基于平滑最小方差无失真响应的一致性同步算法研究

顾广华 崔 冬* 王 娟 齐顺爱 李小俚

1(燕山大学信息科学与工程学院，河北 秦皇岛 066004)2(河北省信息传输与信号处理重点实验室，河北 秦皇岛 066004)3(北京师范大学认知神经科学和学习国家重点实验室，北京 100875)

引言

一致性分析广泛应用于探讨脑电信号的功能连接性上，在知觉、行动和认知等方面的神经同步方面起着重要作用[1]。电极对间的一致性值越大，说明两路信号相互依赖的程度越强，反映大脑相应位点具有较高的功能连接性[2]。

糖尿病是轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment, MCI)的危险因素之一[3]。MCI是介于正常衰老和痴呆的中间状态，分为遗忘型轻度认知障碍(amnestic mild cognitive impairment, aMCI)和非遗忘型轻度认知障碍(non-amnestic mild cognitive impairment, nMCI)，其中aMCI最易发展成为痴呆，每年约有10%～15% 的患者发展成痴呆[4]，对aMCI尽早进行干预可预防和延缓发展成痴呆的情况。

一致性可应用于分析静息状态下大脑功能连接的情况，也可以应用于检查执行认知任务时大脑功能连接的改变。Locatelli对比分析10例痴呆患者和10 例正常老人，发现痴呆患者在颞-顶区α频段一致性下降，颞-顶-枕区两半球间θ频段和β频段一致性下降，而在额叶和枕部区域间δ频段的一致性升高[5]。Babiloni等对大脑内部的电极对(F3、Fz、F4、C3、Cz、C4、P3、Pz、P4)进行一致性研究，发现AD患者在大脑两半球间一致性下降，而在前额-顶区一致性升高[6]。Jelles等对15 例AD患者和17 例年龄匹配的正常人进行一致性研究，发现在α频段和β频段患者的一致性低于正常组[7]。Brunovsky发现，痴呆患者的α频段一致性下降，δ频段的一致性增加，且这些特征和痴呆严重程度有关[8]。……