控制技术的辅助下,针对机械运行作业过程中的实际需求功率,对挖掘机动力系统的输出功率进行调整。

总结:

综上所述,智能控制技术作为一种新型的控制技术手段,在压路机以及挖掘机等机械运行控制中的应用,具有非常突出的效果,不仅可以有效保证压路机与挖掘机的实际运行速率,同时在促进工程机械的自动化控制水平进一步提升方面,也发挥着积极的作用价值。与此同时,为了实现智能控制技术在工程机械控制中应用效果的最大化,还需要结合实际制定针对性的应用方案。

参考文献

[1]陈振国,张倩颖.智能控制技术在工程机械控制中的应用分析[J].内燃机与配件,(01):202-204.

[2]钱甦阳.智能控制技术在工程机械控制中的应用[J].数字技术与应用,2018,36(11):15-16.

(作者单位:山东建筑大学)

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