人工智能技术领域中的图像识别技术研究

杨远兴

摘要：文章以人工智能技术领域中的图像识别技术为研究对象，首先对人工智能领域下的图像识别技术发展阶段进行了详细的阐述分析，随后分析研究了当下常见的人工智能领域中图像识别技术形式以供参考。

关键词：人工智能；图像识别技术；发展研究

前言

如今在科学技术不断发展的大背景之下，人工智能领域中的图像识别技术也得到了显著的发展，在图像识别类型上也变得更加多样化。从平安证券《通信行业人工智能图像识别专题报告》中我们可以看到，如今的图像识别可分为物体与场景识别、生物识别及视频识别。其中对于生物识别技术来说，预计到2020年，其市场规模将达到250亿美元。由此可以看出，图像识别技术正在逐渐融入我们的日常生活中，无论是人脸识别还是视频识别，我们已经不再感到陌生，因此加强人工智能技术领域中对图像识别技术的研究与探讨，对于推动图像识别技术在我们日常生产生活中进一步实现广泛的应用是非常有意义的。

一、人工智能領域下的图像识别技术发展阶段

（一）图像识别发展初级阶段

在移动互联网不断发展成熟、智能手机不断普及的大背景之下，人们接受信息方式不再仅限于文字，图像、视频等多种信息表现形式逐渐在人们日常信息接收中成为常态，例如我国最大的社交媒体平台之一微信，就是以图片分享作为主要的信息交流方式。并且相对于繁琐的文字而言，图像信息更易于用户理解、接受，再加上智能手机的普及，更加方便人们进行拍摄照片与截屏，从而有效帮助人们更快的利用图片进行信息的记录、采集、分享、传播。……