基于大数据的电网运检管控系统架构研究

国网湖南省电力有限公司常德供电分公司 湖南常德 415000

大数据时代已经到来，高科技、互联网不仅极大的便利了人们的生活，也提高了企业等运转的效率。电网系统涉及众多领域，为此建立众多信息处理系统，但以往由于数据复杂需要相对可靠的管控系统进行梳理。假设在大数据技术做基础支持的背景下，结合智能信息处理系统和管控模式，建立出一套新的电网运检管控系统，有利于拓宽服务领域，提高运营效率等，故该项提议已经付诸上书，本文则对结合大数据技术的管控系统进行分析和研究。

1 基于大数据系统架构的研究

我国电力系统业务涉及诸多领域，因此建立了众多信息处理系统，其中运检管控系统需要按照流程进行相关记录，并对该流程的各个阶段进行运检工作。然而目前我国电力运检系统表现出的弊端为对信息的收集和处理问题，这是极其需要重视起来的。由于分散性的指挥信息和数据只能由人工收集，缺乏一个统一的、系统性的平台进行处理，因此运检工作效率与当今大数据的快捷极其不匹配，这也在某个程度上影响了生产指挥效率，导致工作完成度滞后。因此这就反映出需要智能化处理手段的必要性，相关运检人员需要针对当前现状，结合接线图进行专业严谨的分析，定期对工作的开展进行排查和监督。由于电力数据处于分散状态，难以进行系统性地连接和梳理，因此针对此现状提出结合智能化处理手段的电网运检管控系统。新的架构结合了诸多业务系统，对电网系统内所有信息，不仅包括设备信息，还有运营阶段的情况都会被全面性地掌握。这样就有助于对运行中会出现的故障信息进行监测和及时的上报，就提高了信息处理的效率。除此之外总体设计需要满足总部的标准和要求，在数据处理平台上能够与总部顺利交换信息，并达到融会贯通提高传递效率，那么就可以大大的提高运检过程中各项业务的完成效率。

2 微应用架构设计

2.1 结合微应用技术的设想

由于我国各省电网对用户的供应及用户的需要不同，需要根据此特征进行多元化的微应用技术来拓宽系统架构的服务规模。借助微应用技术，可将系统性的整体科学的划分为小部分，比如在大数据的背景下，同时考虑到网省应用需求的个性化特征，结合目前微应用、微服务的技术发展趋势和主体路线要求，采用微应用技术实现具有弹性扩展能力的系统架构。基于大数据设计理念，建立规模巨大的运检业务管控系统，来对各单位数据进行分析和整理，提高向总部输入和交换信息的效率。

2.2 微应用技术架构的具体分析

电网由于其庞大复杂的数据库，需要智能化手段将数据、图像、文本等运检数据进行综合收集，避免以往人工收集会出现的问题，进一步提高存储平台的处理能力。此外研究相关对故障进行检测和处理的手段，对其专业知识进行全面性的学习，来确保电网运检管控系统能够自主进行设备的智能检测和故障诊断等功能。除此之外对高超的计算技术的研究和应用，对于提高运检工作的实施是十分有帮助的，因为这极大的加深了对数据的挖掘力度，有助于对数据价值进行分析，提高数据共享能力。这就是借助微应用技术对其分割成的每部分都有完整性的部署，然后总体进行整理和管控，提高数据处理的精确度，其次还将信息的双向流通特性得到了体现。

2.3 运检管控系统在大数据下的实施

电网运检管控系统涉及多类业务工作，其组建成的数据库复杂且庞大，不仅需要对本网的信息数据进行梳理，有效的将电网各工作实施情况上报给总部，还需要及时接受总部管理系统下发的各项指示和要求。设备台账、运行记录等数据都是电网运检工作数据的一部分，是运检管控系统执行能力的直接反馈。对于这类核心数据的价值体现，可以说是反映了运检业务实行的成果，在实行智能化管控系统的设想中可以成为强有力的数据支撑。运检管控系统的作用就是对每个业务的数据及时进行收集和处理，在智能化的便利下，便于实时管控，第一时间得到数据系统更新的成果。在这一系列完善的管控系统下，相关业务数据的更新等状态便于相关人员进行查看和了解。此外结合了大数据的运检管控系统，深入了解安全设备的设计技术，合理地设计并应用在系统中，可以建立一套能够实现自主监测和应对的报警系统。这就便于系统每天定时定量的对运检工作进行监测，对于出现的故障设备及时上报并自我抢修，这就可以减少从发现到修复过程需要的时间，大大的第一时间提供解决措施，那么抢修效率也比之前会有明显的提高。因此相关业务人员就可以针对性的进行快捷的处理方式，并对数据反馈进行系统化的整理，这有利于数据库与数据库之间进行有机的结合，便于信息双向交流和传递。那么对于总部下发的指示或相关的生产指令等就可以第一时间进行实施工作，在大数据平台上对数据进行存储和处理等，便于减轻人工处理的压力，规避一些现实操作会出现的问题，同时及时的进行相关业务操作。对于急切需要完备的运检管控系统的电网工程来说，具备完善的总体部署，合理的智能化设计，有助于其工作的顺利开展。数据和信息在大数据处理平台上会展现其双向传递的特性，便于直接和总部数据库进行连接和交流，对每一步流程的工作数据进行收集和处理后，及时反馈给总部，提高电网的工作效率[1]。

3 结语

电网运检智能管控系统需要适应时代潮流，积极响应大数据技术的号召，科学地、合理地应用在运检管控系统中。在大数据背景下的数据处理平台比以往收集、处理等流程规避了人工操作的单一性，多元化的数据管理方式有利于设计高效的信息处理系统，并对运检工作涉及的众多业务进行监控和数据记录。这对于电网每个流程的顺利运行提供了安全保障。大数据技术不仅提高了运作效率，还便于将各个方面的信息及时智能化的告诉相关人员进行处理和应对，便于对运检系统实行系统化的管控，有效的推动国家电网的长远发展。