老年脑卒中患者多维健康测定量表研制中的条目筛选

2019-03-04 05:16薛红红褚成静万崇华谭健烽伊向仁王束枚
重庆医学 2019年3期
关键词:共性条目量表

薛红红,褚成静,万崇华△,谭健烽,程 梅,伊向仁,王束枚

(1.广东医科大学人文与管理学院/生命质量与应用心理研究中心,广东东莞 523808;2.山东大学齐鲁医院内分泌科,济南 250061;3.山东大学体育学院,济南 250061)

脑卒中又称中风、脑血管意外,是一种急性脑血管疾病,是由于脑部血管突然破裂或因血管阻塞导致血液不能流入大脑而引起脑组织损伤的一种疾病。据报道,中国脑卒中患者发病的平均年龄为66.4岁[1]。对脑卒中患者早期诊断,在最佳的时间窗内给予正确的治疗和护理,是降低病死率及致残率的关键[2]。老年脑卒中患者多维健康测定量表能在早期对老年脑卒中患者的健康状况进行评估,国外已经报道的脑卒中特异性量表有纽卡斯尔生活质量量表(NEWSQOL)、中风和失语生活质量量表(SAQOL-39)等。在我国,许传志等[3]已初步研制出适合中国脑卒中患者的生存质量量表的特异模块,能较好地反映出脑卒中患者的生存质量。为更好地体现我国脑卒中患者的特异性。笔者在我国慢性病患者生存质量和PRO测定量表体系的基础上[3-4],采用共性模块和特异模块相结合的方法,开发符合我国国情的老年人慢性病多维健康测定量表(MHIEC)体系。该体系包括用于各种老年慢性病的共性模块和针对各种特定疾病的特异模块。老年脑卒中患者多维健康测定量表(MHIEC-ST)由共性模块和特异模块构成,本文将报道MHIEC-ST特异模块研制中的条目筛选。

1 资料与方法

1.1一般资料 本文研究对象是年龄为60岁及以上的脑卒中患者,调查地点为广东医科大学附属医院。条目的定量评价及筛选需通过测定一些老年脑卒中患者多维健康指标进行。

患者纳入标准:(1)曾被确诊为脑卒中/中风,不限其类型与病程;(2)年龄大于或等于60岁;(3)具有一定的阅读能力和表达能力,能自行填写问卷;(4)自愿参加调查,无严重精神疾病、意识障碍和身体残疾。排除标准:(1)有严重疾病、精神疾病等;(2)认知功能障碍,不能自行填写问卷;(3)拒绝参加研究;(4)文盲。

1.2方法

1.2.1备选条目的确立 研究工作组由议题小组和核心小组两部分组成。议题小组成员是由经验丰富的脑卒中专家组成,根据老年脑卒中和多维健康量表相关内容及“脑卒中患者生存质量测定量表(QLICD-ST)研制中的条目筛选”等文献[3-4],提出对老年脑卒中患者多维健康较为重要的备选条目。

1.2.2条目池的确立 议题小组和核心小组采用会议形式对备选条目进行讨论、改进、删除和增加,形成含有15个条目的特异模块初步量表。

1.2.3调查与条目筛选 对已形成的特异模块初步量表进行实际测试,采用经典测量理论进行条目筛选。本研究对广东医科大学附属医院57例老年脑卒中患者进行调查,调查者以医生的身份出现,做简单的解释和说明后将上述形成的初步量表发给患者填写,等待其完成后收回并检查有无漏项。

1.2.4专家二次讨论结果 经典测量理论筛选结果结合专家组的再次讨论,形成MHIEC-ST特异模块。

1.3统计学处理 根据文献[3],采用下面4种统计方法进行条目统计分析及筛选:(1) 变异度法:计算各条目得分的标准差,删除标准差小于0.9的条目;(2) 相关系数法:计算各条目与其维度得分的相关系数,相关系数大于0.5的条目入选;(3) 因子分析法:采用主成分法并按特征根大于1的原则来提取公因子。将经最大方差正交旋转后因子载荷小于0.5的条目删除; (4) 克朗巴赫(Cronbach)系数法:计算条目所在领域Cronbach系数α,删除该条目后再次计算领域Cronbach系数α1,若α1大于或等于α,则删除该条目。

