基于熵理论的校园网络安全评价方法

张本灵

（三明医学科技职业学院，福建 三明365000）

校园是青年人为主的群体，其网络的使用程度非常高，加上教学和科研的需要，因此网络已经是学校教学和科研不可或缺的部分。网络给校园带来方便快捷，但是网络安全问题也随之而来。有部分学者研究如何对校园网络安全进行管理并提出了具体的管理措施[1-4]，也有部分学者通过构建网络评价指体系然后对现有的校园网络安全状况进行评价[5]。此外，直觉模糊集即可以考虑决策者对评价信息肯定程度，又可以考虑决策者对评价信息肯定程度，同时还隐含地考虑了决策者的犹豫程度，因此常常被用来对水资源、旅游和电子商务等做出评价[6-8]。目前的一些文献多数采用定性化的语言对校园网络安全进行评价，采用定量的直觉模糊集进行评价的较少，而且现有的模糊熵存在一定的缺陷，不能很好的区分不同的直觉模糊熵；此外，现有的校园网络安全评价体系也不是非常的完善。本文提出了新的直觉模糊熵，构建新的校园网络评价指标体系，最后用案例证明该方法的有效性。

1 直觉模糊熵理论

直觉模糊熵用于测量直觉模糊集的不确定程度或模糊程度。熵值越大，直觉模糊集不确定程度越高；熵值越小，则直接模糊集的不确定程度越低。目前虽然有些学者对直觉模糊熵进行了研究，但现有的一些直觉模糊熵并不能准确区分直觉模糊集的熵， 使得通过熵权法不能很好的确定属性权重，从而影响排序的结果。……