大数据推动高职信息化管理的路径分析

万晓燕

[摘要]基于新时代的背景下，信息化建设已然成为当前高职院校发展的重要方向之一，与此同时也是提高其教学水平的有效途径。鉴于此，首先阐述高职信息化管理带来的挑战，接着对大数据时代高职院校学生管理信息化的建设现状进行深入分析，结合经验提出了行之有效的解决对策，以供借鉴。

[关键词]大数据;高职;信息化管理

[中图分类号]G717

[文献标志码]A

[文章编号]2096-0603（2019）07-0188-02

随着学生管理要求与内容的日益增加，相关管理者与教学资源早已不能紧跟时代的潮流，并致使很多方面的学生管理工无法开展，其中就涵盖学生信息管理工作，对高职院校的健康发展带来了较大的阻碍。鉴于此，本文从以下几个方面围绕着大数据推动高职信息化管理的路径展开论述，以供借鉴。

一、高职信息化管理带来的挑战

（一）数据的分析和利用

基于大数据时代的背景下，数据演变成与人力、物力资源同样重要的资源。假如没有对数据的价值予以高度重视，那么就无法紧跟时代的脚步。在管理教学的过程中，高职院校的各部门都会产生大量数据，这些数据主要以文本、APP等各种形式进行传递。通过利用大数据可以对学生的各种信息进行搜集与研究，分析怎样用合理的数据加强学校文化建设，探索怎样高效地给学生提供服务，通过大数据进行高职教育管理形式的创新。

（二）数据的分享和融合

我们都知道高职院校有着成熟的组织机构，设立的部门也很多，如学校党委、团委等。在开展工作时，每一个部门都会产生大量的数据，这些数据并不是储存在单个部门内，而是分散在不同部门间，这样就会使各部门间的数据传递处于堵塞的状态。打个比方来说，学生的学工数据保存在学校学工部，而教务数据保存在教务处，显然这样就会导致数据无法实现共享的效果。如果想要促进高职院校学生管理工作的创新，那么在使用大数据时，应当对各部门之间数据的分享和融合予以高度重视。

（三）数据的安全管理

高职院校在应用大数据开展管理工作的时候，对学生隐私的保护是值得引起重视的内容。打个比方来说，学生在借阅书籍、申请贫困补助等情况时会留下学生的信息，参与学校组织的相关活动时也会留下信息。这个时候管理人员不能因为学生隐私是在校内各部门而忽略保护问题，毫无保留地公开学生信息会滋生安全隐患。在使用大数据的过程中，应当对学生隐私的保护予以高度重视，是对教育管理工作创新的严峻挑战。

二、高职院校学生管理信息化的建设现状

从当前的发展趋势来看，高职院校学生管理信息化的建设现状主要体现在以下几个方面。

首先，大数据管理体系。高职院校在不断发展的进程中，就会衍生出大量的数据与信息变化，究其原因在于学生入学所产生的数据更新。对信息管理现状进行深入剖析可以发现，很多高职院校依然采取分散式的信息管理手段，该方法极易导致信息出现混乱的情况。不仅如此，各部1]信息管理工作缺少一定的规范性，没有形成和谐统一的数据信息，这样就会使数据信息的真实性无法得到应有的保障。其次，信息化程度。高职院校在开展学生信息管理工作的过程中，相关管理机制依然处于不健全的状态，缺少一定的决策能力，同时该项工作依然采取人工的形式进行。在开展此项工作时，会产生新的信息，除了文本信息之外，还涵盖诸多形式的信息，如网页、视频等。假如学生信息管理不科学，那么极易发生信息混乱的情况。最后，信息化意识。针对高职院校学生管理：工作来说，其主要包含以下几个方面：（1）学习管理;（2）基本信息管理;（3）生活管理，这些工作的开展都要投入较多的人力资源。由此可见，为提高学生管理工作水平，高职院校应当将信息化管理落实到实际工作中，继而妥善处理学生管理工作内容杂乱的问题。

三、大数据推动高职信息化管理的途径

（一）构建校内大数据体系

站在高职院校的立场来看，每年新生入学的时候都会带来很多信息，这一情况在很大程度上加快了学生信息更新的脚步，同时也增加了工作人员的工作量。相比较同类学校，高职院校如果想要促使学生管理工作发挥出应有的作用，就要依赖于大数据管理技术。所以，高职院校应当顺应时代的脚步，打破以往的管理理念，并在此基础上建立与之相匹配的大数据体系。就院校领导层来说，应当对学生管理信息化的目标与方向进行确定，并建立一支道德品质高、综合能力强的建设队伍，且该队伍应当明确各部门与员工的职责，并以此为参考依据构建完善的岗位监督制度与工作审核制度。深度剖析大数据管理特征，学生管理工作对专业人才与专业知识提出了诸多的要求，所以高职院校应在指定的时间对相关专业人才进行系统的培养。只有以此为基础，才能完善大数据的管理与应用，以此来优化大数据的管理机制以及应用机制，继而从根本上促进其管理工作水平的全面提升。在开展学生管理工作的时候，高职院校应当将目光放在学院之间的区别上面，对学生信息做好录入与管理工作。不仅如此，为了进一步确保学生信息的有效应用，高职院校还应当构建切实可行的规章制度，继而对学生信息管理工作行为加以规范。在充分借助于大数据平台的基础上，相關管理者还应当对学生信息管理情况做到了如指掌，对各学院之间教学与管理工作的差异加以明确，继而对学生信息进行高效管理。

