基于Logistic回归对晨跑制度的研究

董皓天　李志豪　万铮宇　朱津

摘 要：本文对某校学生的晨跑情况进行了抽样调查。了解到学生群体中普遍对现行晨跑制度中每天固定的晨跑距离感到不满，因此本课题组从这个问题出发，考虑学生个体课程情况和天气情况与每天适宜的晨跑距离之间的关系。使用回归分析中多类别的Logistic回归方法构建数学模型，从而对能否优化现有的晨跑机制进行了可行性研究。并得到以下一些结论：

（1）当日睡眠情况及第一节是否有课是能否进行运动的重要依据；（2）大学生每日课程量会对运动效果及身体健康产生重要影响；

（3）利用logistic回归构建数学模型可以改善现有运动量的僵化情况；（4）在数据足够支持的情况下，可以挖掘出更多影响因子

关键词：每日课程量；天气情况；回归分析；Logistic

一、引言

大学生体质历来是我国社会各界关注的重点，为了提升大学生的身体素质，让大学生养成主动锻炼的好习惯，全国各大高校陆续推行晨跑APP打卡制度。与此同时，我们通过调研发现，打卡制度固定僵化的模型存在缺陷。通过阅读大量相关文献，先从天气情况考虑如何改善现在的晨跑制度，再通过分发问卷从学生方面了解情况，从而找出问题所在，以求提高学生们的运动质量和运动热情。故下文将从天气和个人两方面进行分析。

二、研究对象和方法

在我们的研究中，针对2017和2018级在校大学生为主要研究对象。本研究主要采用文献综述，问卷调查的方法和数理统计分析研究方法。……