2 结 果

2.1被调查者的基本情况 本次调查患者57例,患者来自广东医科大学附属医院,被调查者性别构成比例相差较大,以男性居多,共计45例(78.9%);以汉族患者为主,共计52例(91.2%),其他民族患者约占8.8%;年龄60~70岁的患者占大多数,共计50例(87.7%)。被调查者中40.4%的患者为初中文化,其次是高中或中专(17.5%);职业为工人的患者最多,约占43.9%,其次是干部(31.6%)。

2.2条目筛选情况 统计方法综合入选的条目为ST1、ST3、ST4、ST6、ST7、ST8、ST10、ST11、ST12、ST13。专家讨论中,认为条目ST6“您担心会因该病引起残疾吗”并非老年脑卒中患者特异表现,而是患者的一种特殊的心理反应,予以删除。ST7“您能自己从卧位坐起来吗”不是老年脑卒中患者的疾病特异表现,予以删除。条目ST8与ST11内容重复,建议删除ST8。ST9“您能用患肢单腿站立吗”、ST14“当您吃饭或喝水时会发生呛咳吗”作为老年脑卒中患者的特异表现,予以保留。经过统计分析和专家讨论及疾病特征,从慢阻肺患者生存质量/健康状况有关的条目中筛选出7个条目(ST1、ST4、ST9、ST11、ST12、ST13、ST14)组成老年脑卒中患者多维健康测评量表的特异模块,见表1。

表1 脑卒中患者多维健康量表特异模块条目筛选情况

续表1 脑卒中患者多维健康量表特异模块条目筛选情况

a:被相应的方法选中

3 讨 论

老年综合评估(CGA)目前在国内的临床应用较少[5],常见的脑卒中患者生存质量测定相关量表均来自国外[6-7]。本研究拟采取共性模块与特异模块结合的“体系式”方式来研制老年脑卒中患者多维健康测定量表,包括躯体功能、心理功能、社会功能、症状与不良反应等维度,较好地反映了健康内涵,层次清晰。它与该体系其他量表之间具有系统性和连贯性。本文主要报道MHIEC-ST研制中特异模块条目的筛选,选定7个反映疾病特征的条目作为老年脑卒中患者多维健康测评量表特异模块。

从研究结果来看,有些条目统计筛选综合未入选,但作为疾病主要特征,所以仍然纳入,如条目ST9“您说话口齿清楚吗”、ST14“当您吃饭或喝水时会发生呛咳吗”。条目ST9在变异系数法、因子分析法中均入选,在相关系数法(0.239<0.5)与Cronbach系数法(0.785>0.777)中未入选。但可以看出在Cronbach系数法中,条目ST9所在领域的Cronbach系数(0.777)与删除ST9后的Cronbach系数(0.785)十分接近。查阅文献[8-10]并结合课题慢性病专家意见认为“您说话口齿清楚吗”作为脑卒中的特异表现而保留。条目ST14在变异系数法、因子分析法中均入选,在相关系数法(0.299<0.5)与Cronbach系数法(0.780>0.777)中未入选,但根据文献[11-13]在临床上“呛咳”常常作为评估治疗脑卒中患者是否有效的指标,由此可见ST14“当您吃饭或喝水时会发生呛咳吗”能够反映老年脑卒中患者的健康状况,予以保留。条目ST3与ST7、ST8与ST11,虽然统计方法综合入选,但与条目ST13、ST11内容重复,由于本量表针对老年人,同时还要与共性模块结合使用,条目不宜过多,建议删除。条目ST6“您担心会因该病引起残疾吗”是脑卒中患者普遍的一种心理现象。课题慢性病专家讨论认为ST10“您能用患肢单腿站立吗”对测定老年脑卒中患者健康状况意义不大,建议删除。

综上所述,本量表特异条目针对老年脑卒中患者制订,具有较好的内容效度。此外,本研究结合统计分析与专家意见来筛选条目,不单凭一种方法。一些条目在统计方法综合中未入选,但是经过专家意见和对疾病特性分析,保留了这些条目,如条目ST9等,避免了单纯依靠统计分析造成的失误,提高了量表条目的代表性和可靠性。因为是针对老年人,还要与共性模块的条目结合起来一起使用,因此特异模块条目不宜过多。在第2阶段工作中将扩大样本量,采用项目反应理论进一步筛选条目。本研究采用经典测量理论进行了条目筛选,为形成完整的老年脑卒中患者多维健康测定量表打下基础。

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