探索高校计算机专业大数据分析课程教学内容

谢曹红 陆文超

摘要：随着互联网技术的快速发展，社会进入了大数据时代，大数据已应用在社会生活的各个领域。教育教学工作，需要改变传统的教学模式，提高教学的水平，增加教学的质量，才能紧跟时代的脚步。本文主要介绍了以下四方面，分别是：大数据技术特点及对学生知识要求，大数据时代对计算机专业教学的影响，怎样开展大数据分析课程教学工作；改进计算机专业教学可以采用的方法有哪些。从而找到合适的教学内容，帮助今后的计算机专业教学工作，培养更多的大数据分析人员。

关键词：大数据；教学；计算机专业

一、大数据技术特点及对学生知识要求

当今社会生活中，有许多热门话题，这些话题之一就是大数据。大数据，是大规模数据的集合体，在IT技术中的度量单位有以下几个，分别是：TB，PB，EB。随着互联网技术的发展，大数据涉及领域逐渐增多，比如经济、生活、法律等，越来越多的科研、企业关注大数据这一资源。大数据有以下五个特征，分别是：数据容量大，数据类型繁多，价值密度低，数据处理快，复杂度高。大数据的数据类型又有已下三种：结构化数据，半结构化数据，非结构化数据。传统的数据库管理技术，在一定时间内无法对这些数据进行捕捉，管理和处理。想要适应大量的、高增长率和多样化的信息资产，需要更高的决策力，更强的洞察发现力，更好地流程优化能力，这就要求采用新的技术。比如，采用物联网获取数据，将云计算作为基础计算设施，采用云计算平台做出分析等。……