浅议大数据时代下管理会计职能的完善

赵广宇 宋明 牟佳琳 李川 于田苗

摘 要：随着信息时代的到来，大数据已然成为当今社会发展不可或缺的重要技术工具。每一个社会个体每一天都会产生大量的信息，而大数据使得这些信息得到有效的集成和分析。管理会计的职能是为公司决策提供重要信息，财政部《管理会计基本指引》第五章第二十四条明确指出单位应有效利用现代信息技术，所以管理会计离不开大数据的支持。本文从介绍大数据，分析管理会计的职能出发，提出大数据对管理会计职能有哪些助力作用。

关键词：管理会计职能；管理会计；大数据

目前公司的管理，往往是“向后看”，即通过分析已经产生的数据来进行决策。但只有等到第二年上半年年底才能得到上一年度的财报，这里存在着严重的滞后性。随着科技的不断发展，电子信息时代已经悄然到来，是否能够“向前看”将是公司在目前市场的残酷竞争中制胜的关键。管理会计与大数据共同应用结合互联网中实时更新的特点，在满足公司持续经营需要的同时，又实现了细化的会计分期，为管理者提供及时性的数据信息，进而加强公司的竞争力。

一、大数据介绍

大数据（Big Data）的定义并没有一个公认的说法。最早总结和提出大数据这个概念的是1926年成立的美国著名管理咨询公司麦肯锡（McKinsey & Company），它在2011年5月发表的一篇著名的研究报告《Big data： The next frontier for innovation， competition， and productivity》中提出“大数据就是对超大树数据的采集、存储与分析的新技术，不过，这些新技术的内涵已经远远超出传统的技术范畴”。维基百科从数据的特性方面将大数据定义为“由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、使用、管理和处理能力”。美国的一家名为Gartner，主要业务领域为信息技术研究和分析的咨询公司，从另一个角度解读了大数据，它认为“大数据是传统数据的新的发展模式，是具有更强的实用性、决策参考性、洞察发现性和高增长率多样化的信息资产”。笔者认为，大数据是公司对大量有效信息进行加工、筛选、分析，最终目的还是为公司创造价值的信息资产。

大数据目前被认为以大容量（Volume）、多类型（Variety）、快速存取速度（Velocity）、高应用价值（Value）为主要特征，简称“四V”。从容量上看，大数据来源以及规模巨大，从许多媒介产生；从类型上看，数据类型纷繁，如文字、音频、视频、图片等多种多样的数据形式；从存取速度上看，目前大数据通过物联网、云服务、互联网以及移动终端如手机、平板电脑、计算机、各种各样的传感器或者数据载体进行数据处理，处理速度极快；从应用价值上看，大数据的价值密度相对较低，不过通过有效筛选可从大量的数据中快速获得具有高价值的信息。

在大数据的引导下，“不同的地区，同一个世界”已不是空谈。这些特征正在带来并形成全球经济社会的新形态和新模式。可以用6个“万”来概括，即万物网络化、万物数据化、万物智能化、万众互联化、万众共享化、万众便捷化。

二、大数据发展现状

提到大数据的发展不得不提到Hadoop。Hadoop被定义为可靠的，可扩展的分布式计算开发开源软件。是Apache软件基金会2005年开发的一个开源分布式计算平台。使用Hadoop可以轻松地组织计算机资源，搭建自己的分布式计算平台，完成海量数据的处理。它允许使用简单的编程模型进行跨计算机群集分布式处理大型数据集。

Hadoop的核心包括一个称为Hadoop分布式文件系统（HDFS）的存储部分和一个处理部分，它是一个编程模型。 Hadoop将文件分割成大块，并将它们分布到群集中的节点上，然后它将打包代码传输到节点中并行处理数据。

目前对大数据的应用大多采用这种方法，利用数据局部性操纵他们有权访问的数据。与传统的超级计算机体系结构相比，该方法使得数据集的处理速度更快，效率更高。

三、传统管理会计职能概述

管理会计作为当代会计的一条重要的分支，其功能在于对公司运营过程中产生的信息、数据进行整理、分析和報告，管理者根据这些信息对公司进行控制和管理以及做出决策。

管理会计的具体职能众说纷纭，但我认为主要包括以下四个方面：

1.为管理层提供客观有效的信息

管理会计具有较小的法律制约性、制度制约性的特点，它通过将公司管理者的要求与行业中的通用规范和成熟实践相结合，同时与各层业务数据相结合，以对公司财务数据变化的分析来全面展示公司的经营状态，反映公司经营状况，为高层的管理判断提供数据支持。

