基于用户画像的高校图书馆精准服务研究
——以美国北卡罗来纳州立大学和中国社科院为例

董 丽

(湖北医药学院图书馆，湖北 十堰 442000)

在大数据技术、移动互联网技术快速发展的新信息环境下，用户信息行为和需求持续变化着，图书馆数据繁多、增长速度快，而大数据的研发和利用却十分有限，整体服务效能不高，阻碍着图书馆职能的发挥与价值的实现。顺应时代与社会发展的趋势，高校图书馆应重视对海量用户数据的整合、挖掘，最真实地还原用户的需求偏好，实时发现其个性化需求及潜在需求，为用户提供专业化、精准化的服务，提高服务效能，有效支持教学科研，助力“双一流”建设。

用户画像以用户数据为驱动，是对用户的实时研究、潜在研究，更是对用户的持续性研究，作为大数据时代的用户分析及服务设计工具，为高校图书馆开展多层次专业化服务提供了新思路，为实现精准服务提供了强有力的技术支持。借助用户画像更加精准地、多维度地把握个体、群体用户的特征，实现用户需求偏好的准确定位，为其提供差异化的精准服务，以精心的服务提升用户体验，是新时代高校图书馆价值与使命的体现。

1 图书馆精准服务

图书馆精准服务即以促进用户发展为目的，以用户需求活动为导向，采用科学的方法和策略，通过分析用户行为特征数据为用户提供针对性服务，满足用户个性化需求的过程。精准服务以用户为中心，要求精准对接用户需求，注重用户体验，与图书馆的价值理念和服务宗旨完全契合。从“图书馆学五定律”到爱尔兰利默里克大学的移动机器人助手“Lucas”，无不演绎着精准服务的内涵。……