法律论证的人工智能模型

杜文静 蔡会明

1950年，英国著名数学家、逻辑学家阿兰·图灵(Alan Turing)提出了图灵测试，开始了人工智能的研究。随着人工智能不断地向前发展，也引起了学者们的困惑与争议。机器是否具有真正意义上的人类智能？针对该问题的回答可以把人工智能的观点区分为两类，即强人工智能和弱人工智能。

强人工智能观点认为，有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为具有意向性和识别性。弱人工智能观点认为，机器通过程序显现出人类智能的水平，特别是针对特定领域，执行特定任务的人工智能研究，如语音识别和图像识别系统等。尤其是，在人工智能与法领域，由于法律推理的许多特征都与内容相关，而非形式方面，诸如证据评价、价值判断、利益权衡、社会取向等，而这些特征又过于模糊和主观，所以很难完全用形式化的方法刻画。

囿于人工智能当前技术的发展困境，学者主要关注帮助制定法律规划、仲裁法律纠纷、裁决案件等特定问题的专家系统。一般来讲，人工智能与法领域的学者所讨论的专家系统可以归结为两大类型，一类是规则专家系统，另一类是案例专家系统。不过，随着研究大数据的热潮，第三种类型的专家系统已经产生，即基于数据的专家系统。①参见熊明辉：《一种法律人工智能建模方案》,《中国人工智能学会通讯》2018年第3期。但无论哪种系统，其目的都是构建法律论证的人工智能模型。……