非线性融合技术在头颈部CTA中的价值:体模实验

王国树，吕发金，周 旸，孙静坤 (重庆医科大学附属第一医院放射科，重庆 400016)

头颈部多层螺旋CTA无创、便捷，且与DSA诊断符合率较高，已被广泛用于动脉瘤、动脉畸形、动脉粥样硬化等头颈部血管病变的诊断中[1]。双源双能量CT优化对比显示技术近年受到关注，其中非线性融合(non-linear blending, NLB)技术在提高血管内碘对比度[2-4]、改善分支血管显示能力[5]、改进主观图像质量[6-7]、降低对比剂用量和注射速率[8-10]以及降低辐射剂量[11]等方面的应用已有较多报道。本研究对头颈部仿真体模进行不同条件CTA扫描，对比采用NLB、线性融合(linear blending, LB)技术的低剂量头颈部CTA与常规120 kV的CTA图像质量，探讨NLB技术提高图像质量和降低辐射剂量的价值。

1 材料与方法

1.1 实验材料 采用PBU-60型CT头颈部仿真体模(日本Kyoto KAGAKU公司)，该体模由与人体同等X线吸收率的组织等效材料制成，模拟成年男性的颅骨、脑组织、脑室及左侧颈内动脉、大脑前动脉、大脑中动脉。

1.2 仪器与方法 采用Siemens Somatom Definition Flash炫速双源CT机，以不同条件对体模进行扫描。单能量扫描模式(常规120 kV图像)，管电压120 kV，螺距1.0，扫描时间4.60 s；双能量扫描模式，80/Sn140 kV，螺距分别为0.5、0.8、1.0及1.2，扫描时间分别为5.59 s、3.74 s、3.13 s及2.71 s。2种模式均采用实时动态曝光剂量调节CARE Dose 4D技术，准直器宽度128×0.6 mm，原始数据均采用迭代算法(SAFIRE，等级3)重建，重建卷积核为I30f，扫描层厚5 mm，层间距5 mm，重建层厚0.6 mm，层间距0.5 mm。

1.3 图像后处理 采用Siemens MMWP2后处理工作站对图像进行后处理及分析。对双能量图像采用Dual-Energy软件行LB处理(LB图像)，融合系数(M)为0.3；再用Optimum contrast软件行NLB处理(NLB图像)，融合中心(blending center, BC)为100，融合宽度(blending width, BW)为200。

1.4 图像质量分析

1.4.1 主观评价 对常规120 kV图像、螺距分别为0.5、0.8、1.0、1.2的LB图像和NLB图像共9组图像进行VR及MIP重建。……