（二）提高现有信息平台数据软实力

大数据体系建设期间诸多信息的搜集与工具的处理，依赖于高职院校庞大的信息平台，所以高职院校应当要有旗鼓相当的硬件设备，构建与之相匹配的校园网络体系，以此来提高现有信息平台数据软实力。从当前的发展趋势来看，各高职院校积极响应构建“数字化”校园的口号，强化高职院校各部门之间信息的分享与融合，从时间与空间这两个层面上扩宽高职院校服务空间，提供各种各样的增值服务。举例说明：高职院校一卡通的实现，降低现金的应用等，基于全面考虑学生的需求。在加快大数据体系建设脚步时，应当对软硬件开发予以高度重视，并在指定的时间内开展相应的培训工作，以便培养大量的信息化人才。

（三）简化信息化管理程序

在深度剖析与研究大数据，甚至构建大数据体系，最终的目的都是为了运用其创造的价值。基于大数据的背景下，想要学生管理工作得到创新改革，那么首先需要做的就是进行信息化管理程序上的创新。这一流程主要包含以下几个方面：（1）数据采集;（2）数据分析;（3）数据共享;（4）数据应用。针对数据采集来说，实质上是高职院校的首要工作，同时也是工作开展的基础条件。分析数据是判断数据之间的联系，并在此基础上把没有价值的数据清除掉。就数据分享而言，实质上是为了尽可能消除各部门间的信息壁垒，加快数据融合的速度，以便全方位地反映问题。数据应用是行政管理工作的目的。打个比方来讲，在对某一个新生信息进行采集的时候，要从其入学开始，从学习成绩、活动参与次数等诸多方面入手，经过认真研究以后方可在各部门之间进行信息共享，在学生考试亦或是奖学金评选时可以进行数据运用。显而易见的是，在整个环节中，也有监督部门的参与，即学生本人以及教务系统。因教学管理活动不同，所需数据之间也存在区别，监督部门自然也有所不同。但是当实现数据共享以后，各部门之间信息畅通无阻，可简化管理工作。

（四）建立学生管理队伍

从高职院校的角度来讲，为了进一步保障学生管理工作的正常开展，应当构建一支道德品质高、综合能力强的学生管理队伍。学生管理队伍应当采取针对性的手段帮助学生树立管理信息化意识，并在指定的时间内提升信息化学习的频率，使他们可以对信息化知识与信息化操作环节做到熟练掌握，继而促进学生管理队伍信息化质量的全面提升。在充分依赖于大数据交换平台与大数据库的基础上，学生管理队伍可以对学生管理的日常事务进行科学规划，时刻把握学生各方面信息，以此来促进高职院校对学生的熟练掌握。为了进一步提高学生信息管理工作质量，学生管理队伍应当在指定的时间内开展丰富多彩的交流活动，和每一个学校的管理人员保持亲密的交流，以便在最短的时间内发现工作存在的某些问题并进行妥善处理，这对推动高职院校的健康发展有着积极的意义。深入研究高职院校大数据平台的管理现状，学生管理团队如果想要开展学生信息管理工作，那么一定会受到相关专业能力的约束，这样就无法达到最佳的应用效果。因此，高职院校应当定期或者是不定期开展专家座谈会，向学生管理队伍讲述关于大数据方面的知识，促使其可以灵活运用大数据平台的管理手段以及应用技巧。

（五）增强高职院校管理决策的科学性

高职院校把传统管理理念有机的和大数据理念结合起来进行双向驱动管理创新，对学生管理工作的决策也应当进行转型创新。尤其是对传统校园管理模式来说，搜集到的数据经常处于不完整的状态。相关管理者在进行决策的时候往往带有过多的主观色彩，缺少一定的合理性。然而，大数据的有效应用可以弥补以往管理模式的缺陷。数据的完整性与全面性可以在很大程度上使相关管理者在决策过程中更加人性化，为增强决策的公平性提供应有的保障。在此基础上，管理人员可给学生提供更为细致的服务。针对商业智能来说，其是为管理人员提供数据支持的一种新型技术，通常在企业管理决策中使用的次数较为频繁，因而可将其引进高职院校。站在信息化决策的立场来讲，可以将商业智能技术渗透到高职院校信息化管理决策当中，这一新型技术对高职院校信息化管理的创新会带来诸多益处，高职院校可试着引进。基于大数据的背景下，高职院校应当采取有效措施对信息化管理决策的手段加以创新，只有这样才能从根本上体现管理决策的公平性。

总而言之，高职院校应当从构建校内大数据体系、提升现有信息平台数据软实力、简化信息化管理程序、培养学生管理队伍、增强高校管理決策科学性等方面着手，这样做不但可以大大提高教学水平，还能促使其可以朝着更好的方向发展。

参考文献：

[1]吴彦.探析大数据时代高职院校学生管理信息化的实现路径[J].信息与电脑（理论版），2018（18）：132-133.

[2]王国新.大数据背景下高职院校学生管理信息化研究[J].教育现代化，2018，5（12）：244-245.

[3]牛雨.基于大数据背景的高职院校学生管理信息化分析[J]中国新通信，2017，19（5）：27.