典型“互联网+”物流平台的经验借鉴及对宁波的启示研究

黄柯 卢山 唐斐

摘 要：文章从运营主体视角将“互联网+”物流平台分为政府搭建、企业自建以及社会参与为主三类，分析了国家交通运输物流公共信息平台、INTTRA平台、长江经济带多式联运公共信息与交易平台三个典型案例，在经验借鉴的基础上，从顶层设计、标准化建设、企业创新升级、多主体协同四个方面归纳了对宁波的有益启示。文章的研究有利于促进宁波“互联网+”物流平台高端创新需求的满足与可持续发展。

关键词：“互联网+”物流平台；经验借鉴；启示；可持续发展；宁波

1 引言

“互联网+”物流平台将物流信息服务与物流运作连为一体，能以较低成本和较高效率满足物流系统运营需要[1]。“互联网+”物流平台的研究主要集中在用户分级、架构设计、平台功能、信息技术等领域[2， 3， 4， 5， 6， 7]。良好的“互联网+”物流平台运作能有效提升企业灵活性 [8]，有助于整合供应链，减少运输成本和时间，提高客户服务能力。

2 从运营主体视角的典型平台经验借鉴

2.1 国家交通运输物流公共信息平台

国家交通运输物流公共信息平台（简稱“国家物流平台”）是一项政府主导的交通基础设施和物流信息化推进工程，是互联网时代政府创新服务、企业创造市场的有力实践。一是以物流信息基础交换网络实现信息互联。平台以1+32+nX为基本架构，即重点建设1个国家级管理服务系统，32个区域交换节点，开展nX个互联应用。二是以政府主导进行平台标准化建设。国家物流平台提供全面的标准服务、基础的交换服务、权威的数据服务、丰富的应用产品。其中数据服务涵盖信用数据、跟踪数据、资源数据、综合数据等。三是政企合作共建互联互通工程示范样本。国家物流平台与传化物流强强联手，以传化“公路港”模式为标本，推出了园区通管理系统，为加速园区互通互联工程提供了示范样本。物流园区可选择“单机版”、“联网版”和接口服务分别实现流程优化、园区间信息互联互通与货车返程配货合作联盟、车货交易与金融结算支付服务。四是提升行业管理部门运输安全监管能力。行业监管部门借助国家物流平台，开展食品药品运输质量安全监管、货运托运实名制、危险品运输监管，以“信息换人、技术换人”提升运输安全监管能力。

2.2 INTTRA平台

INTTRA是全球最大的多承运人电子商务海运网络门户，为全球客户提供一站式商业运输服务。一是企业主导的EDI标准提升平台效率。INTTRA平台采用统一的EDI标准，整合电子提单、货物清单、收据、货物追踪等数据信息，实现网上订舱与作业文件流水化处理，提升进港报关效率。二是资源协同实现数据整合共享合作。INTTRA平台以数据集成和平台服务功能开发优势，与货代合同提供商、大型航运巨头围绕数据整合展开多方持续合作。三是重视客户体验视数据质量为生命。INTTRA平台努力提升监控数据质量的精确度、及时性、完整性，所有实际收集的状态信息真实全面。同时INTTRA平台每月定期发布平台用户数据质量排行榜，督促用户提供准确、规范的数据。INTTRA平台坚信只有解决数据的统一和质量问题，将客户所需的数据顺利快速地在平台内流转才能提升用户体验。

2.3 长江经济带多式联运公共信息与交易平台

长江经济带多式联运公共信息与交易平台（以下简称多式联运平台）综合水路、铁路、公路、港口等多种货物物流数据，集信息发布、在线交易、线路优化、多式联运解决方案、政府监管、政策发布等功能于一体。一是结合社会资本参与建设管理新模式。多式联运平台由交通运输部长江航务管理局、上海铁路局、江苏省交通运输厅联合指导，江苏省交通运输厅运输管理局监制，江苏物润船联网络股份有限公司运营。二是智慧物流链多式联运服务模式行业样板。多式联运平台基于物联网、车联网、AI等技术将物流大数据互联互通，通过智能化一键线路优化与车船匹配，解决了车船空驶、物流信息不对成、运费结算不畅、运输工具安全运行和货物运输监管难等问题，是国内领先的智慧物流链专业方案提供商。

3 对 宁波平台可持续发展的启示

3.1 重视顶层设计，强调分步推进

一是重视平台的前期规划和顶层设计。要立足于高屋建瓴的战略高度，发挥宁波市在港口、航运、多式联运领域的优势，着眼于与浙江省其他城市、沿海港口城市、一带一路沿线国家城市、长江经济带相关城市之间的物流信息共享，紧紧抓住“互联网+”高效物流、“互联网+”便捷交通、交通物流融合发展等契机，做好前期规划与顶层设计。

二是依据分步建设与实施实现有序推进。宁波市“互联网+”物流平台架构复杂，且包含众多硬件及应用系统。因此应遵循数据信息采集、交换、共享、挖掘、应用等规律，以充分挖掘企业与社会的创新高端需求为导向，依据“整体规划、分步建设、分步实施”的原则有序推进。

三是公司化运营充分发挥利益共享效用。平台运营涉及范围广，初期投入多而收益少，单打独斗难成大局。建议由相关部门主管的直属企业组成股份有限公司专职负责平台的运营，可有效解决资金问题，促进平台项目建设的顺利开展。这种公司化运营模式有利于充分发挥业务重整、部门协调、平台推广应用的利益共享效用。

