大数据时代下企业技术管理的变革思考

苏晓军

摘要：随着市场经济全球化，企业之间的竞争日趋激烈，企业技术管理作为企业管理的重要组成，对企业的可持续发展发挥举足轻重的作用。在大数据的背景下，企业技术管理的模式和决策思维发生了本质变化，正确的理解大数据的本质及内涵，并对企业技术管理的变革进行探究是企业技术管理者应该了解的。本文就大数据时代下企业技术管理方面的内容进行分析，并提出企业技术管理变革的新策略，希望能够推动企业更好地发展。

关键词：大数据 企业技术管理 变革

一、引言

随着互联网技术的不断发展，大数据时代已经悄然来临，在各行各业随处可见，企业之间的竞争不断加剧。因此迫切需要做好企业内部管理，尤其是企业技术管理，提高企业效率，提升企业的核心竞争力。在大数据时代的背景下，企业的管理变化必然发生，只有企业管理做到全面化、科学化、数字化才能顺应大数据时代的发展要求。提高企业竞争力。促进企业可持续发展。

二、大数据

如今高速发展的社会，科技发达，信息流通使得生活越来越便利，交流越来越密切，大数据便应运而生。最早提出大数据的是麦肯锡公司：“数据，已经渗透到每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人民对海量书库的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据的本质是数据挖掘的深度和应用的广度。而不是数据量大就是大数据。世间万物皆可数据化，并一直带给我们惊喜。目前公认的大数据的有五个特点：Volume（数据体量巨大）、Velocity（处理速度快）、Varity（数据类型繁多）、Value（价值密度低）、Veracity（数据真实）。从这些特征不难看出大数据的产生必将颠覆传统数据的管理方式，在数据收集，储存和处理方式，尤其是思维模式上都会带来革命性的变化。拥有领先的数字化理念将支持企业在同行业竞争中占据先机。

大数据时代的到来。是新一代信息技术的集中体现，大数据意味着大机遇，但也充满着新挑战。在数据爆炸和信息过剩共存的背景下，数据已经成为企业重要的资产并将直接关系到企业的发展潜力。企业怎么利用大数据，从传统型模式转化为新型模式，是每一个企业都要面对的变革。换而言之。如果将大数据作为一种产业进行分析，企业怎样提升对大数据的加工能力从而保证企业的发展。

三、企业管理

企业管理是对企业生产经营活动进行计划、组织、指挥、协调和控制等一系列活动的总称，是社会化大生产的客观要求。企业管理是尽可能利用企业的人力、物力、财力、信息等资源，实现多、快、好、省的目标，取得最大的投入产出效率。

企业技术管理是企业管理系统的一部分，是对企业的技术开发、产品开发、技术改造、技术合作及技术转让等进行计划、组织、指挥、协调和控制等一系列管理活动的总称。实施技术管理工作是企业管理的重要组成部分，也是提高企业管理水平，保证生产质量，提高企业经济效益和决定企业生存发展能力的重要基础。

企业技术管理系统的建立，是基于技术管理的基本理论。以提高企业技术进步为目的，对企业的技術开发、产品开发、技术改造等进行分析和评价。从中提出改善方案并指导实际生产。通过改善技术管理，才能保证生产正常进行，才能是技术不能进步，降低生产成本，提高生产率，进而提高企业竞争力。

四、大数据下技术管理的变革

技术管理规划变革。合理的技术管理规划可以有效降低企业成本，提高收益，为企业创造更大价值。将大数据技术引入到技术管理规划的工作中，从浩瀚的数据中选出有利于提升或改造的技术，有效推动企业技术变革，提高企业竞争力。在技术方面，可以从数据收集系统入手，在管理业务方面，可以从数据分析收入。目前中国产能过剩问题逐渐凸显，传统行业营收不断下降，为了在激烈竞争中处于不败之地，大数据成为企业不得不依附的模式。著名的eBay网通过挖掘数据进而精确计算出广告中的每一个关键字给公司带来的回报。进而对其投放的广告进行优化，使其广告成本降低，销售额增加。同样的，美国沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务，不仅提高了营业额，顾客的好评也增多。利用大数据进行更精准的营销为企业带来了低成本和高收益。数据就是生产资料，数据处理就是创造财富。在传统的技术管理规划中加入大数据技术，是适应企业可持续发展的必经之路。充分挖掘大数据资源。通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创新企业技术管理规划，提升智能化水平，提高企业技术管理的服务能力。企业技术管理在规划过程中必须不断完善对大数据的管理制度。不仅有利于确保信息资源的完整性。也有利于管理部门实现投资效益最大化。

技术管理思维模式变革。企业高速成长时技术管理团队面临的核心问题就是时间和资源。技术管理工作者要认识到大数据技术在目前社会发展中的重要作用，认清技术管理在大数据时代的发展趋势，只有这样才能顺应时代发展，和谐共存。随着信息化技术的不断革新。企业获取信息的能力不断增强、获取信息的成本不断降低。数据正以前所未有的速度不断累积和增长。反观现代企业新产品、新工艺、新设备、新的管理模式不断出现。企业所面临的挑战也与日俱增。同其他技术革新一样，数据带来新的思维模式。如何在浩瀚的数据中选择出正确有利的技术，收集有用的知识，发现其价值，这是技术管理工作的难点和重点。处理数据的效率就是企业的生命。目前推动大数据研究的动力主要是企业的经济效益，IBM、Microsoft.Google、Amazon、Facebook等跨国巨头是发展大数据处理技术的主要推动者。在数据来源和数据规模异于传统模式的时候，让数据变成资源，提高工作效率，这要求技术管理工作者对数据信息处理的水平越来越高。技术管理模式结构更为复杂，这也从侧面反映出技术管理开始占据主导地位。在大数据时代背景下，让数据主动参与决策，把数据和人的主观能动性结合起来将成为新的管理思维。对企业的决策力做出正确的决定。

技术管理流程变革。传统的技术管理流程更多的偏向于结果管理。企业在项目结束或者管理活动结束前并不能预知管理的结果，而流程的推进需要结果去判断进而进入下一步管理活动，这样不仅使得纠正管理偏差的流程变长，而且也会造成人力资源和物质经济无法避免的损失。随着现代企业信息化进程的推进，采集的数据的范围以及数据的量级已经逐步能够满足大数据技术的应用。大数据分析技术完全可以作为一种新的管理手段加入企业技术管理的流程中。改变原有的结果管理方式，更多的加强过程管理。这种方式的管理能够使整个管理过程更加理性化，尽可能的排除个体行为偏差的影响。同时也可使管理更加高效准确，使资源得到高效的利用。

社会是不断进步和发展的，大数据时代的到来，给企业管理尤其是企业技术管理带来很多发展机遇，但也造成了很大的挑战。以大数据为依托的背景下，技术管理的规划和思维模式的变化至关重要。技术的更新与发展直接关系到企业的生存和未来发展。正确有效的利用大数据，实现用数据说话、用数据管理，从而使企业资源优化配置，推动企业的可持续发展，提高企业竞争力，为企业创造更大的价值。