大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革

2018-06-22 09:24吴志中
科教导刊·电子版 2018年8期
关键词:计算机科学教学管理人才

吴志中

摘要随着计算机的普及以及科学技术的发展,人们对计算机技术的要求逐渐提高,大数据应运而生。大数据的诞生打破了传统的信息搜集方式,能对一系列的信息进行整合,从而构建更加完美的组织框架和运行路径,其是新代的主要技术趋势,尤其是与计算机科学与技术的结合,改变了人们传统的生活方式,使人们的生产、生活更加便捷。基于此,笔者认真分析了大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革,以期为人们以后的研究工作提供些借鉴。

关键词大数据时代计算机技术信息

中图分类号:G642 文献标识码:A

计算机科学与技术专业对大数据的应用势在必行,学校也需要结合大数据进行一系列的人才培养改革,使人才培养更具有特色和针对性,使学校培养出来的人才更符合社会的需求,将人才培养成社会所需要的,能更好地为社会服务的人才,结合大数据的特色创造出更适合人类生产、生活的就算计科学与技术,从而进一步促进社会科学技术的发展。

1大数据时代概述

大数据的广泛意义指的是在一定时间范围内使用常规软件工具对数据进行捕捉、管理和处理的集合,其需要新的处理模式才能具有更强的决策、发现和流程优化能力,是具有高增长率和多样化的信息资产。换言之,大数据也就是信息化。在大数据时代背景下,学校对人才的培养不能仅局限于课内,还得注重课外的教学,从而促进大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革,为人们带来更多地便捷与创新。

另外,大数据在企业的应用范围也迅速扩大,会结合大数据与计算机科学与技术专业的人才严重缺乏。相关调查显示,到2019年,全球可处理大数据的科学家的缺口将达到19万。可见,企业对数据分析师(又称数据科学家)、数据工程师及IT数据管理专家的需求不断增加,从而使相关从业人员的就业变得越来顺利。

人们在面对这些可喜的变化的同时也应注重学习,不断提升自我,学习云计算、物联网、计算思维、大数据等,进而使自己的计算机科学与技术知识更加丰富,能清楚地了解计算机科学前沿理论与技术发生的变化,以及计算机教育未来面临的新挑战,如计算机科学与技术专业的教学内容要调整,教师队伍的教学方式要转变,计算机科学与技术专业人才的培养要创新,师生的专业应用能力与综合素养要提高等。

2大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革的目标

基于上述内容分析,学校应结合社会的发展以及对计算机科学与技术专业人才的需求,更新计算机科学与技术专业的知识,顺应计算机科学与技术学科前沿的理和技术界的需求,遵循凸显特色、创新培养、提升内涵、精准定位的原则,促进计算机科学与技术专业人才培养的模式、计算机科学与技术专业的师资队伍、计算机科学与技术专业的课程内容、计算机技术与科学技术专业教学方式以及计算机科学技术与专业教学管理等促进学生专业发展重要环节的综合改革,形成先进教学观念、先进办学水平,以及具有鲜明特色的新型人才培养模式。

另外,计算机科学与技术专业综合改革的建设目标应为以下内容:基于计算机学科“大数据时代”对人才的知识、能力以及综合素质的整体要求,顺应世界计算机思维的教育趋势,借鉴各国计算机课程的最新体系,切实加强校企在大数据方面的合作。还有就是学校应通过对教师队伍、教学方式、课程内容、教学管理、实践应用等方面的综合改革,培养具备丰富的“数据科学”知识、较强的“大数据处理”实践应用能力与计算思维能力的计算机科学与技术专门人才,形成独具特色的新型人才培养模式,进而增加学生的动手能力、实践能力,使培养出来的学生具有一定的技能和社会生存能力,进一步促进社会的进步和科学的发展。

3大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革的方案

3.1改革计算机科学与技术专业人才培养的基本理念

在大数据时代背景下,应改革计算机科学与技术专业人才的计算思维与认知。人们应该明白现阶段进行的数据模型与算法设计的任务不再是人基于少量数据的思考,而是机器基于海量数据的分析归类;所要培养的计算机科学与技术专业人才不再是基于大数据的运行进行相应的工作,而是应把大数据作为提高自身本领和能力的工具,不断提升自身的技术能力、实践能力,要发散思维、大胆假设,不再依靠传统的计算机应用方式,而应对数据不断探索,科学、创新、有很对性地运用数据,将数据探索进行到底,进而更好地应用计算机技术,从而加快社会的进步步伐,学会使用大数据而不是依赖大数据进行相应地工作。

另外,随着社会进入大数据时代,其必将带来大数据相关的就业岗位,如数据分析师(又称数据科学家)、数据工程师及IT数据管理专家,只有具有丰富经验且知识储备丰富的数据分析人才,才能得到用人单位的青睐,其也必将是社会的稀缺资源,还有就是数据驱动型工作机将呈现爆炸性增长。在人们进行大数据学习的过程中应与自己的专业领域相结合,究其原因,由于大数据在不同专业的应用中,其数据获取、分析、传递的方式有所不同,这就需要人们与自身专业领域相结合。在人才培养中,学校应与企业密切的合作,这对于大数据时代计算机科学与技术专业人的培养至关重要。

3.2计算机科学与技术专业人才培养方案中增加“数据科学”方向

计算机科学与技术专业人才培养方案中应增加“数据科学”方向,也就是指学校应与社会上对计算机专业人才的需求相结合,进而结合计算机科学技术与专业发展的实际情况,鼓励师生认真学习计算机学科前沿的理论,探索计算机科学与专业技术的发展,充分了解工业界及社会对计算机学科人才的需求,借鉴别的国家先进的计算机学科人才培养方案的优秀之处,更好地培养计算机科学与技术专业人才。

