基于大数据的研究生综合素质评价体系研究

农丽萍 史新华

摘 要 科学合理的评价体系是研究生培养质量的可靠保障。当前，高等教育结合大数据适时改革是教育发展的大趋势，利用大数据技术将成为构建研究生综合素质评价体系的有效途径。从研究生发展性评价入手，分析基于大数据的研究生综合素质评价体系构建的必要性并提出策略，以期拓展全面提高教育质量的理论创新。

关键词 大数据；发展性评价；研究生；综合素质评价体系

中图分类号：G643 文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2018）06-0011-03

Comprehensive Quality Evaluation System of Postgraduates based on Big Data//NONG Liping， SHI Xinhua

Abstract A scientific and reasonable evaluation system is a guaran-

tee for the quality of postgraduates. At present， the higher education reform combining with big data is the trend of educational develop-ment. It becomes an effective way to construct the comprehensive quality evaluation system of postgraduates with the big data techno-logy. The paper starts with the summary of the developmental eva-

luation of students， which is followed by an analysis of the necessity

of comprehensive quality evaluation system， finally the evaluation strategy is put forward， with the purpose of expanding the theore-tical innovation of improving the quality of education.

Key words big data； developmental evaluation； postgraduates； com-

prehensive quality evaluation system

1 引言

大數据时代的到来对整个社会产生革命性的影响，教育领域正在步入大数据时代，利用大数据促进教育发展、推进教育改革已成为共识。近年来，我国研究生招生规模急剧扩张，研究生教育呈现好兆头的同时，带来研究生综合素质参差不齐的现象[1-2]。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》提出“完善监测评估体系，定期发布监测评估报告”，“做好学生成长记录，完善综合素质评价”[3]。综合素质评价贯穿研究生教育的全过程，构建适应大数据时代的研究生综合素质评价体系，对研究生综合素质进行科学、全面评价，是确保研究生培养质量的必然要求，是我国教育体制创新的需要[4-5]。

2 教育大数据与发展性评价

教育大数据 国际数据公司IDC（International Data Corporation）将大数据定义为“通过使用高效的采集、发现和分析，从超大容量的多样数据中经济地提取价值”[6]。业界普遍用“4V”来表征大数据特征，即大量（Volume）、多样（Variety）、高速（Velocity）、价值（Value）。研究生教……