精准施策视角下的精准扶贫对象筛选

曹原豪

【摘 要】当前中国经济社会进入新常态，为了加快落实国家“精准扶贫”政策，解决精准扶贫中对象识别筛选的问题，本文综合运用理论分析与实证分析相结合，对国内外贫困的概念和识别标准进行了梳理，对我国现行扶贫政策进行了汇总和整理，并指出了目前精准识别所面临的数据和识别方法上的现状和困难，最后提出了如整合统计数据、建立多维识别体系等针对这些问题的精准施策的相关政策建议。

【关键词】精准扶贫；精准识别；精准施策

一、国内外研究文献综述

在较长时期，许多经济学家根据收入和支出确定了贫困线。由于收入波动较大，大多数学者更愿意使用支出。在衡量贫困程度时，一群学者一贯坚持收入-支出贫困标准，因此没有必要构建多维贫困指数。但是，实际上很多市场是不完善的或者根本不存在的，而由于公共产品需求的异质性和私人信息等原因，很难找到合理的定价机制，因此，多维贫困的概念被提出。1990年，联合国开发计划署（UNDP）创建了人类贫困指数。2007年，牛津贫困与人类发展中心（OPHI）的研究人员Alkire和Foster从多维角度确定和汇总了贫困，给出了多维贫困度量的一般模型，后人称之为A-F模型。A-F方法是最经典的贫困计算方法之一，在国外和我国贫困识别文献中都有大量的运用。多维贫困测量方法有多种，如生产效率分析中使用距离函数的效率方法，主成分分析和多重对应分析等统计分析方法。统计分析在构建潜在变量如生存力的权重和度量方面具有一定的优势，但这些建设性的新的指数性解释力是有限的，更适合于个体间贫困水平的相互比较。……