西藏居民消费与经济增长关系的协整研究

苏 婕

（西藏民族大学，陕西 咸阳 712000）

一、引言

消费作为拉动经济增长的重要组成部分，对提升一个国家或地区的国内生产总值作用重大。2017年，西藏主要经济指标增速位居全国前列，但是与全国对比而言，西藏与我国中东部地区的经济水平仍然有很大的差距，西藏居民的可支配收入与消费支出都落后于国内其他地区。因此，如何刺激城乡居民消费，促进经济增长，是西藏当下经济发展所面临的重大问题，而研究西藏居民消费与经济增长的关系显得尤为重要。本文将运用协整理论，探讨西藏经济增长与居民消费之间是否存在长期稳定的关系。

二、协整理论与误差修正模型

协整理论和误差修正模型是20世纪80年代中后期发展起来的,它避免了传统的OLS估计所可能导致的“虚伪回归”问题,是处理非平稳经济时间序列之间长期均衡关系和短期波动的有力工具。协整概念的核心是:若存在数个非平稳的时间变量序列,若其某种线性组合构成的新序列是平稳的,则称此线性组合具有协整性。可见若这几个变量是协整的,则它们之间存在一个长期均衡关系。若非平稳变量之间存在协整关系,则必然可以建立误差修正模型,此模型可以反映短期内系统对于均衡状态的偏离程度,即采用长期均衡误差作为短期波动的修正项,从而得到有关偏离程度的调整信息。

在应用协整理论进行时间序列分析时,必须先对被分析序列进行单整检验,进而再进行协整性检验。单整检验最常用的方法为ADF检验。ADF检验（augmented Dickey-Fuller Test）方法通过在回归方程右边加入因变量yt的滞后差分项来控制高阶序列相关。它假定序列yt服从AR(p)过程。对于两个时间序列xt和yt，只有在它们同阶单整即I(d)时，才可能存在协整关系。

协整检验结果表明变量之间是否存在长期的均衡关系,但是这种关系是否构成因果关系还需要进一步验证。格兰杰(Granger)因果检验是一种用于考察序列x是否是序列y产生原因的方法，它解决了x是否引起y的问题，主要考察现在的y能够在多大程度上被过去的x解释，加入x的滞后值是否使解释程度提高。如果x在y的预测中有帮助，或者x与y的相关系数在统计上显著时，就可以说“y是由x Granger引起的。同时考虑问题的另一方面，即序列y是否是x的格兰杰成因。

误差修正模型ECM是一种反映具有协整关系变量序列的模型。若变量序列之间是协整的，则序列组合的结果产生的误差为均衡误差，它反映了序列与均衡之间的关系变量序列间存在着协整关系，意味着其之间有长期的均衡关系，可以运用误差修正，将其短期波动量化。

三、实证分析

（一）指标与数据的选取

本文选取两个指标，经济增长用西藏地区生产总值（GDP）表示，消费用居民消费总额（C）表示。为了消除价格因素的影响，采用居民消费价格指数（1990年=100）对数据进行处理，数据来源于2016年《西藏统计年鉴》，数据范围从1996年—2016年。考虑到对数变换后不仅能更好地反映线性关系，还能消除数据中可能存在的异方差，因此，对原始数据进行对数处理后得到lnGDP和lnC，运用Eviews9.0进行实证分析。

（二）单位根检验

采用ADF单位根检验，滞后阶数采用AIC准则来确定，先对序列lnGDP和lnC进行ADF检验。检验结果如表1所示，两者的ADF值均大于显著性水平为1%下的临界值，接受原假设，认为序列lnGDP和lnC为非平稳序列，应继续对各自的差分序列△lnGDP和△lnC进行单位根检验。检验结果可以看出，差分序列的ADF值均小于临界值，拒绝原假设，接受不存在单位根的结论，故为平稳序列。因此，序列lnGDP和lnC均为一阶单整序列，即I（1）。

表1 ADF检验结果

（三）协整检验

协整理论表明：若几个变量是协整的,则它们之间存在一个长期均衡关系。利用EG两步法对其进行检验。由单位根检验发现，由于变量ln(GDPt)和ln(Ct)均为一阶单整，故可考虑两者之间是否存在协整关系。设协整回归模型为:

估计后得到

由回归方程的估计结果可得残差的表达式为

表2 残差序列单位根检验

表2 残差序列单位根检验

?

