浅谈计算机图形学与图形图像处理技术

2018-10-21 02:02谢晓辉
当代人(下半月) 2018年7期
关键词:计算机技术

谢晓辉

摘要:计算机技术不断的迅猛发展,引领着时代的发展和变革,计算机在图片处理方面的发展,更是具有非常广泛的应用和广阔的前景,对于图片的效率和质量都有着不可替代的地位。本文着重分析了计算图形学与图形图像处理技术的现状和应用,以期为同行提供些许经验。

关键词:计算机图形学;图形图像处理技术;计算机技术

计算机图形学是通过计算机,对图形图像进行准确处理进而表达的一门学科,在社会发展的各个领域中,都有着广泛的应用。利用计算机技术进行的图像处理,具有着非常高的效率和质量,使得工作的繁琐程度大大降低,同时还能够达到良好的视觉效果。

一、计算机图形学和图形图像处理技术概述

(一)计算机图形学概述

计算机图形学的本质是一门通过计算机技术,利用相关的算法将实体图像进行二维或者是三维的处理,最终能够在计算机上进行展示并利用的学科。该学科早在上世纪五十年代时就已经开始发展。其后经过十年后的发展,计算机的硬件支持和软件技术有了大幅度发展后,在六十年代后期,计算机图形学收到更多的关注,行业的发展也步入正轨,并与图形图像技术分类发展成为独立的学科。进入二十一世纪以后,由于市场资本运营的改变,计算机图形学步入发展的高速期,受到市场的广泛关注。

(二)图形图像处理技术概述

图形图像处理技术是利用计算机的软件,对图形和图像进行修改和完善。这一过程则是需要计算机的软件和硬件相配合完成,工作人员通过计算机设备的支持,将图片进行处理及转换,最终达到可以利用目的。由此带来的技术革新,让图形图像的利用有了空前的市场,使得市场具有了更强的指向性[1]。

二、计算机图形学与图形图像处理技术的相结合

在计算机科学迅猛发展的背景下,计算机图形学发展进一步完善。图形图像在利用之前,必须经过处理,而这一步则是借助计算机的软件完成,计算机的软件则需要计算机硬件的支持,才能够顺利完成整个过程。如果缺乏计算机软件和硬件的支持,任何图形图像的处理都将是空谈,这就需要将计算机图形学与图形图像处理技术有效的相结合在一起,通过深度的融合,才能够提高图形图像的利用率,为各行各业提供有效的图像支持,特别是工程建筑、医疗等高难度行业。目前,通过计算机图形学的开展图形图形处理,深入广泛的影响着各个行业的发展,改变了传统生活模式,已经成为市场的新热点[2]。

三、计算机图形学与图形图像处理技术相结合的应用

(一)工业设计与制造

伴随时代发展和市场需求,工业制造已经脱离开传统的工业意义,与计算机技术的深度结合,在图纸的前期设计和后续制造环节,都有了新的突破。目前,越来越多的工厂走向个性化、定制化的发展道路,对于前期的设计提出更高的要求,计算机技术的辅助结合图形图像处理技术,能够最大限度达到市场的需求,其本身也能够推动工业设计的发展,例如汽车的设计、工业模具的调试、建筑行业的施工等,具有非常大的现实意义。

(二)商业动画的设计

在商业市场中,图形图像技术的处理主要应用在广告设计、动画游戏的开发制作,以及动作特效的展示。通过计算机的辅助,能够实现三维立体的图像效果,完整真实的再现现实场景,对于虚拟环境能够达到真实的效果。特别是影视的特效制作中,利用光栅图形生成算法、线框图形等一些理论及算法,能够对物理图形进行真实的描述,从而达到人机交互和虚拟再现的效果。

(三)艺术领域图形处理

在计算机迅速发展的背景下,各行各业都面临着创新的挑战,而艺术领域的在计算机技术的辅助下,通过二者的相结合,促进了艺术领域的创新发展,使得艺术家加能够有更多的展现机会,让其艺术创作也达到新的高度。将艺术家的创作通过计算机信息技术优化处理后,能够实现艺术作品的完整体现,也让艺术作品的传播范围大大扩展,而且重复性也得以实现。

(四)地质工程领域的应用

在传统的地质工作中,绘图都是通过人工进行,不仅准确度难以保证,在地图的绘制上也存在困难,在后期的图像利用上也不能够得到很好的效果。引入计算机图形图像处理技术,能够实现地图多维度、多角度的展现,可以衍生出各种的平面、三维立体的地形地貌的演示图,能够提供相关的测绘分析、相关测算等内容,对于地质工作具有突破性、颠覆性的意义。

四、结束语

计算机技术的迅猛发展,使得计算机图形学和图形图像处理技术在社会的发展中,日益占据重要位置,广泛的、深入的影响着我们的日常生活。在突破了傳统图像处理的局限后,使得海量的数据得以应用,同时工作人员的效率也大幅度的提高。通过计算机的处理计算,让人工的操作进一步的简化,而得到的图像有着较高的质量。这样的变革对于创造新型的社会,推动生产力发展,各行各业的突破性进步有着非比寻常的意义,值得广泛推广。

参考文献:

[1]陈耿. 计算机图形学与图形图像处理技术研究[J]. 电脑知识与技术, 2016, 12(5):171-172

[2]侯培文. 计算机图形学与图形图像处理技术[J]. 电子技术与软件工程, 2016(22):84-84

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