基于改进权重的综合水质标识指数法的大伙房水库上游水质评价研究

2019-07-08 09:46:32姜秀慧钟占华刘羽婷王拓华
沈阳农业大学学报 2019年3期

闫 滨,姜秀慧,钟占华,刘羽婷,王拓华

(1. 沈阳农业大学 水利学院,沈阳 110161;2. 葫芦岛市连山区水利局,辽宁 葫芦岛 125000)

目前我国经济发展迅速,带来了不少的社会效益,但是与此同时也导致了诸多环境污染问题的出现。 河流及湖库的水环境生态系统出现了逐步恶化的趋势,国内许多中小型河流的污染日趋严重,因此对水环境进行科学准确的评价显得尤为重要。 20 世纪70年代,我国的水环境质量评价工作逐步展开,从开始进行评价工作到建立起比较完备的评价体系大体上经过了四个阶段:初步尝试阶段、广泛探索阶段、全面发展阶段和环境影响评价阶段[1]。

我国对于地表水水质评价方法的研究非常多,常用的地表水水质评价方法包括指数评价法[2-4]、灰色聚类评价法[5-6]、模糊数学法[7-8]、主成分分析法[9-10]、人工神经网络[11-12]、水质标识指数法[13-14]等,但这些方法都存在着各自的优点和弊端。 例如,指数评价法中的单因子指数评价法,该方法虽然简单直观,可以反应出单个因子的污染状况,但无法反映多个污染因子共同作用的情况,缺乏综合性[4];模糊数学法评价结果较符合实际,但其在隶属度、权重及算子选择方面上都存在不足且定量计算相对复杂[15];灰色关联度法在评价过程中可能会掩盖部分超标污染因子对综合评价结果的影响,当水质为劣Ⅴ类时评价结果过于保守[5];人工神经网络法简单可靠,预测精度高,但同时也存在评价结果过于保守的问题[5];主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的污染成分取代全部污染成分,但容易出现主观因素过重的问题[9]。……

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