大数据技术在智能交通中的应用

庄斌

摘要：随着时代的发展和社会需求变化，现代智能交通已经完全影响和改变了人们的生活方式。大量的交通信息数据必须得到高效、快捷、安全的处理。在大数据时代智能交通的建设，其主要目的是使城市的交通发展与管理水平得到有效提高。大数据技术的战略意义在于对收集的大量有意义的数据进行更为准确的挖掘和预测。随着海量的交通数据的出现，大数据技术为智能交通发展带来新的机遇和挑战。

关键词：智能交通；大数据；应用

一、大数据时代智能交通系统的优劣分析

（一）大数据时代改变传统公共交通管理的路径

大数据的数据信息丰富，内容全面，结合大数据特有的输出方式，使得大数据的传输不受区域限制。在传统的公共交通管理中，不同行政区域的交通管理信息交流不够畅通，还经常存在信息丢失的情况，导致交通管理的效果不佳。大数据应用到智能交通中，能完成对不同类型的数据信息传递，并结合数据挖掘，可以最大限度地对数据信息进行利用，对交通管理的效率和质量具有积极的影响。

（二）大数据下智能交通的优势

智能交通数据处理体系的构成一般由输入交通数据（静态与动态数据），数据处理（实时数据处理），数据存储（大数据），数据查询、检索、规划，用户等组成。大数据及其相关技术，能有效完成对公共交通信息资源的配置。对于传统交通管理分工和职权不清而导致大量资源的无功损耗，导致资源浪费严重。……