检验结果表明，残差序列在1%的显著性水平下拒绝原假设，接受不存在单位根的结论，因此可以确定为平稳序列，即～I（0）。上述结果表明，ln(Ct)和ln(GDPt)之间存在协整关系，协整向量为（1，-0.9639）′。

（四）Granger因果关系检验

由协整检验结果可知，西藏居民消费与经济增长之间存在长期的均衡关系，但是这种均衡关系是否存在因果关系，本文将继续对序列ln(GDPt)和ln(Ct)进行Granger因果检验。因果关系的检验涉及滞后阶数的选择，建立在对二元VAR的的残差进行正态同分布诊断的基础上，根据AIC和SC最小准则，检验结果如表3所示：

?

由表3可以看出，原假设“GDP不是居民消费的Granger原因”与“居民消费不是GDP的Granger原因”的F值都显著的不为零,检验结果表明：在95%的置信水平下，拒绝原假设。可以认为：在5%的显著性水平下，西藏居民消费与经济增长之间存在双向Granger因果关系，即GDP变动是居民消费变动的Granger原因，反过来，居民消费的变动也是GDP变动的Granger原因。

（五）误差修正模型

协整关系只是反应了变量之间的长期均衡关系，而误差修正模型是为了建立短期的动态模型以弥补长期静态模型的不足,它既能反映不同时间的长期均衡关系,又能反映短期偏离向长期均衡修正的机制。

由以上估计得到的ln(Ct)与ln(GDPt)的协整方程的残差序列，令误差修正项ecmt=,建立误差修正模型,用OLS法进行估计得到方程:

其中

估计得到：

在误差修正模型中，差分项反映了短期波动的影响。经济增长变动可以分为两部分：一部分是短期居民消费波动的影响，一部分是偏离长期均衡的影响。根据模型（3-6）的回归参数可以看出，误差修正项ecmt反映了经济增长、居民消费的短期波动偏离它们长期均衡关系的程度，即居民消费总额每变动一个单位，将会引起西藏地区生产总值的同方向变动0.3187个单位，而误差修正项ecmt的系数的大小反映了对偏离长期均衡的调整力度，从系数估计值（-0.1534）小于0来看，符合反向修正机制，即当短期波动偏离长期均衡时，将以（-0.1534）的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。

四、结论

本文通过协整分析结果表明：西藏地区生产总值与居民消费之间存在长期稳定的均衡关系，居民消费的增加，会拉动西藏地区生产总值的显著增加，居民消费对经济增长有很大的拉动作用，居民消费每增加1个百分点，西藏的地区生产总值将增加0.9639个百分点；

从Granger因果关系检验结果来看：西藏居民消费与经济增长之间存在双向因果关系，二者是相互影响的。一方面，西藏经济增长带动居民消费水平的提高，而西藏居民消费的增长也对经济增长具有明显的促进作用；

由模型误差修正系数具有的反向修正机制可知，西藏地区生产总值变动受到协整方程的约束,对长期均衡关系的偏离会在下一期得到修正。当短期波动偏离长期均衡时，误差修正项的系数起到了调整均衡偏差的作用，若出现偏离长期均衡的情况，将会对上一期的非均衡误差以15.34%的调整力度对本期的地区生产总值做出反向修正。由此可见，随着西藏地区生产总值的增加，居民消费水平也将不断提高；而西藏消费机制的完善，也将对西藏经济发展产生很大的影响作用。