基于大数据分析实验室的应用数学和统计类本科生培养模式研究*

王玉学 郭立丰 刘今子

摘 要：通过大数据分析实验室的建设和利用，完善应用数学和统计类本科生的培养模式，提高实验、实训教学条件，建立配套的实践教学体系，逐步打造以培养大数据为核心人才的教研平台，增强本科生操作能力，培养具有创新精神和实践能力的本科生。

关键词：大数据分析；应用数学；人才培养

当今时代的发展，对应用数学和统计类专业的本科培養水平需求不断提高。特别的，大数据时代的来临，使得应用数学和统计类专业的本科培养，急需增加改革力度，改变传统的人才培养模式，变为重视知识传承，重视实践能力和创新能力，尤其是重视和适应数据时代的要求。

一、应用数学和统计类培养的现状分析

应用数学和统计类的本科生人才的培养过程，以培养本科生德、智、体、美全面发展，具有良好基础理论素质和方法，熟练运用计算机进行数据分析处理，成为从事数据分析、风险决策、信息管理等工作的应用型专业人才。

（一）国家战略层面。国家“十三五”规划纲要中指出，实施国家大数据战略。把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。

（二）高校就业形势。现在，高校每年近700万毕业生，高校面临巨大的就业压力，同时相关企业却无法找到合适的人才，产业人才需求与高校人才培养具有较大偏差。

（三）高校实践教学问题。……