人工智能在交通广播领域的应用

朴世英　贾路　袁晶　徐元春

【摘要】随着轨迹大数据挖掘、语音合成、对话机器人等人工智能技术的应用与发展，交通广播这一传统的信息平台也得到赋能。借助人工智能技术，交通广播节目制作的效率和趣味性可以得到提升，同时，利用交通大数据，交通广播可以获取交通路况与事故信息，并对未来的交通状况做出预测，从而更好地服务受众。

【关键词】人工智能 微软小冰 语音合成 大数据 智慧交通

【中图分类号】G202 【文献标识码】A

随着人工智能技术的发展和移动互联网数据的增长，智慧交通、语音合成与智能机器人领域有了进一步的突破。人们可以利用地理位置大数据获取或预测某区域的信息与交通路网的流量，可以利用计算机视觉技术及时发现与预测突发交通事故，可以利用语音合成技术生成虚拟广播主持人与受众交流。这些将大大提升交通广播节目的趣味性与路况播报效率，為广播的未来带来生机与活力。

一、人工智能技术在广播节目制作中的应用

人工智能技术可以为广播的发展提供更加丰富的想象空间与创新性的解决方案。人工智能机器人所具备的语音合成（Text to Speech，简称TTS）能力可以使其担任电台主持人一职，所具有的问答交互能力可以使其与听众实时互动；人工智能数据挖掘技术可以为广播节目制作新闻素材，大大丰富节目的内容，大幅提升广播节目的制作效率，增加节目的趣味性。

（一）打造人工智能主持人，实现全天候的智能播报