3.2 加快标准化建设和信用体系建设

一是积极推动物流标准化、信息化等项目建设。要借鉴国家物流平台、INTTRA平台，加快物流技术、装备、流程、服务、安全等标准制修订工作，建立健全物流数据采集、管理、开放、应用等相关标准规范。

二是加强港航物流信息平台的信用体系建设。要建立完善信用信息的收集、整理、查询、共享和公开机制，建立失信惩戒和守信鼓励制度。完善港航企业信用信息记录，建立信用信息档案和交换共享机制，推动地方、行业信用信息系统建设，将企业信用信息作为相关部门实施行政管理的重要参考，实现平台间业务联动。

3.3 激励龙头骨干物流企业创新升级

一是维护公平的市场竞争环境。要建立完善的监管保障机制和措施，充分保护知识产权，激发技术创新动力。建立产学研合作联盟，通过技术服务外包等方式，营造企业技术创新、行业联合攻关、区域技术联盟的创新生态环境，激励龙头骨干物流企业创新升级，提升企业集群的核心竞争力。

二是充分发挥政府引导与扶持作用。要借鉴多式联运平台，抓住枢纽经济发展契机，联合龙头骨干生产与物流企业，打通全产业链信息盲点，构建市场化的平台商业增值开发机制，实现创新模式的快速连锁复制，引导与扶持“互联网+平台+高效物流”的行业样板。

三是对试点示范项目予以重点倾斜。要借鉴国家物流平台与传化物流合作共推的园区通管理系统，在双创示范基地和平台建设过程中，对类似的平台项目给予重点倾斜。加大对众创、众包、众扶、众筹等物流创新创业平台的支持力度，着力打造互联互通、政企合作、创新创业的示范样本。

3.4 促进多主体合作共赢协同化发展

一是通过供应链创新实现枢纽协同化。要充分利用高速铁路、港口、机场、货运场站等互联互通枢纽，建立开放共享、公平竞争的供应链创新平台，实现货物快速运输以及企业间的互利共赢。注重政企合作与企业联盟，构建以信息技术驱动的平台管理与协同机制，通过一体化运作、一站式服务、多网协同、多业联动，促进多主体合作共赢协同化发展。

二是促进物流平台的纵横向协同化。要借鉴国家物流平台，加强综合运输信息以及物流资源交易、车货匹配、安全监管等平台建设，加快推进信息互联共通应用，促进互通省际、下达市县、兼顾乡村的物流信息共享。

4 结论

“互联网+”物流平台的建设、运行与维护需要充分发挥政府、企业、科研院所、软件供应商、协会等各自的优势和协同作用，重视顶层设计、加快标准化体系建设、激励企业创新升级、促进多主体协同共赢，通过创新需求满足、服务转型升级实现可持续发展。

参考文献：

[1] Choy K L， Ng S W K， Improving Supply Chain Traceability with the Integration of Logistics Information System and RFID Technology， Materials Science Forum， no. 532-533， pp. 1092-1095， 2006.

[2] 周奇星. 北部灣经济区物流需求平台预测分析[J]. 交通企业管理， 2013， 28（4）：51-54.

[3] 王奉滨， 王力， 陈维波，等. 公共物流信息数据交换服务平台需求及设计[J]. 山东交通科技， 2012（4）：74-76.

[4] Ke Huang， Yiwen Wang， Haolan Zhang and Changbin Yu， Network platform design of multi-agent collaboration for intelligent logistics based on mobile cloud computing， In Garry Lee（eds）， Advances in Education Research，IERI & PRESS， USA， vol. 78， pp. 278-283， 2017.

[5] Ke Huang， Hao Wang， Hong Zhu， et al.， Research on deep interactive learning mode of community of practice in logistics Internet platform based on double subjects competency model， In Harry Zhang（eds）， Lecture Notes in Management Science， Singapore Management and Sports Science Institute， vol. 78， pp：85-90， 2017.

[6] Ke Huang， Haolan Zhang， Yiwen Wang， Changbin Yu， An improved adaptive propagation chaotic particle swarm optimization algorithm based on immune selection， Proceedings of the 2017 International Conference on Machine Learning and Cybernetics （ICMLC 2017）， Ningbo， China， 9-12 July， vol. 1， pp.105-110， 2017.

[7] Ke Huang， Hao Lan Zhang， Gelan Yang， An optimized IS-APCPSO algorithm for large scale complex traffic network， Cluster Comput （2018）， https：//doi.org/10.1007/s10586-018-2082-6， DOI： https：//doi.org/10.1007/s10586-018-2082-6 （Article in press）

[8] Mats Abrahamsson， Niklas Aldin， Fredrik Stahre， Logistics platforms for improved strategic flexibility， International Journal of Logistics Research & Applications， vol. 6， no. 3， pp. 85-106， 2003.

基金项目：宁波市软科学项目（宁波市科技计划项目）（项目编号：No.2017A10070）；浙江省自然科学基金项目（项目编号：No.LQ17G030007）；全国教育信息技术研究项目（青年课题）（项目编号：NO.166243416）；宁波市交通与物流科研项目。

作者简介：黄柯（1982.2—），女，四川成都人，博士，浙江大学宁波理工学院讲师，从事物流创新管理、电子商务物流。