2.预测分析，参与经营管理决策

在内部，管理会计通过科学分析公司的资本、成本、利润和税收，全面了解公司的内部情况。从外部看，管理会计分析行业的市场状况和变化，使业务决策更加科学化，标准化和有效并可以更准确地描绘符合市场的业务趋势。在充分考虑经济规律的作用和经济条件的约束后，管理会计可以根据公司未来指标和经营原则选择合理的量化指标模型，并有针对性地预测未来业务销售、成本、利润、资金趋势和变化的水平。

日常经营中，实现选定的目标需要认真规划和控制，使决策程序可以更完整。预算是推进控制完成的重中之重，最大化定量数据，实现公司未来的效益。这要求管理会计详细说明任务和目标，然后仔细检查每个关键方面，比较用于管理会计的数据，找出数据出错的地方，对影响最大的因素得到及时有效的控制和沟通，达到最终实施计划的每一个目标。

3.指导经营，实施控制

实施决策目标和实施预算取决于对预算实际规划和实施的控制。通过跟踪公司预算的执行情况，管理会计完成各种业务活动数据的收集，比较和分析预算数据与实际数据之间的差异，并及时分析问题，使预算执行的差异得到合理控制，完成业务活动的初始目标，并反馈信息以便对长期投资决策进行合理评估。

4.成本确定和成本计算

在参与公司决策，计划和预算，协助管理部门指导和控制业务活动的过程中，管理会计可以说是无处不在。因此，可以理解，管理会计职能的一个重要部分是成本确定和成本计算。针对不同的管理需求，管理会计为成本的分类和定义提供了不同的注释和分解，对成本也尽到了细致的剖析梳理。

四、管理会计在大数据背景下的完善

1.会计报告准确性的提高。大数据解决了传统样本统计方法不能百分百反映整体样本的特征这一问题，因为大数据依托的信息是公司的整体信息，其摒弃了选取样本代表整体的方法，更加全面的体现出公司的经营状态的真实性，提高、加深了管理会计报告的准确度。

2.将实时更新与预算管理相结合，提升预算有效性。如今的市场瞬息万变，以往管理会计预算总是存在很强的时效性，已经不能适应现在的市场。大数据天然具有实时更新的特点，在公司预算管理上对经济信息及时处理，将月度、季度预算报表变成周，甚至更短，使管理者更好的把握公司的财务状况。

3.改善公司经营管理效率低下的不足。通过大数据，公司管理者能够处理来自公司经营管理的每个细节的信息。而一个公司经营管理的重中之重就是它的绩效考核系统是否完善，它决定着公司的经营管理效率。大数据解决了管理者如何建立科学的量化模型来衡量绩效这一难题，通过不断的分析和更新，逐步完善考评系统，经营管理和生产效率也将随之提升。

4.降低数据中心的运营成本，减少企业管理会计管理系统的资金投入。在现有的数据管理模式下，數据中心安装了大量独立的数据管理模型。这些数据管理模式不仅占用大量空间，还必须投入大量资金，对数据中心的大量热能进行排放，及时绝缘，造成资源浪费。而随着数据中心的规模不断扩大，维护人员的数量必然增多，人事费用随之提高。大数据可以有效减少数据管理模型的数量，从而减少维护人员数量，降低人员开支，从而降低企业数据中心建设和运营成本，保证高效的财务安全。

五、结语

目前，大数据已经为当前社会创造了良好的发展环境，管理会计结合大数据的应用已经有很多公司在进行尝试，这必将是今后管理会计的进化方向。这种新的具有尝试性的运用，将对公司内部控制的发展产生更加深远的影响。

大数据时代管理会计的进化方向既要要求相关人员明确其中的难点，也需要降低大数据操作的难度，使得在较短时间内利用其梳理工作框架。构建大数据时代科学高效的管理会计新模式。

参考文献：

[1]郭帅.浅析大数据特点及发展趋势.信息与电脑（理论版），2016（02）：第25-26页.

[2]王彦明，奉国和，薛云.近年来Hadoop国外研究综述.计算机系统应用，2013（06）：第1-5+28页.

[3]何雪锋，李奇蔚.当“社群经济”邂逅管理会计大数据报表.财会信报，2017，第2页.