3.3强化教学团队建设

要想更好地培养大数据时代下的计算机科学与技术专业人才,一支优秀的师资队伍非常重要,对于师资队伍的构建应从职称、年龄、学历和学缘结构等方面进行,应进一步优化师资队伍结构,采取一系列的激励措施,促进教师自身的学习主动性,以教师带动学生的学习积极性,通过引进人才、培养人才、鼓励人才、帮扶人才、激励人才等一系列措施,进一步提高师生的创新积极性,能更好地应用大数据进行信息的处理,进而结合计算机科学与技术专业,探索出一条适合学校培养计算机人才的模式,以及建设一支综合水平高、技术水平好、各方面能力强兼具国际视野和丰富的知识理论素养与更高的技术追求的计算机专业教学团队,重点培训学校教师在大数据方面的科研能力与水平,师生共同进步,学校更好、更快地發展,进而促进社会的进一步发展。

学校可引进大数据领域的专家或企业技术人员来学校开展讲座,对师生进行培训,在培训的过程中及时解决学生在学习计算机科学与技术专业存在的问题,共同讨论解决问题。还有就是引进一些教育领域的专家、学科带头人等,或者与企业建立合作关系,邀请企业的技术人才对学生进行手把手的教学,提高学生的实践动手能力。同时,学校可开展一些计算机科学与技术活动,如举办计算机科学与技术创新大赛等,促进学生的创新积极性,鼓励学生思考、创新,调动学生学校计算机科学与技术专业的积极性,这样学生的动手能力和实践水平会有一定程度地提高,学生也乐于接受新知识,在竞赛中与更多的选手互动,开阔自己的视野,进而学到更多书本上学不到的知识。还有就是要提高教师的国际化视野,应注重培养教师的教学能力,尤其是青年教师,可让教师去不同的企业或单位进修,或者继续接受教育留学深造等,每周可组织教师召开一次计算机科学与技术专业人才培养研讨会,将自己在教学中遇到的问题与各位教师进行讨论,在讨论的过程中潜移默化地增长了自己的知识,并且一些进修过的教师还可以将自己的所见、所闻分享,进一步的开阔了教师的国际视野,使教师在互动、交流中看到别人的长处发现自己的短处,不断地进步,不断的提高自身的教学水平,进而优化自己的教学课程体系,把更多的知识带给学生。

3.4深化学校与企业在大数据方面的合作

在大数据时代下,目前已经有企业具有较完善的大数据与计算机科学与技术专业融合的平台,在这个平台上学生能学到更多创新技术得到更多地锻炼,如广东某食品公司数据中心已具备大数据研发的软硬件平台,积累了大量的数据,并且随着物联网项目的实施,数据量将急速增长,大数据研发所需要的数据集也基本具备,因此也就需要更多的计算机科学与技术人才,这些人才能促进企业的进步同时提高工作效率,为企业带来更多地利益。基于此,学校与企业的合作是互惠互利的,计算机科学与技术专业学生找到了工作提高了就业率,企业也获得了想要的人才,促进了企业的发展。

3.5教学管理改革

就算计科学与技术专业不是单纯的理论教学,更加注重学生的实践能力。因此,在教学管理过程中也需要一定的改革。应比较系统、细化地进行教学管理,不断拓展学生的知识面,让学生了解大数据与云计算。大数据与云计算是相辅相成的关系,云计算为大数据提供了基础的数据支撑并推动着大数据的发展,大数据则为云计算提供了新的商业价值。可见,学好大数据还是非常重要的,但是现在高校的计算机课程教学比较单一,并不能很好地完成这么细化的教学过程。基于此,应做好以下内容。

一是全面建立、健全学院教学管理方法,规范教学管理的各个环节,加强教学质量和教学方法的执行力度,加强学校的信息化建设,规范信息化的教学过程,建设学生实践平台,加强学生的实际操作能力,进一步提高教师的教学质量,提高学生的学习效率。二是细化教师的教学过程以及教学管理细节化。应借鉴各学校的人才培养特色,教师有针对性地开展教学,在教学过程中注重与学生的互动,在互动中使学生增长知识、长见识,提高计算机科学与技术学习的积极性。另外,在教学管理中要注重人性化管理,及时听取学生提出的不同建议,不好的地方要改善,以细节感染学生,使学生在有爱的教学管理中成长。对于学生的个性化选择要允许,鼓励学生进行自我创新。三是学校应完善计算机辅助教学管理系统。这套初步的计算机辅助教学管理系统,能节省教师的时间,进而提升教师的工作效率,能更好地管理学生,学生也有更多的时间进行计算机科学与技术的创新,能实现教学部分环节的信息化管理,使学生感受到大数据时代与计算机科学技术专业结合带来的益处,学习也更加有动力。该系统可涵盖:学生普通作业、学生作业设计的提交、中期检查、答辩记录等全过程。同时,一些实验数据可进行网上提交,学生的信息保存的更完整,教师的教学记录也更加详细。

4结语

总之,进入大数据时代,计算机科学与技术的传统教学模式已经不能适应日益发展的社会的需要,人们需要探索出新的适合计算机人才发展的新模式,在这个过程中注重与大数据的结合。但是大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革不是一蹴而就的,需要人们不断地努力,且不能急于求成。相信,只有投入足够的精力到教育教学改革中,就一定能获得比较满意的成绩。

参考文献

[1]徐锐光,杨书程,乔森,等.浅谈计算机信息处理技术提高人工假的吻合度[J].中国医疗器械信息,2015(09).

[2]赵钢.运用计算机信息处理技术进行成人学历教育经费管理[J].电脑知识與技术,2014(01).

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